APRIL, courtier grossiste en assurance basé à Lyon avec plus de 35 ans d’expérience, a entrepris une transformation digitale ambitieuse pour moderniser sa gestion des données et optimiser ses performances métiers. Accompagnée par Keyrus, APRIL a su relever ce défi grâce à des solutions innovantes, notamment la plateforme Snowflake et les outils d’intégration de données Talend.
Dans cet article, découvrez comment cette collaboration stratégique a permis à APRIL de transformer son infrastructure data et d’atteindre des résultats significatifs.
Le contexte : les défis de la transformation digitale
En tant qu’acteur majeur dans le secteur de l’assurance, APRIL devait moderniser ses processus de gestion et d’exploitation des données pour :
Mieux gérer l’ingestion et l’intégration des données provenant de multiples sources.
Réduire les délais de traitement des données critiques.
Créer une base solide pour des projets de data science et d’analyse avancée.
Mettre en place une gouvernance des données efficace pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
Ces objectifs nécessitaient une approche agile et des outils technologiques adaptés.
Une collaboration stratégique avec Keyrus
Depuis plus de 10 ans, Keyrus accompagne APRIL sur des projets liés à la transformation data, en proposant des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques. Parmi les initiatives phares :
Un panorama du reporting : développement des outils de visualisation et d’analyse des données.
Intégration de données avec Talend : utilisation d’ETL et ELT pour une ingestion fluide des données dans le système d’information d’APRIL.
Mise en place de Snowflake : sur recommandation de Keyrus, Snowflake a été choisi pour sa facilité d’utilisation, son modèle SaaS, et ses performances élevées.
Les résultats : une infrastructure data performante
Grâce à l’intégration de Snowflake et Talend, APRIL a obtenu des résultats concrets :
Gain de temps : Les délais de traitement des données ont été divisés par 4, passant de 16 heures à 4 heures pour alimenter le data lake.
Amélioration des performances : Une ingestion des données 4 fois plus rapide a permis une prise de décision plus réactive.
Support à la data science : Snowflake offre une infrastructure robuste pour développer des modèles avancés d’analyse et de prévision.
Optimisation des parcours de distribution : Les données alimentent des outils stratégiques pour mieux piloter les activités d’APRIL.
Snowflake : une solution adaptée à l'équipe data d’APRIL
Avec une équipe data composée d’une dizaine de personnes, APRIL avait besoin d’une solution facile à implémenter et à maintenir. Snowflake s’est imposé grâce à :
Son modèle SaaS : élimination des contraintes d’installation et de maintenance.
Sa flexibilité : adaptation aux besoins croissants d’APRIL en matière de données.
Ses performances : traitement rapide et évolutivité, même avec des volumes de données croissants.
L’importance de la Data Governance
Une transformation digitale réussie repose sur une gestion rigoureuse de la donnée. Keyrus a accompagné APRIL dans la mise en place de politiques de data governance, garantissant la qualité et la fiabilité des données. Ces pratiques permettent à APRIL de maximiser la valeur de ses données tout en respectant les normes de conformité.
Conclusion : une collaboration exemplaire entre APRIL et Keyrus
Le partenariat entre APRIL et Keyrus illustre parfaitement comment une stratégie data-driven, soutenue par des solutions performantes comme Snowflake et Talend, peut transformer une organisation. Avec des gains en efficacité, en agilité et en innovation, APRIL est désormais mieux armée pour relever les défis de demain.
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