Compartilhamos o caso real de como uma pequena empresa de entrega de alimentos conseguiu ter sucesso graças à análise preditiva.
Apesar de ter uma boa oferta de produtos, a empresa não estava atraindo clientes suficientes e sua receita era insuficiente para cobrir seus custos. Suas campanhas de marketing não eram ruins, mas não estavam conseguindo atingir seu público-alvo e seus concorrentes estavam anos-luz à frente deles. O que eles estavam perdendo, o que seus concorrentes estavam fazendo que eles não estavam? À beira da desistência e desesperados por uma solução, eles experimentaram a análise preditiva. Foi aí que tudo mudou.
Eles começaram a coletar e analisar dados sobre seus clientes e seus negócios, incluindo informações sobre restaurantes, pedidos, preços e horários de funcionamento. Eles também cruzaram esses dados com dados externos de seus concorrentes, do mercado, do clima, das mídias sociais, do calendário, etc. Com essas informações, eles conseguiram identificar padrões e tendências na demanda de seus produtos e prever com precisão quais pratos e restaurantes seriam populares no futuro, em quais datas e quando a demanda aumentaria.
Isso permitiu que a empresa tomasse decisões informadas sobre quais alimentos oferecer e a que preços, resultando em aumento das vendas e dos lucros. Além disso, eles conseguiram identificar os melhores momentos para lançar promoções e campanhas publicitárias direcionadas, o que aumentou ainda mais sua base de clientes.
Em pouco tempo, essa empresa se tornou um grande sucesso. Suas receitas aumentaram significativamente e eles começaram a se expandir para novas cidades. A análise preditiva não apenas os ajudou a sobreviver, mas permitiu que prosperassem e se tornassem uma das empresas líderes em seu setor.
Essa história é apenas um de muitos cases de sucesso de como a análise preditiva conseguiu ajudar uma empresa numa situação crítica. Mas e se pudéssemos transferir esse exemplo para muitos outros? Ou melhor, e se extrapolássemos essa situação para sua própria empresa? Continue lendo, pois vamos contar todos os benefícios que você pode obter graças à análise preditiva:
1. Decisões melhores e mais bem informadas
Se você soubesse que um ladrão iria invadir sua casa depois de amanhã, provavelmente tentaria evitar isso chamando a polícia ou instalando um sistema de segurança mais forte.
É exatamente isso que a análise preditiva oferece. Essa tecnologia usa técnicas avançadas de análise de dados que identificam padrões e tendências em seus dados históricos, o que permite prever eventos futuros e tomar decisões melhores e mais bem informadas sobre esses eventos.
Por exemplo, com a análise preditiva, uma empresa pode detectar padrões no comportamento de compra de seus usuários, avaliar quais procedimentos ajudam ou impedem os benefícios desses padrões e, assim, ajudar a decidir o melhor curso de ação para a organização. Imagine que você é um varejista de moda e seu modelo preditivo prevê que o jeans será uma tendência neste inverno; não seria muito inteligente começar a produzir roupas de veludo, seria? Certamente, você tomaria a decisão de produzir roupas em jeans, o que lhe traria os melhores resultados.
Assim, os modelos preditivos fornecem informações tão valiosas que permitem que as organizações identifiquem oportunidades e tomem decisões estratégicas, operacionais e muito mais oportunas.
2. Reduz os riscos
Cada setor enfrenta um grau diferente de risco em suas operações diárias, mas, em qualquer setor, gerenciá-lo adequadamente é essencial para garantir seu sucesso e permanecer nos negócios.
A análise preditiva é uma grande aliada nesse sentido porque, ao analisar dados históricos e fazer previsões sobre eventos futuros, ela é capaz de identificar riscos potenciais antes que eles ocorram. Assim, as empresas podem antecipar o perigo e tomar medidas preventivas para evitar ou minimizar o impacto, reduzir o tempo de recuperação e os custos no caso de uma crise.
Vamos usar como exemplo o setor de seguros: todas as seguradoras estão expostas a riscos de fraude, seja por sinistros falsos, faturamento falso, procedimentos desnecessários, incidentes encenados, retenção de informações etc.
A análise preditiva pode antecipar os fraudadores: ao analisar padrões de comportamento, os sinistros fraudulentos podem ser identificados por meio de modelagem baseada em casos anteriores de atividade enganosa, e medidas podem ser implementadas para evitá-los.
Por outro lado, a avaliação de riscos também ajuda a reduzir as perdas do setor e a melhorar seu desempenho. A análise preditiva analisa os documentos da apólice de seus clientes e prevê a probabilidade de sinistros ou acidentes. Isso permite que eles tomem decisões informadas sobre quem deve receber o seguro e o valor adequado do prêmio e da cobertura. Isso melhora significativamente a eficiência da subscrição, pois as apólices de menor risco podem ser processadas mais rapidamente.
3. Gerencia com eficiência os recursos existentes
As técnicas avançadas de análise de dados podem prever o comportamento do mercado e a demanda futura de uma empresa, permitindo que ela ajuste seu estoque para evitar excesso de estoque ou escassez, preços e produção, e execute estratégias de marketing que atendam melhor às necessidades dos clientes e aumentem a eficiência no planejamento da demanda.
Por exemplo, com a análise preditiva, um hotel pode prever o número de clientes que terá em uma determinada noite e, com base nisso, otimizar os preços, maximizar a ocupação e aumentar a receita.
4. Reduz custos
Ao otimizar o estoque e a produção, a análise preditiva pode ajudá-lo a reduzir custos e aumentar a eficiência operacional.
O gerenciamento de estoque é fundamental para garantir o fluxo de fornecimento de produtos, otimizar o gerenciamento de armazéns e melhorar o planejamento de recursos. A análise de vendas, conhecida como "sell out", fornece informações detalhadas sobre o estoque e as vendas na loja, pedidos em trânsito, descontos de fornecedores, mark-ups e mark-downs, facilitando muito a otimização do estoque.
Com a ajuda da análise preditiva, podemos monitorar a falta de estoque de um produto em comparação com outros, calcular o tamanho do estoque de segurança, o volume de devoluções ou interrupções.
5. Fideliza seus melhores clientes
Como mencionamos ao longo do artigo, graças à análise da grande quantidade de dados armazenados, você pode identificar padrões e tendências nos comportamentos, preferências e necessidades de seus consumidores. Com essas informações, você tem uma melhor compreensão do que exatamente seu cliente quer e quais são seus desejos, de modo que pode segmentar seu público, personalizar sua mensagem e oferta e escolher os canais certos para alcançá-los, otimizando ao máximo todas as suas campanhas de marketing.
Além disso, a análise preditiva também pode ajudá-lo a medir o desempenho dessas campanhas, identificando quais táticas funcionam melhor e quais não funcionam. Com essas informações, você pode ajustar e aprimorar suas estratégias de marketing para obter melhores resultados e se aproximar de seus clientes.
Assim, a análise preditiva permite que você ofereça uma experiência muito mais personalizada e confiável, o que o ajudará a envolver melhor seus clientes, melhorar seu relacionamento com eles e atender às suas necessidades de forma adequada.
Vamos voltar ao exemplo da empresa de entrega de alimentos no início. A análise preditiva ajudou a empresa a analisar os dados dos clientes, como o histórico de pedidos, o tempo entre os pedidos, as preferências alimentares e as preferências de entrega. Com essas informações, a empresa personalizou suas ofertas e serviços para atender melhor às necessidades de cada usuário individual, como oferecer descontos nos pratos favoritos de um cliente ou agendar a entrega em um horário específico para outro.
Além disso, a empresa também pôde usar a análise preditiva para identificar os clientes com alto risco de cancelar a assinatura, como aqueles que diminuíram a frequência dos pedidos ou pararam de fazer pedidos por um longo período de tempo. Com essas informações, foi possível tomar medidas melhores para reter esses clientes, como descontos especiais, promoções ou ofertas de teste gratuito.
Em resumo, graças à análise preditiva, sua empresa estará pronta para enfrentar qualquer desafio e alcançar o sucesso. Com os valiosos insights que ela fornece, você obterá uma vantagem competitiva que o ajudará a tomar decisões muito mais informadas, precisas e estratégicas, evitar riscos (ou minimizar seu impacto), gerenciar seus recursos com mais eficiência, reduzir custos e aumentar a fidelidade do cliente.
O que você está esperando para implementá-la em sua empresa?