No cenário atual de negócios, a capacidade de extrair valor dos dados não é mais um diferencial – é uma necessidade estratégica. No entanto, muitas organizações ainda lutam com a complexidade, a lentidão e a falta de escalabilidade de suas arquiteturas de dados tradicionais.
É nesse contexto que Data Mesh e Data-as-a-Product (DaaP) emergem como abordagens que transformam a maneira como as empresas gerenciam seus dados e extraem valor deles. Neste cenário de transformação digital, é fundamental entender e implementar arquiteturas de dados modernas.
A Keyrus é especialista em ajudar organizações a enfrentar esse desafio, desenhando e implementando estratégias de Data Mesh e Data-as-a-Product (DaaP) que transformam seus dados em ativos valiosos e acessíveis, impulsionando a inovação e a agilidade em toda a empresa. Mas, afinal, por que essas duas filosofias estão mudando fundamentalmente a forma como as empresas gerenciam e utilizam seus dados?
O Paradigma Antigo: Centralização e Gargalos de Dados
Por muito tempo, o modelo predominante na gestão de dados tem sido o centralizado. Equipes de engenharia de dados e BI, frequentemente em um "data lake" ou "data warehouse" monolítico, são responsáveis por coletar, limpar e entregar dados para toda a organização. Embora essa abordagem tenha seus méritos, ela frequentemente resulta em:
Atrasos na entrega: A equipe central se torna um ponto de estrangulamento, atrasando a disponibilidade de dados para as equipes de negócios.
Falta de contexto: A equipe central, distante dos domínios de negócio, pode ter dificuldade em entender as nuances e necessidades específicas de cada área.
Qualidade questionável: Sem a responsabilidade direta dos times que geram os dados, a qualidade pode ser comprometida.
Escalabilidade limitada: O modelo centralizado não escala eficientemente à medida que a quantidade e a variedade de dados crescem exponencialmente.
Esses desafios inibem a agilidade e a inovação, impedindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados de forma rápida e eficaz.
Data Mesh: Descentralização, Autonomia e Responsabilidade
A Data Mesh não é apenas uma nova arquitetura técnica, mas uma mudança organizacional profunda. Proposto por Zhamak Dehghani, o conceito se apoia em quatro pilares:
Domínios de Dados Distribuídos: Em vez de centralizar, os dados são organizados por domínios de negócio (ex: Vendas, Marketing, Logística). Cada domínio é responsável por seus próprios dados, do início ao fim.
Dados como Produto (Data-as-a-Product - DaaP): Este é o cerne da Data Mesh. Os dados dentro de um domínio são tratados como produtos, com foco no consumidor final. Isso significa que eles devem ser:
Descobríeis: Facilmente encontrados e compreendidos.
Endereçáveis: Acessíveis de forma programática.
Confiáveis e com Qualidade: Garantindo integridade e precisão.
Seguros: Com controle de acesso adequado.
Interoperáveis: Compatíveis com diferentes sistemas e ferramentas.
Valiosos: Entregando valor real para o negócio.
Plataforma de Dados Self-Service: Uma plataforma subjacente fornece as ferramentas e capacidades que os domínios de dados precisam para construir, manter e servir seus produtos de dados de forma autônoma.
Governança Federada Computacional: Uma governança distribuída que estabelece padrões globais e políticas automatizadas, garantindo a conformidade e a interoperabilidade entre os domínios.
Ao adotar o Data Mesh, as organizações empoderam suas equipes, aumentam a agilidade e garantem que a responsabilidade pela qualidade e entrega dos dados esteja mais próxima de sua origem e de seu consumo.
Data-as-a-Product (DaaP): Elevando o Nível da Consumibilidade dos Dados
Embora seja um pilar da Data Mesh, o conceito de Data-as-a-Product (DaaP) merece destaque próprio. Ele representa uma mudança de mentalidade fundamental: os dados não são apenas um subproduto de sistemas operacionais, mas sim ativos estratégicos que devem ser projetados, desenvolvidos e mantidos com o mesmo rigor de qualquer outro produto de software. Quando os dados são tratados como produtos, eles ganham "recursos" como:
Documentação clara: Metadados ricos e descrições de uso.
Contratos de nível de serviço (SLAs): Garantias de disponibilidade e desempenho.
Versionamento: Para gerenciar evoluções e compatibilidade.
Canais de suporte: Para resolver dúvidas e problemas dos consumidores.
Essa abordagem não apenas melhora a experiência do usuário de dados, mas também força os produtores de dados a se responsabilizarem pela entrega de valor contínuo e de alta qualidade.
Benefícios Transformadores para as Organizações
A adoção de Data Mesh e DaaP não é apenas uma mudança técnica; é uma transformação organizacional que gera benefícios significativos:
Aumento da Agilidade e Inovação: Times de negócio podem acessar e usar dados de forma independente, acelerando o desenvolvimento de novos produtos e serviços.
Melhora da Qualidade e Confiabilidade dos Dados: A responsabilidade descentralizada e o foco no produto impulsionam a qualidade na origem.
Redução de Gargalos: Elimina a dependência de uma equipe central, distribuindo a carga de trabalho e o conhecimento.
Escalabilidade Horizontal: A arquitetura distribuída permite que a organização lide com volumes e variedades crescentes de dados.
Tomada de Decisão Acelerada: Dados confiáveis e facilmente acessíveis permitem insights mais rápidos e precisos.
Empoderamento das Equipes: Aumenta a autonomia e a responsabilidade dos times de domínio, promovendo uma cultura de dados mais forte.
Imagine uma empresa de varejo que precisa aprimorar sua cadeia de suprimentos: com Data Mesh, as equipes de logística, vendas e marketing teriam autonomia para gerenciar e expor seus próprios dados de forma padronizada, agilizando a tomada de decisões e melhorando a experiência do cliente. Ou em serviços financeiros, onde a agilidade na criação de produtos de dados de risco e conformidade se torna fundamental para a competitividade.
O Futuro dos Dados nas Empresas
A revolução dos produtos de dados está apenas começando. Data Mesh e DaaP não são soluções "plug and play", exigem uma mudança cultural e um investimento em tecnologia.
É fundamental entender, contudo, que a implementação da Data Mesh não é um processo simples. Ela representa uma trajetória de transformação cultural e técnica que exige forte patrocínio executivo, investimento em novas tecnologias e, principalmente, uma profunda mudança de mentalidade em toda a organização. Superar a resistência à mudança e construir novas capacidades são desafios inerentes a esse desafio.
No entanto, para as organizações que buscam verdadeiramente se tornar data-driven, essas abordagens representam o caminho para superar os desafios do passado e construir um futuro em que o valor dos dados seja plenamente realizado, impulsionando a competitividade e o crescimento.
Sua organização está pronta para embarcar nesta revolução? Fale com nossos especialistas para entender como a Data Mesh pode transformar o seu negócio: www.keyrus.com.br