INTRODUCTION DE L’ÉVENEMENT
Organisée par KEYRUS, l’étape sud-est du Qlik AI Tour’24, s’est tenue le 7 novembre 2024 à Aix-en-Provence dans un lieu emblématique de l’IA : The Camp. Cet évènement s’articulait autour de l’utilisation des technologies data, de l’IA et du cloud pour optimiser les processus décisionnels et transformer les architectures de données.
Le thème principal, "Wherever there’s data, there’s opportunity", a guidé l’ensemble des interventions, soulignant ainsi la capacité de la data à générer des opportunités de transformation pour les entreprises de toutes tailles.
KEYNOTE D’OUVERTURE
La matinée a débuté par une keynote qui a mis en exergue l’importance stratégique des données dans la prise de décision. L’accent a été mis sur les défis de gestion et d'intégration des données dans un contexte de transformation numérique accélérée, en particulier pour soutenir l’adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Les statistiques et études de cas ont montré que pour des entreprises leaders, une gestion optimale des données reste un défi majeur freinant la mise en place de cas d’usage avancés d’IA.
RETOUR D’EXPERIENCES
Place ensuite à un retour d’expérience inspirant qui a mis en lumière un partenariat exemplaire entre CMA CGM, Qlik, et Keyrus. L’objectif : construire une plateforme data résiliente et agile permettant une gestion en temps réel des données. Voici quelques points-clés abordés :
Infrastructure centralisée et mondiale : permettant une distribution des données à l’échelle internationale, essentielle pour le secteur logistique.
SaaS et On-Premise : adoption d’une approche hybride pour assurer la sécurité et la continuité des données.
Approche "Self-Service" : un écosystème permettant aux équipes de prendre des décisions basées sur des données, soutenues par une équipe d’experts dédiée pour optimiser les usages.
PRESENTATION PRODUIT & DEMONSTRATIONS
Les démonstrations de produits ont illustré les avancées des solutions Qlik :
QLIK TALEND CLOUD : création de pipelines de données AI-ready permettant d’enrichir les données et de préparer des analyses avancées.
QLIK ANSWERS : une solution d'IA générative pour extraire des insights à partir de données non structurées.
QLIK AUTOML : pour générer des modèles prédictifs adaptatifs.
TRUST SCORE™ POUR L’IA : un outil unique pour évaluer la fiabilité des modèles d'IA, rassurant les entreprises sur la validité de leurs modèles et analyses.
TABLE RONDE : "REGARDS CROISES IA, DATA & CLOUD : QUELS USAGES POUR AUJOURD’HUI ET DEMAIN ?"
Animée par Simon Leroy de Keyrus, cette table ronde a permis d’explorer les tendances et les enjeux de la modern data. Les intervenants étaient :
Pierre-Alexis Bonneau (CMA CGM) : a souligné l'impact de l'IA et du cloud dans la logistique.
Charles Clément (Qlik) : a exposé les avantages d'une architecture cloud-native pour l'analyse de données.
Anthony Charbonnier (AWS) : a abordé les défis et avantages des environnements hybrides et multi-cloud.
Les discussions ont couvert quatre questions principales :
Transition vers le cloud : bénéfices d'une infrastructure data centralisée et résiliente.
Transformation par l'IA : évolution de l’analyse descriptive vers des modèles prédictifs.
Enjeux de la gouvernance et de la sécurité : importance d’une gouvernance et d’une interopérabilité renforcées pour l’accès aux données.
Observabilité des données : nécessité d'outils de monitoring avancés pour garantir la qualité des flux de données.
La table ronde s'est conclue sur des conseils pratiques pour réussir la transition vers des architectures de "modern data", en intégrant cloud et IA.
LES 10 IDEES CLES A RETENIR DE LA MATINEE
Confiance : une infrastructure fiable est essentielle pour tirer parti des données dans des projets d’IA et d’analytique avancés.
Accès facilité aux données : des données accessibles à tous les niveaux organisationnels optimisent les processus décisionnels.
Trust Score™ pour l’IA : un score de confiance pour évaluer et valider la fiabilité des modèles d’IA.
IA générative & données non structurées : de nouvelles perspectives sont offertes grâce à l'IA générative pour exploiter les données complexes.
Approche Self-Service : une plateforme où chaque équipe peut accéder et utiliser les données pour prendre des décisions éclairées.
Le collectif au service de la performance : l’alliance entre Keyrus, Qlik et CMA CGM montre l'impact des synergies complémentaires pour maximiser la valeur de la data.
Transition vers le cloud : un impératif pour des architectures modernes de données, améliorant la flexibilité, la sécurité et la gestion de grands volumes de données.
Gouvernance & sécurité renforcées : des mesures de gouvernance des données assurent conformité et protection, essentielles pour les environnements distribués.
Observabilité des flux de données : les outils de monitoring de données en temps réel permettent de garantir une qualité et une continuité des analyses.
Conseils pratiques pour la modern data : réussir la transition vers des architectures data modernes exige une stratégie centrée sur la gouvernance, la scalabilité et l’adoption d’outils d’IA intégrés.