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Um fabricante automotivo líder global, com uma forte reputação de excelência operacional e tecnologia de ponta, identificou a necessidade crescente de aproveitar os dados para manter sua vantagem competitiva. No Brasil, a empresa procurou avaliar a maturidade de sua infraestrutura e de seus processos de dados para garantir que pudesse atender às demandas de um setor cada vez mais digital e orientado por dados. Essa iniciativa fazia parte de um esforço mais amplo para modernizar suas práticas de gerenciamento e governança de dados.
Apesar de seu sucesso na fabricação, a empresa enfrentou um grande desafio ao avaliar e melhorar a maturidade de seus dados. A falta de uma governança de dados coesa, combinada com processos desatualizados, limitava a capacidade da organização de tomar decisões orientadas por dados em escala. Além disso, os gaps na cadeia de valor e na arquitetura de dados impunham obstáculos à acessibilidade e à segurança eficientes dos dados, criando pontos críticos para as áreas de negócios que dependiam de dados precisos e em tempo hábil.
-Avaliação diagnóstica completa: Realização de entrevistas com áreas de negócios para avaliar a cadeia de valor e a arquitetura de dados, capturando os principais desafios e oportunidades. -Análise de gaps e recomendações: Identificação de pontos problemáticos nos processos de dados e fornecimento de recomendações para melhorar a segurança, a confiabilidade e a acessibilidade dos dados. - Roadmap estratégico e operacional: Desenvolvimento de um roadmap abrangente que descreve as etapas estratégicas e operacionais para aprimorar a governança e a democratização dos dados.
-Estratégia de dados aprimorada: Recomendações claras para melhorar a disponibilidade e a segurança dos dados. -Melhorias operacionais: Identificação das principais áreas para otimização de processos. -Acessibilidade de dados: Equipes capacitadas com dados confiáveis e seguros para fomentar a inovação.
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