Antes de analisar este mercado para encontrar a ferramenta de visualização de dados mais adequada às suas necessidades, recomendamos que faça a si mesmo algumas perguntas para auxiliar na sua escolha. 1. Quais são objetivos dos casos de uso? 2. Quais são as limitações técnicas? 3. Qual é o custo? 4. Qual é o cronograma de implementação?
1. Quais são objetivos dos casos de uso? Os usos pretendidos incluirão as funcionalidades desejadas, mas também o público-alvo. A mobilidade é oferecida? É possível criar alertas? Quem serão os usuários da solução, seus papéis (leitor, desenvolvedor) e seu perfil (cliente, empresa, analista)? 2. Quais são as limitações técnicas? Listar suas limitações técnicas é um passo essencial para evitar acabar com uma ferramenta que não se encaixa em seu ambiente. Você precisa de máquinas para hospedar a solução? O provedor da nuvem tem que ser específico? A ferramenta tem todos os conectores necessários para recuperar dados de suas fontes? Ela atende a seus padrões de segurança?
3. Qual é o custo? Os preços podem variar dependendo do modelo que você deseja implementar, do tipo de arquitetura que você tem ou pretende ter, mas também do número e tipo de usuários que terão acesso à ferramenta. Também é preciso levar em conta os custos adicionais que podem ser acrescentados, como o aumento do número de usuários e potencialmente licenças, atualização da solução, adição de recursos e widgets opcionais, ou o custo de treinamento.
4. Quanto tempo levará para implementar? O tempo de implementação da solução pode incluir a instalação quando se tem uma ferramenta no local ou um cliente robusto, ou a ativação e configuração quando se tem uma solução SaaS na nuvem. Pode também incluir o tempo inicial de desenvolvimento. Mercado atual Como os líderes de mercado respondem às nossas 4 perguntas?
Power BI, Tableau e Qlik formam o famoso trio de líderes em mineração de dados. Suas soluções são completas, estáveis e se integram muito facilmente em diferentes ambientes. Bem posicionadas no mercado, estas soluções continuam a evoluir e expandir suas capacidades. Vimos, por exemplo, as funcionalidades orientadas à Data Science e a integração de análise aumentada e processamento de linguagem natural (PNL) em suas interfaces, mas também funções do tipo alerta. Na era das nuvens, os líderes estão bem representados. Entretanto, eles não omitem complementar suas ofertas de nuvens com soluções locais, que lhes permitem cobrir um escopo mais amplo e completo. O que também pode distinguir as soluções líderes das outras é o custo. De fato, entre os custos de licenciamento, implementação e potencial treinamento, o preço às vezes pode ser alto. Apesar disso, os provedores oferecem diferentes gamas e tipos de licenças para atender aos diferentes tamanhos de estruturas que irão hospedar a solução ou para atender a diferentes casos de uso. Dependendo do tamanho dos projetos a serem realizados, a implementação pode levar mais ou menos tempo. Entretanto, há muitos especialistas nestas ferramentas e são altamente eficientes, desde a instalação até o desenvolvimento de relatórios e painéis de controle. POWER BI Power BI é a solução de análise, exploração e visualização de dados líder de mercado da Microsoft.
O que diferencia o Power BI de seus principais concorrentes é a atratividade do preço de sua solução, mas também sua interoperabilidade dentro do ambiente Microsoft e do Microsoft Azure. A conexão com as numerosas ferramentas do sistema é simplificada em comparação com outras ferramentas dataviz no mercado, e a integração do Power BI em ferramentas como SharePoint ou Teams possibilita o uso unificado e a colaboração entre os usuários. QLIK Qlik é também uma solução de análise e visualização de dados líder de mercado, anteriormente com QlikView e mais recentemente com QlikSense. QlikSense é a solução dataviz de segunda geração da Qlik.
O que torna a Qlik especial é sua tecnologia associativa única, que permite aos usuários explorar dados de forma não-linear, livre e rápida. E também seu amplo e crescente portfólio de soluções que cobrem todos os aspectos dos dados e, portanto, muitos usos. TABLEAU O Tableau Software é uma ferramenta de visualização de dados criada em 2003 e agora é líder no mercado analítico. Em 2019 a Tableau Software foi adquirida pela Salesforce, fortalecendo sua visibilidade no mercado de análise e visualização de dados. Tableau tem conectores nativos com Knime, Dataiku e Alteryx, e também integra nativamente uma análise aumentada. É também uma ferramenta conhecida por sua avançada personalização visual. Os aspirantes Existem também outras soluções no mercado que estão mais próximas dos modelos dos líderes. Essas soluções são frequentemente menos maduras, menos completas ou têm menos visibilidade. Ainda assim, eles conseguem se posicionar bem no mercado, pois oferecem produtos interessantes em relação aos nossos quatro critérios de seleção. Algumas dessas soluções também já possuem um histórico de clientes, o que contribui para sua visibilidade.
LOOKER Looker é uma plataforma de inteligência empresarial SaaS, adquirida pelo Google em 2019. Ele permite a exploração, análise e visualização de dados. A Looker tem uma linguagem de modelagem proprietária, fácil de usar e poderosa: LookML. O modelo escrito em LookML pode ser usado para compor consultas SQL, o que significa que a ferramenta pode se integrar com qualquer banco de dados SQL. A ferramenta também suporta ambientes multi-nuvem e híbridos. METABASE Metabase é uma ferramenta de inteligência empresarial disponível como uma oferta de código aberto, mas também nas versões Starter, Pro e Enterprise. Entre essas ofertas, a implantação pode ser feita no local, via Docker ou um arquivo .jar, ou na nuvem como um serviço. A Metabase se destaca pela facilidade de uso e a rapidez de implementação da ferramenta. Não só é acessível a analistas e desenvolvedores, mas é acessível a todos, graças à sua interface de consulta visual. Além disso, a Metabase oferece um editor SQL para casos mais complexos. MICROSTRATEGY A MicroStrategy é uma plataforma avançada de visualização de dados, relatórios e análise. Oferece recursos de consulta direta, adequados para uso em armazéns de dados em nuvem. A MicroStrategy também apresenta o aplicativo HyperIntelligence, que permite a inserção de análises contextualizadas no conteúdo web, móvel e do Microsoft Outlook. PRESET Preset é uma jovem plataforma de análise de dados, fundada em 2019, construída sobre a solução de código aberto Apache Superset. A Preset oferece uma interface visual intuitiva acessível a todos graças a um gerador visual sem código. Os painéis de controle são rápidos para criar e oferecer belos efeitos visuais. A ferramenta também permite uma análise mais avançada com seu próprio editor SQL colaborativo. SAP SAC SAP Analytics Cloud é uma plataforma nativa na nuvem que oferece uma ampla gama de capacidades analíticas. A solução está totalmente integrada no ecossistema de aplicações empresariais SAP, o que pode ser uma vantagem para aqueles que já utilizam aplicações empresariais SAP. Tem capacidades analíticas aprimoradas, tais como geração de insight, análise conversacional e análise preditiva. SAS VISUAL ANALYTICS SAS Visual Analytics é uma aplicação de relatórios, exploração e análise de dados com uma interface visual de baixo código através da aplicação de IA e linguagem natural. A SAS oferece SAS Visual Analytics em sua plataforma SAS Viya, que combina inteligência artificial, análise e gerenciamento de dados. Suas capacidades de IA incluem personalização de chatbot em linguagem natural, bem como análise textual para determinar comentários positivos ou negativos sobre o conteúdo baseado em texto. SISENSE Sisense é uma plataforma analítica lançada em 2010. Ela é notável por seu Fusion Embed, que liga a IA à análise integrada. A ferramenta também possui muitos conectores de dados e permite que você aproveite os dados em cache para melhorar o desempenho. THOUGHTSPOT ThoughtSpot oferece uma interface moderna, baseada em buscas (semelhante ao Google), com capacidade de análise na nuvem para análise de autoatendimento e criação de insight detalhado. Com a consulta em linguagem natural (NLQ), os usuários podem obter respostas a suas perguntas sem a necessidade de conhecimentos técnicos especializados. TIBCO SPOTFIRE Tibco Spotfire afirma ser a plataforma analítica mais inteligente, com um mecanismo de recomendação alimentado pela ciência de dados integrada para indexar os padrões mais relevantes em seus dados. A ferramenta também oferece capacidades poderosas de geoanálise, bem como análise combinada de dados históricos e de fluxo. Outros aspirantes: Infor Birst, Domo, IBM Cognos Analytics... Nichos Outras soluções no mercado são as ferramentas de nicho. Estas soluções são desenvolvidas para necessidades comerciais específicas, concentram-se em uma especialidade ou são comumente usadas em casos específicos pelos clientes. Em termos de usos, a lista pode ser menos exaustiva do que as outras ferramentas, mas com funcionalidades muito mais especializadas. A solução de nicho pode ser caracterizada por seu uso principal, ou por seu escopo de ação de acordo com o ambiente específico no qual está integrada, e de acordo com os perfis de usuário aos quais é destinada. DASH Dash é uma estrutura de baixo código baseada em Plotly.js e React.js, que permite construir aplicações de dados em Python ou R em particular. Existe uma versão de código aberto, mas a Dash também oferece uma versão empresarial. A ferramenta é muito orientada à inteligência artificial e à ciência dos dados, com características como PNL, análise preditiva e detecção de objetos. MODE A Mode é uma solução SaaS na nuvem, mais técnica do que a média do mercado. Ela combina SQL, Python, R e análise visual. É uma ferramenta destinada principalmente aos cientistas e analistas de dados. SHINY Shiny é um pacote de R que permite aos usuários interagir com e analisar seus dados. A ferramenta combina a linguagem R com a moderna funcionalidade web através de CSS, HTML e JavaScript. Aqui é necessário saber como programar em R. STREAMLIT Streamlit é uma solução para implantar e compartilhar scripts de dados em aplicações web. A linguagem usada aqui é Python, para ser usada através do API Streamlit. A solução fornece uma biblioteca de código aberto para criar os widgets e visualizações que compõem as aplicações, e também fornece uma oferta de nuvem para implantação, gerenciamento, compartilhamento e colaboração em aplicações Streamlit. TOUCAN TOCO Criada em 2015, a Toucan Toco é uma ferramenta de visualização, mas não uma ferramenta de exploração. Na verdade, a Toucan Toco tem um forte foco em narração de dados e, portanto, é dirigida a usuários comerciais, usuários finais, e não a analistas. A Toucan Toco destaca então a complementaridade de sua ferramenta com outras soluções clássicas de BI. Código aberto Há outra categoria no mercado dataviz: o código aberto. O código aberto é visto como uma alternativa para os produtos clássicos no mercado. Existem diferentes modelos, alguns completamente gratuitos, outros integrados em ofertas pagas. Alguns destes últimos foram mencionados acima e não serão apresentados em sua versão gratuita nesta seção. O formato de código aberto tem suas vantagens, mas também suas desvantagens. Se começarmos com este último, podemos mencionar, por exemplo, o apoio ou assistência técnica geralmente fraca ou média. Além disso, uma complexidade que requer habilidades de desenvolvimento. Incompatibilidade com certas suítes de software ou incerteza sobre a estabilidade das comunidades. Por outro lado, as vantagens são que o custo de aquisição é relativamente menor do que as soluções tradicionais, ou mesmo gratuito. O código aberto também permite controle, o que proporciona independência, ao contrário das soluções dos editores, e transparência do código fonte. Além disso, estão disponíveis soluções flexíveis e escaláveis. CHART.JS Chart.js é uma ferramenta de visualização de dados de código aberto baseada em JavaScript. Ele oferece apenas oito categorias de gráficos, que são visualmente muito bonitos, e estes também são interativos e animados, responsivos e personalizáveis. A ferramenta é destinada a desenvolvedores e projetistas. D3.JS D3.js é uma biblioteca JavaScript de código aberto para manipulação de documentos com base em dados. Destinada mais aos desenvolvedores, a ferramenta aproveita as capacidades dos modernos navegadores web usando HTML, CSS e SVG para criar gráficos com grande flexibilidade. Uma palavra de cautela sobre as licenças associadas às bibliotecas JavaScript: algumas licenças devem ser adquiridas para permitir o uso empresarial e podem incorrer em um custo. REDASH Redash é uma solução de código aberto para explorar, consultar, visualizar e compartilhar dados. É acessível através de um navegador web através de uma URL compartilhável. A solução também suporta SQL, NoSQL, Big Data e fontes de dados API. O Redash open source é auto hospedado e requer um servidor Linux ou VM ou um container Docker. SUPERSET O Superset é uma solução de mineração e visualização de dados de fonte aberta. Ele oferece um ambiente de desenvolvimento integrado sem código SQL para fácil integração e exploração de dados. Um grande número de bancos de dados é suportado, assim como uma ampla gama de belas visualizações, mantendo a capacidade de criar visualizações personalizadas. Outras ferramentas de código aberto: Grafana... Tabela de posicionamento Neste link você encontrará uma tabela de posicionamento que lhe permite comparar as funcionalidades dos agentes do mercado.
Conclusão O mercado continua diversificando-se e o número de ferramentas continua multiplicando. Não é necessariamente fácil encontrar um caminho entre plataformas analíticas multifuncionais e ferramentas simples de visualização de dados. Mas ao responder as quatro perguntas feitas no início deste artigo, uma lista de ferramentas candidatas surgirá. E ao priorizar os critérios de seleção, uma escolha final pode ser feita. Não esqueçamos que ferramentas com funções diferentes podem às vezes se complementar (para marcar todas as caixas), ao mesmo tempo em que se enquadram nos critérios de seleção definidos. Assim, soluções heterogêneas podem permitir a adaptação e a construção de um modelo híbrido. Ainda mais porque certas categorias de soluções podem facilitar tais parcerias, tais como soluções de nicho ou de código aberto. Aos nossos quatro critérios iniciais de seleção, uma pergunta final pode ser acrescentada para completar a escolha: Qual é o tempo de vida útil da solução escolhida? A vida útil terá duas dimensões. Primeiramente, sua vida útil no mercado: existe uma comunidade de especialistas suficientemente desenvolvida para garantir a longevidade da ferramenta? Em segundo lugar, sua vida útil no local onde a ferramenta foi integrada. E a ferramenta será sustentável à medida que seu ambiente e seus negócios evoluem?