Grande volume de dados, pouca análise
O uso prolongado e eficaz de equipamentos industriais, especialmente de moendas utilizadas na extração de cana-de-açúcar nas usinas, é exigência vital para atingir a maximização de performance. Ter a visibilidade dos indicadores operacionais, o acompanhamento das falhas técnicas e o planejamento adequado de manutenção eram alguns requerimentos deste cliente.
Indicadores operacionais, tais como produção por hora, moagem, tempo produtivo e eficiência industrial, constam nas áreas de controle agrícola de diversas empresas. Assim como dados sobre manutenção, com falhas técnicas classificadas em dois grupos básicos: manutenção corretiva e manutenção preventiva.
Geralmente, os dados são armazenados no sistema transacional “ERP” da empresa, ou nos sistemas de automação industrial, que possuem dados operacionais dos sensores IOT dos equipamentos (vibração, produção, temperatura e pressão, por exemplo) de forma não estruturada (near real-time).
O que percebemos é que muitos indicadores são gerados, porém poucos são analisados sob o ponto de vista do negócio, e com cruzamento das informações.
AWS Cloud e Data Streaming: análise conjunta de dados históricos e atuais
Pensando em escalabilidade da solução, com um custo atraente e possibilitando evolução, utilizamos o ambiente de Cloud Computing da Amazon AWS, criamos um repositório de dados (data lake) utilizando tecnologias como EC2, AirFlow, Databricks, S3 e Redshift, visando atender tanto consultas históricas quanto informações atuais. Analisar estes dois mundos juntos permite gerar mais insights, prever falhas, reduzir o tempo de parada dos equipamentos, servindo também de base para inovações futuras em todo o processo de produção. Outro ponto atendido pela solução Keyrus são as análises em Near Real Time. A plataforma escolhida foi o Kinesis Data Streaming da AWS, que faz o trabalho de se conectar aos sistemas de controle de ativos e integrar estes dados à nova estrutura, possibilitando análises mais amplas e melhor tomada de decisão.
Inteligência de dados: parceria para o negócio
Após a criação da solução em cloud e consolidação dos dados com a AWS, foi possível apresentar Dashboards e relatórios com informações essenciais da operação na usina como moagem, fluxo de etanol, nível de tanques, produção de açúcar, além de dados sobre manutenção como duração de intervenções, tipo de manutenção e disponibilidade mecânica.
As informações sobre diagnósticos operacionais e de falhas de equipamentos possibilitam à empresa tomar ações necessárias e assertivas, em um curto espaço de tempo. A área de dados tornou-se democrática, organizada e com governança. A solução Keyrus, em plataforma AWS, contribui diretamente com o negócio da empresa.