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Publicação no blog

A qualidade de dados acima de quantidade

Na era da informação em que há diversas ferramentas e sistemas disponíveis para capturar e armazenar dados, a quantidade exagerada destes e a sua natureza podem interferir na estratégia e no custo de empresas, afinal nem todos os dados são de qualidade. Você sabe classificar os seus? Antes de identificar o seu valor, vamos entender mais sobre o eles. Dados de qualidade são informações precisas, completas, consistentes e livres de erros, duplicatas e outras formas de ruído ou inconsistências. Esses dados são importantes por proporcionarem precisão e inteligência em tomadas de decisões, eficiência de tempo e esforço em análises, conformidade com regulamentos, economia de custos por reduzir equívocos e desocupar espaços de armazenagem, e até vantagens competitivas por auxiliar na identificação de oportunidades. Em geral, os dados de qualidade são críticos para impulsionar o crescimento de uma organização, tornando-os um ativo valioso. Você pode identificar se tem dados de qualidade, avaliando seis características: • Precisão: Os dados são claros e livres de erros, inconsistências e imprecisões. Para garantir a precisão, compare-os com fontes conhecidas ou realize perfis de dados para identificar erros potenciais. • Exatidão: Os dados são completos e contém todas as informações necessárias. Para conferir, verifique se todos os campos requeridos estão presentes e contêm informações válidas. • Consistência: Os dados devem ser consistentes e aderir a formatos e definições padronizadas. • Validade: Os dados devem ser válidos e aderir a regras e critérios específicos. Para conferir a validade, verifique se os dados satisfazem regras de validação específicas, tais como formatos de endereços de e-mail ou números de cartão de crédito, datas, etc. • Oportunidade: Os dados estão atualizados e são relevantes para as suas necessidades. Você pode avaliar a atualidade conferindo frequência das atualizações e se os dados ainda são usados nas operações e nos objetivos da empresa. • Acessibilidade: Os dados devem ser facilmente acessíveis e disponíveis para os usuários autorizados. Garanta também que eles estão armazenados em canais seguros. Para garantir a qualidade de seus dados, várias técnicas são usadas para identificar e remover erros, duplicatas, outliers e inconsistências, tais como limpeza de dados, perfil de dados e validação de dados. Além disso, políticas e procedimentos de governança de dados podem ajudar a garantir que eles sejam consistentemente limpos e de valor ao longo do tempo. Ao identificar a qualidade de suas informações e o que precisa ser melhorado, você está pronto para implementar práticas de uma cultura data-driven e aproveitar o valor que os dados trazem para sua empresa.

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