L'éthique est au centre du développement de la conscience artificielle (CA). Chez Keyrus, nous considérons que la CA doit avant tout servir à assister l’humain, en augmentant ses capacités et en facilitant la prise de décision, sans jamais s'affranchir du contrôle humain. En d'autres termes, même si les machines peuvent apprendre à percevoir leur environnement et à s'adapter, elles doivent toujours rester sous la supervision d’un opérateur pour garantir un usage sûr et responsable.
En effet, la supervision humaine est essentielle pour éviter les dérives potentielles d'une autonomie mal encadrée. Une machine capable de prendre des décisions complexes sans intervention humaine pourrait susciter des risques éthiques et opérationnels, allant de la simple erreur technique à des situations plus critiques, notamment dans les domaines de la santé ou de la sécurité. C’est pourquoi l’approche de la « conscience assistée » repose sur l'idée d'un encadrement strict, où la machine apporte une assistance précieuse tout en restant dans des limites définies par ses créateurs.
Cette approche pragmatique et sécurisée permet de tirer parti des avancées technologiques sans céder aux dangers d'une autonomie totale. Pour découvrir comment l’éthique et la technologie se combinent pour façonner une IA nouvelle génération, explorez Chat-Geppetto.
Conscience assistée : la conscience artificielle doit améliorer l'adaptabilité et la performance des machines tout en restant sous supervision humaine, sans atteindre l'autonomie décisionnelle complète.
Éthique et régulation : encadrer la CA avec des garde-fous est essentiel pour éviter les dérives, garantir un usage sécurisé et éviter l'illusion de la fiabilité totale.
Métaphore de Pinocchio : comme Geppetto façonnant un pantin, les créateurs de CA développent des systèmes conscients, mais qui ne doivent jamais devenir autonomes, soulignant l'importance d'une approche mesurée et contrôlée.
Pour encore plus de bonheur de lecture intelligente Keyrus, sur un sujet connexe nous vous conseillons : Prompt engineering, qui explore cette discipline émergente visant à optimiser la communication entre les humains et les modèles d'intelligence artificielle. Il explique comment la qualité des instructions (ou prompts) influence directement la pertinence des réponses générées par l'IA. En détaillant les éléments essentiels d'un prompt efficace, tels que le contexte, la clarté des objectifs et la structuration des demandes, l'ouvrage met en lumière l'importance de ce processus dans divers secteurs.
Il aborde également les défis comme les réponses inappropriées ou biaisées, et propose des stratégies pour affiner et adapter en continu les prompts afin de garantir des interactions IA-humains plus précises et personnalisées. L'ebook insiste sur le rôle clé que cette compétence joue dans la transformation numérique des entreprises, en offrant des exemples d'applications concrètes et des méthodes innovantes pour améliorer l'efficacité des systèmes d'IA.