Dans la chanson Drive my car1 des Beatles, Lennon et McCartney, lassés des chansons à l'eau de rose, s'amusent en imaginant une scène où un séducteur tente sa chance auprès d'une fille, celle-ci retournant la situation en se demandant comment son interlocuteur pourrait la servir. Elle lui indique qu'il pourrait éventuellement être son chauffeur lorsqu'elle sera actrice. C'est puissant parce que cette idée de second degré fait de la jeune femme l'héroïne de l'histoire, qui se développe ensuite avec une chute encore plus plaisante : elle n'a pas de voiture en fait, mais lorsqu'elle en aura une, le jeune homme fera un chauffeur superbe.
C'est une situation similaire à laquelle nous pouvons assister en matière de collaboration entre la DSI et le métier dans le secteur du retail. Les silos entre l'IT et les métiers s'estompent quand le travail autour de la donnée est facilité par des solutions comme Talend qui permettent à l'IT de gérer les données de manière plus efficace et de fournir aux métier un accès à des données de confiance.
Efficacité opérationnelle et retail2
On connait donc la chanson, l'objectif maintes fois célébré d'une plateforme de gestion de données complète, fiable et flexible est de permettre à une entreprise d'exploiter efficacement ses données pour prendre des décisions éclairées, améliorer ses opérations, répondre aux exigences réglementaires, et finalement gagner en compétitivité sur le marché. Appliqué au secteur du retail, une plateforme de gestion de données comme celle proposée par Talend aide à consolider et à harmoniser les données provenant de diverses sources comme les points de vente, les entrepôts de marchandises, les sites web, les applications mobiles, et les réseaux sociaux - en une seule vue. Cela permet aux détaillants de mieux comprendre le comportement des clients, d'optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement, d'améliorer la gestion des stocks et d'offrir une expérience client plus personnalisée et efficace.
Mais sortons un instant de l'incantation, et soyons plus précis, concrets. Dans l'univers du retail, de nombreux systèmes d'information doivent fonctionner en temps réel (on parle d'interconnexion de systèmes en mode event driven). Par exemple, lorsqu'un client effectue un paiement en caisse, il peut être nécessaire de mettre à jour les stocks ou les points de fidélité du client. La solution de Talend permet de déclencher des flux de données en réponse à de tels événements et de transformer les données pour qu'elles soient utilisables par les systèmes cibles. Par ailleurs, le secteur de la (grande) distribution utilise un large éventail de logiciels spécialisés, tels que pour la gestion des entrepôts de stocks, la gestion des magasins, les référentiels de produits, et la gestion des programmes de fidélité.
L'agrégation des informations de ces différents systèmes est essentielle pour fournir une vision unifiée et précise aux décideurs. Là encore, les solutions Talend permettent d'unifier les données au travers de n'importe quel environnement cloud, hybride ou multi-cloud. Grâce aux modules no-code et low-code de Talend, les experts en données et les utilisateurs métier peuvent collaborer pour découvrir, transformer, gouverner et partager des données à l'échelle de toute l'organisation. Cela veut dire que les gens du marketing et des achats, par exemple, peuvent réaliser facilement des analyses de données selon une vue à 360 degrés3 des clients, des fournisseurs et des produits.
Enfin, les détaillants sont souvent amenés à partager certaines données avec leurs partenaires logistiques, les franchisés et/ou les fournisseurs. Par exemple, certaines enseignes partagent leurs niveaux de stocks avec leurs fournisseurs pour faciliter les propositions de réapprovisionnement. Pour ce faire, elles doivent mettre en place des points d'interface de données (API). Talend propose une solution qui réduit le temps de développement de ces interfaces et qui aide à documenter les paramètres et les données attendus en entrée et en sortie, une tâche souvent négligée. Bon, bref. La messe est dite (chantée) ? Pas tout à fait…
Je t’aime moi non plus4
Malgré ces immenses avantages pour plus d'efficacité concurrentielle, l'adoption des plateformes de gestion de données se heurte encore parfois à des différences d'alignement entre les initiatives DSI qui proposent de « donner la main5 » aux métiers, et les attentes de ces derniers, qui ne se montrent que partiellement enthousiastes notamment parce que :
trouver de la donnée qualifiée, et l'utiliser en toute autonomie n'est pas nécessairement le rêve le plus spontané des métiers, qui ont par ailleurs besoin d'un accompagnement, de comprendre la valeur et l'usage ; les équipes métiers peuvent en effet avoir des difficultés à comprendre comment la décentralisation des données et l'autonomie peuvent bénéficier à leur travail quotidien ;
les impacts sur l'organisation sont multiples et peuvent nécessiter une refonte en profondeur de certains processus de travail, des changements dans les rôles et responsabilités, et une formation significative ; les équipes métiers peuvent être réticentes à ces changements, en particulier si elles ne sont pas impliquées dans le processus de prise de décision ;
dans un environnement décentralisé, les équipes métiers peuvent se voir attribuer la responsabilité de la qualité, de la sécurité et de la conformité de leurs propres données, et cette approche peut amener de nouvelles difficultés en fonction de la maturité data et du niveau de data literacy des équipes ;
enfin, la complexité technique et le manque d'évolution technologique de certaines solutions peuvent freiner l'adoption des outils par les métiers.
Dit autrement, et fort heureusement, si la plateforme développée par Talend se démarque aujourd'hui, c'est parce qu'elle propose la meilleure expérience de l'appropriation des données, pour un alignement DSI-métiers assez unique.
Are you experienced6
« Une meilleure expérience de l'appropriation des données » ? Kesako ? Nouveau concept fumeux des marketeux adeptes de Bob Marley.7 Pas du tout. On parle juste de liberté de consommer de la donnée sans entrave. Liberté de consommer, certes. Mais aussi devoir de préserver, de contrôler et d'enrichir. Et c'est ce triptyque liberté-responsabilité-facilité (on y vient), qui renouvelle l'expérience de l'appropriation des données de manière unique et innovante. Ainsi, au cœur de l'approche Talend de la plateforme de données, examinons ce qu'est la donnée en self-service.
Pour maximiser la valeur des données, elles doivent aussi être accessibles au plus grand nombre. Un accès de type Marketplace permet aux utilisateurs qui ont besoin de données pour prendre des décisions de rechercher des jeux de données auxquels ils ont droit d'accéder. Beaucoup d'organisations utilisent encore des fichiers Excel pour traiter des données de comportements d'achats par exemple, prenant le risque d'avoir des données obsolètes ou de mauvaise qualité. L'accès à ces données devient également très compliqué car il n'y a souvent aucune gouvernance de ces fichiers, ni de source centralisée. Avec un accès aux données en self-service, on brise les frontières entre les données et ceux qui en ont besoin. Et parce que les données constituent un élément crucial du patrimoine des entreprises (et dans le retail encore plus qu'ailleurs), elles doivent être valorisées comme tout autre actif. Aussi la gestion de ce patrimoine implique les interventions d'intervenants multiples : ● les experts métiers ; ● les Data Stewards ; ● les ingénieurs Data.
La plateforme Talend propose des interfaces intuitives qui permettent à ces acteurs d'établir des règles de qualité des données, d'évaluer la conformité des données à ces règles et de les corriger si nécessaire. Et c'est de cette qualité aussi que participe une meilleure expérience d'appropriation et de consommation. De plus, l'utilisateur doit pouvoir comprendre la qualité du jeu de données grâce à un indicateur simple. En complément des commentaires d'autres utilisateurs, des indicateurs de qualité, des notes et les descriptions, le Talend Trust Score™, joue ce rôle central, et l'on sait combien la confiance en la qualité des données est indispensable pour l'adoption.
Facilité enfin. Une fois le jeu de données identifié, il doit être accessible en un clic pour une transformation éventuelle des données et leur analyse dans un outil de visualisation.
Ainsi, Talend fournit une interface qui permet aux utilisateurs de rechercher et d'utiliser les données dont ils ont besoin pour leurs prises de décision, sans monopoliser le temps précieux des équipes informatiques.
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1 Drive my Car, Beatles, https://open.spotify.com/track/06ypiqmILMdVeaiErMFA91?si=664bd9e0b2cf4455 2 Retail, Braintax, https://open.spotify.com/track/6uFoNCCdwU1b4EQqVyH2Bt?si=7e7b89fbb32e4401 3 360°, Charlotte-Amalie, https://open.spotify.com/track/1CYbTqhfKli17T8UVIuc1s?si=7b7cd5673dcf4b4b 4 Je t'aime moi non plus, Serge Gainsbourg, https://open.spotify.com/track/5P0tWr5JZqDoi5wq2OalFH?si=045e61cbde3c4ddd 5 Hand It Over, MGMT, https://open.spotify.com/track/1s2oewEkFG9eF9Mq7MyvCV?si=e388fd79b3d34767 6 Are You Experienced, Jimi Hendrix, https://open.spotify.com/track/02POyqtbrdmYQ3RxsTrYMD?si=06e93b6cdb074a65 7 Bob Marley, Johnnie Smoke, https://open.spotify.com/track/6cg9SL2Z8ECUuq5scdo1rF?si=1b040a11450045c3