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Avis d'expert

Avec les graphs, les entreprises créent des nœuds dans les bases de données !

Shriman TIWARI, Tech Lead Data Science / Data Engineering | Keyrus

Les bases de données orientées graphs ont le vent en poupe. Leur intégration progresse dans le retail, la finance, l'assurance, la logistique et tant d'autres secteurs encore. Mais de quoi parle-t-on exactement ? Et, plus important encore, quels cas d'usage servent-elles ?

Un faisceau de corrélations

Une base de données graph est un objet mathématique constitué de nœuds qui représentent toutes sortes d’abstractions (un achat sur un site, une interaction sur un réseau social…). Entre eux, des arêtes symbolisent ce qui les relient les uns aux autres : un nom de famille, une adresse, un numéro de téléphone, un achat, un âge, etc. Il s’agit tout simplement de faire, à partir d’informations diverses, des liens, de façon agile et ultra rapide. Le fonctionnement de la technologie graph s’apparente ainsi à celui de la pensée humaine, créant en permanence des connexions entre diverses informations.

Les bases de données orientées graphs vont faciliter et accélérer les requêtes complexes puisqu’elles auront préalablement constitué les liens entre les nœuds. Elles peuvent donc être utilisées dans de nombreux domaines et pour toutes sortes de cas d’usage. Le site de rencontres Meetic recourt ainsi à une base de données orientée graphs pour améliorer ses recommandations de matching. C’est également via un tel dispositif que Google fait fonctionner son célèbre PageRank, qui décide de l’ordre des résultats.

Des requêtes traitées en temps réel

Ce qui surprend le plus lorsque l’on effectue une requête sur une base de données orientée graphs, c’est de délai de réponse qui se compte en nanosecondes : une aubaine ! En effet, à moins de s’appeler Amazon et de gérer des téraoctets de données, les systèmes actuels montrent leurs limites en termes de rapidité de calcul, générant un temps de latence difficilement acceptable.

Dans le e-commerce, grâce aux bases de données orientées graphs, les recommandations produits s’affinent et sont délivrées en temps réel. Dans la banque, la finance et l’assurance, où les risques de fraude et de blanchiment sont omniprésents et nécessitent une vigilance de chaque instant, elles trouvent aussi progressivement leur...

Pour lire l'intégralité de cet Avis d'expert, téléchargez-le.

Article repris par le JDN

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