Hoje em dia, os dados são o principal ativo das empresas e não se trata apenas de armazená-los. Maximizar o valor dos dados para ter um negócio lucrativo também implica manter os dados saudáveis, o que significa ter dados de qualidade, livres de erros, gerando assim a confiança necessária para a tomada de decisões.
Mas como uma empresa consegue obter dados limpos e claros? A Keyrus, consultoria global especializada em soluções inovadoras de tecnologia digital e de dados, discute as seis etapas do processo de gerenciamento de dados saudáveis que melhoram o gerenciamento e o desempenho dos negócios.
"Se pararmos para analisar, qual é a diferença entre as pessoas que levam um estilo de vida saudável e as que não levam? Eu não sei se elas sabem realmente como ser mais saudáveis, ou se apenas priorizam a dieta, o sono e os exercícios em sua rotina. Isso torna seu estilo de vida saudável discutível. O mesmo vale para os dados das empresas: se elas não tiverem a infraestrutura necessária para apoiar as iniciativas dos clientes com uma visão 360º, após um profundo entendimento do cliente, as iniciativas também, como no exemplo do estilo de vida saudável, tornam-se totalmente discutíveis", enfatiza Carlos Eduardo Diaz, vice-presidente de dados da Nola Keyrus.
Ao começar a priorizar o estado dos seus dados, você deverá incorporar essas etapas principais ao processo fundamental do gerenciamento de dados:
Identificar fatores de risco: a melhor maneira é se preparar para o futuro. Isso pode incluir riscos internos, como aplicativos e processos, colaboradores, bem como riscos externos, parceiros, fornecedores e clientes.
Programas de prevenção: a boa higiene dos dados exige boas práticas e disciplina. A rotulagem facilita a entrada e o controle de dados, tornando-os fáceis de entender.
Inoculação proativa: o aprendizado de máquina pode treinar seus sistemas para reconhecer antecipadamente dados ruins e fontes suspeitas.
Monitoramento regular: quanto mais cedo um problema de integridade dos dados for detectado, maior será a probabilidade de uma intervenção eficaz. Crie perfis de dados contínuos, avalie os dados recebidos e o controle de lotes regularmente.
Protocolos para previsão contínua: os detalhes de cada intervenção evoluirão e melhorarão continuamente.
Tratamentos eficientes: Bons profissionais de dados sabem como equilibrar as compensações, como segurança e eficiência, para o benefício líquido da empresa e de seus clientes.
As empresas devem tratar a saúde dos dados como uma disciplina que dá importância a três dimensões da prática da saúde dos dados:
Medidas preventivas: identificar e resolver desafios de dados com antecedência.
Tratamento eficaz: melhorar sistematicamente a confiabilidade dos dados e reduzir os riscos.
Cultura forte: estabelecer uma disciplina organizacional em torno do cuidado e da manutenção dos dados.
Pode não haver um único estado final universal para os dados, entretanto, o estado pode ser transformado em um modo de vida por meio de ações conscientes em todos os estágios do ciclo de vida dos dados, desde antes de entrarem no pipeline até quando são usados por analistas e aplicativos. Ao estar preparado com a melhor tecnologia, pessoal e práticas, é possível manter dados saudáveis.