La finance augmentée par l’IA : enfin une vision 360°
Claude × Qlik : quand la donnée financière devient un outil de pilotage en temps réel
Les fonctions financières des ETI vivent une transformation profonde.
La pression s’intensifie : les directions g énérales veulent comprendre instantanément où se crée la valeur, quels clients détruisent la marge, quels facteurs impactent réellement la rentabilité et quels risques menacent la croissance.
Pourtant, dans la majorité des entreprises, les données restent fragmentées.
La comptabilité vit dans l’ERP.
Les remises commerciales dans le CRM.
Les coûts salariaux dans les outils RH.
Les données opérationnelles dans des applications métiers.
Résultat : les analyses sont longues, partielles et souvent déjà obsolètes lorsqu’elles arrivent aux décideurs.
Le problème n’est plus la donnée. C’est sa fragmentation.
Les entreprises disposent aujourd’hui d’un volume considérable d’informations. Mais sans consolidation fiable ni capacité d’analyse transverse, ces données restent sous-exploitées.
Les équipes financières passent encore trop de temps à :
réconcilier des fichiers Excel,
produire des consolidations manuelles,
vérifier la cohérence des chiffres,
répondre à des demandes urgentes avec une vision incomplète.
Pendant ce temps, les enjeux business continuent d’accélérer.
Une nouvelle approche : combiner Data Products et IA générative
Avec Qlik et Claude, une nouvelle génération de pilotage financier devient possible.
Qlik permet de consolider les données métier dans des data products fiables, gouvernés et exploitables à grande échelle.
Claude apporte une nouvelle interface d’analyse : le langage naturel.
Concrètement, un directeur financier peut désormais poser des questions complexes comme :
« Quels sont mes clients les plus rentables après prise en compte des remises et coûts SAV ? »
« Quel est l’impact du turnover commercial sur la marge par région ? »
« Que se passe-t-il si je perds mes trois plus gros comptes ? »
Et obtenir des réponses contextualisées, exploitables et immédiates.
Un webinar concret, centré sur des cas d’usage réels
Pour illustrer cette approche, Keyrus organise un webinar dédié aux directions financières des ETI.
Au programme : quatre démonstrations live basées sur une entreprise fictive opérant dans trois secteurs d’activité :
distribution B2B,
services,
fabrication.
Les participants découvriront notamment comment :
détecter les clients à forte activité mais non rentables,
croiser DSO et activité commerciale,
analyser l’impact financier du turnover,
simuler des scénarios de perte client et identifier des relais de croissance.
L’objectif : montrer comment l’IA appliquée à des données fiables peut transformer la fonction finance en véritable partenaire stratégique du business.
Informations pratiques
⏱ 45 minutes + session de questions/réponses 🎙 Avec : Simon Leroy — Directeur Agence Sud-Est Keyrus, Qlik Partner Ambassador & Marine Dutrieux — Data & AI Business Value Advisor, Keyrus France 🔗 Accéder au replay : cliquez ici
La finance augmentée par l’IA consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour enrichir l’analyse financière, accélérer la prise de décision et faciliter l’exploitation des données métier. Elle permet notamment aux directions financières d’identifier plus rapidement les risques, les opportunités de croissance et les leviers de rentabilité.
Les ETI pilotent souvent leur activité à travers plusieurs outils distincts : ERP, CRM, logiciels RH, outils de gestion commerciale ou de production. Une vision 360° permet de croiser ces données pour comprendre précisément où se crée — ou se dégrade — la marge, et prendre des décisions plus rapides et plus fiables.
Qlik permet de consolider et fiabiliser les données issues des différents systèmes de l’entreprise afin de créer une base d’analyse cohérente et exploitable. Les équipes financières peuvent ainsi accéder à des indicateurs unifiés et actualisés en temps réel.
Claude permet d’interroger les données en langage naturel. Un directeur financier peut par exemple demander : - quels clients génèrent le moins de marge, - quel est l’impact du turnover commercial, - ou quels risques pèsent sur le chiffre d’affaires. L’IA facilite ainsi l’accès à l’analyse sans dépendre systématiquement d’équipes techniques ou de rapports complexes.
Le webinar présentera notamment : - l’identification des clients à marge négative, - l’analyse croisée entre DSO et activité commerciale, - l’impact financier du turnover commercial, - la simulation de perte des principaux clients et les relais de croissance possibles.
Un usage isolé de l’IA dans Excel reste limité par la qualité, la fragmentation et l’actualisation des données. L’approche présentée dans ce webinar repose sur des données consolidées et gouvernées grâce à Qlik, permettant à l’IA de produire des analyses fiables, contextualisées et exploitables à l’échelle de l’entreprise.