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Le lac de données est incontestablement le modèle de référence pour tirer le meilleur parti des bénéfices du cloud, de la donnée et de l’apprentissage automatique, ainsi que pour les rendre accessibles aux équipes digitales et aux clients. Comment pouvons-nous accélérer son implémentation et améliorer sa portée sans perdre le contrôle ou compromettre sa durabilité?
Beaucoup d'initiatives autour du lac de données déboucheront sur un échec. Ceci en raison d’approches bien souvent artisanales, telles que du codage spécifique, et le report au second plan des questions de qualité, de sécurité, de gouvernance ou de conformité.
Les données d'un lac de données ne sont utiles que si elles aident à prendre les bonnes décisions au bon moment, et ce succès repose sur une approche agile et structurée, basée sur des plateformes ouvertes, intégrées, collaboratives et sécurisées.
L'instauration d'une gouvernance, de contrôles et de processus est le principal défi dans la gestion de l'information.
La gestion d'un volume croissant de données
La gestion autour de l'accès et du partage d'informations
La collection, consolidation et validation des données
Des milliards de lignes et des volumes de données de plusieurs dizaines de téraoctets
Des structures de données variables (CSV, JSON, XML, etc.)
Des transactions à grande vélocité, avec des temps de réponses rapides
Des analyses complexes en temps réel
- Réconcilier les informations utilisées à l’interne et à l’externe
Assurer la fiabilité de l'information
Assurer la compréhension des activités commerciales
- Produire des informations plus rapidement
Améliorer les processus
Améliorer les outils de production de l'information
- Réduire les coûts de production de l'information
Automatiser les tâches à faible valeur ajoutée
Diminuer la durée du cycle de production
- Améliorer la qualité de l'information
Gagner du temps pour analyser et transformer la donnée
Faciliter la publication de l'information
- Améliorer l'accès aux informations de base
Maîtriser la visibilité des informations
Donner accès à l'information aux utilisateurs extérieurs à l'entreprise
La solution pour vous aider à résoudre ces défis, est l’approche Smart Data Cloud (3 joueurs – 1 solution).
Avec ses partenaires, Keyrus a créé une approche basée sur les meilleures pratiques en matière d’intégration de la donnée, avec deux solutions leaders du marché : la Plateforme d’Intégration de Données (Talend) et la Plateforme de Stockage des Données (Snowflake).
Talend est un leader en matière d’intégration de données cloud et d’intégrité des données. Avec une combinaison de produits construits sur la même plateforme, un environnement de conception et un ensemble d’outils de gestion, Talend offre, au sein d'un même outil, une flexibilité de résolution de différents types de problèmes d’intégration, et ce à un prix très concurrentiel.
La mission de Snowflake consiste à apporter à chaque organisation l’appui des données grâce à une élasticité instantanée, une solution de partage des données sécurisée et à une facturation à la seconde, et ce sur plusieurs Clouds. Snowflake associe la puissance de l’entrepôt de données à la flexibilité des plateformes de big data, et à l’élasticité du Cloud.
Keyrus est un acteur international de la transformation et de la performance des entreprises, qui ambitionne de se positionner comme le partenaire stratégique de ses clients en les accompagnant dans l'analyse et la valorisation de leurs données, ainsi que dans le développement et la maîtrise de leur expérience digitale. Au cours des vingt dernières années, le Groupe a développé son expertise et ses compétences afin d'aider les entreprises à optimiser leurs performances, et à relever leurs défis de transformation.
L’approche Smart Data Cloud est basée sur trois composantes, permettant à nos clients d’implanter leur stratégie de manière rapide, progressive et sécurisée.
La première étape de cette approche Smart Cloud Data est la sélection de l’architecture SaaS (Software as a Service) de Talend et Snowflake. L'architecture doit permettre aux clients de développer, implémenter et faire évoluer leur architecture en limitant les investissements. Le modèle de tarification est quant à lui basé sur l’utilisation payante.
Ceci représente un plus en termes de gestion puisque le coût de l’architecture est prévisible.
Un autre avantage de la solution est son évolutivité. Les deux solutions sont conçues pour être évolutives sans avoir à investir dans la croissance soutenue des activités.
Keyrus utilise une méthode agile pour implémenter et construire l’entrepôt de données de ses clients.
En adoptant une approche basée sur des ateliers utilisateurs afin de comprendre et hiérarchiser les besoins de l’entreprise, Keyrus garantit une livraison itérative et rapide avec des résultats visibles.
Plutôt que d’attendre plusieurs mois avant d’obtenir les résultats du projet, nous mettons en place plusieurs jalons de projet, permettant de contrôler les dates d’exécution et les rendements du projet. Les résultats sont publiés, ce qui permet aux utilisateurs d’extraire et présenter les informations importantes à l’organisation.
Les dispositifs de Keyrus donnent à nos clients la garantie d'un point de contact unique, qui comprend leurs objectifs et leurs défis. Le centre de contact de Keyrus gère et soutient le produit, le développement et la maintenance de la solution globale.
L’architecture permettra la collecte des données, l’évolutivité de la plateforme et la flexibilité de la solution. En tant qu’intégrateur majeur de Talend et Snowflake, Keyrus offre des connecteurs et des API avec plusieurs sources de données internes et externes. Les consultants Keyrus construisent des flux de travaux industriels (DevOps) et implémentent des processus d’intégration et de développement continus (CI/CD).
Chaque compagnie propose trois phases permettant aux clients de bénéficier de l’ensemble des solutions à valeurs ajoutées de Keyrus.
La possibilité de se connecter à des bases de données classiques / des sources Cloud ou API, en utilisant Talend Data Integration Tool ou Snowflake Integration Query Language
La capacité de simplifier et automatiser les processus d’alimentation (qu'il s'agisse de processus en temps réel, CDC ou ETL/ELT)
La capacité d’intégrer votre historique de données
La capacité d'implémenter des processus de Qualité des Données en utilisant des solutions d’Intégration des Données fournies par Talend, ou en implémentant des processus d’affaires ETL
La capacité de mettre en œuvre des processus de réconciliation des données de sources internes et externes, pour obtenir données fiables
La possibilité d’exposer et de partager des données dans l’ensemble de votre organisation en créant des vues DataMart et des API dans l’architecture Snowflake
La possibilité d’exposer les données à vos fournisseurs, clients et prospects à l’aide d’API
La possibilité de revendre vos données pour créer une offre de «
Data as a Service » à l’aide d’API
La capacité de traiter les données à l’aide d’une solution Avancée d’Analyse des Données, telle que Machine Learning, l’analyse de données ou d’autres outils
L’offre est basée sur nos accélérateurs techniques (starter kit / DevOps), permettant de livrer un entrepôt de données final et évolutif.
Keyrus livrera des données prêtes à être divulguées (Open Data, API, etc.), avec l’introduction de la connaissance humaine et des processus informatiques.
La combinaison des solutions techniques de pointe de Talend et Snowflake et de l'expérience de Keyrus assurera à votre entreprise une livraison complète et fiable.
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Webinar
Jeudi 2 février 2023, à midi (heure de l'Est)
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Keyrus Canada soutient l’association Centraide et lance le projet « Novembre Ensemble ». Cette année notre équipe a pris la décision d’apporter son soutien à Centraide, une association qui œuvre localement pour les personnes vulnérables en créant des communautés plus inclusives et des projets solidaires.
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Grâce au volontariat international de l’entreprise, de jeunes diplômés de 18 à 28 ans viennent travailler dans le monde de la data et de l'intelligence artificielle chez Keyrus Canada.
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L’équipe de Keyrus a mis en place une solution pour supporter une entreprise Nord-Américaine de logistique avec plus de 75 sites de distribution. Découvrez comment nous avons corrigé et développé les processus d’automatisation, d’extraction et d’interprétation de données pour améliorer leur productivité.
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Le 9 juin prochain, plus de 3,000 experts et participants sont attendus au Salon Connexion, le salon de la transformation numérique, au Palais des Congrès de Montréal.
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Dans le cadre de son projet d'analyse des données, une compagnie d'assurance a décidé de migrer son entrepôt de données vers Amazon Redshift Spectrum et souhaitait profiter de ce nouvel entrepôt pour mettre à niveau son système de reporting. Keyrus a été chargé de lancer cette migration et de préparer le client à utiliser Tableau avec succès.
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Comment créer des produits et services externes axés sur les données qui génèrent des revenus et réduisent les coûts? Doivent-ils être construits en interne ou basés sur des produits analytiques dédiés? "Tableau embedded analytics" est l'outil qui permet de commercialiser plus rapidement vos solutions externes et de commencer votre parcours vers la monétisation des données.
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Keyrus participera au HEC Forecast, pour la 3e année consécutive, événement organisé par le Comité en Science des Données de HEC Montréal, qui se tiendra le vendredi 4 février.
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