Generali assure sa transformation avec une Data Factory
Avec la dunamisation de la transformation numérique, la gestion optimisée des données s’impose comme un moteur essentiel de performance pour les entreprises. La Data Factory de Generali, conçue en collaboration avec Keyrus, matérialise cette volonté de d’accélération : elle assure un accès centralisé aux données et déploie des solutions d’intelligence artificielle et de visualisation, soutenant ainsi l’évolution des différents métiers de l’organisation. Dès sa mise en place, cette structure a dû surmonter des défis complexes, à la fois techniques et organisationnels, pour répondre aux attentes et exigences spécifiques de chaque service...
Enjeux stratégiques et défis initiaux
Pour une entreprise d’envergure internationale telle que Generali, la maîtrise et l’exploitation des données sont devenues des enjeux stratégiques. Le besoin de standardiser et de structurer l’usage des données à travers ses différents métiers s’est imposé dans un contexte de digitalisation intense et de renforcement des exigences réglementaires.
Les données étant historiquement fragmentées et dispersées entre différents départements, l’organisation peinait à obtenir une vision globale et cohérente, nécessaire pour une prise de décision éclairée et un pilotage efficace.
Dans cette perspective, Generali a formulé un plan stratégique en 2022 visant à renforcer l’utilisation des données et à promouvoir des pratiques d’intelligence artificielle dans l’ensemble de l’entreprise. Cependant, pour concrétiser cette ambition, de nombreux défis restaient à relever : il s’agissait de moderniser une infrastructure data vieillissante, de centraliser l’accès aux données et de garantir leur disponibilité dans un environnement sécurisé.
Un pilier stratégique de la transformation numérique
La création d’une Data Factory est apparue comme la réponse la plus adéquate pour accélérer l'adoption des solutions data par les métiers ; il était primordial d'harmoniser les pratiques, de centraliser les outils et de standardiser les méthodologies.
Pour réaliser ce projet, Generali s’est tourné vers Keyrus, partenaire reconnu pour son expertise en transformation data et IA. Ensemble, ils ont initié un chantier ambitieux, visant à faire de la Data Factory un pilier stratégique de la transformation numérique de Generali.
Solutions et méthodologies pour déployer la Data Factory
En partant d'un besoin d'industrialisation de activités de data visualisation, Generali a construit une Data Factory qui a rapidement dépassé ce cadre pour devenir un véritable outil d'industrialisation de la donnée à grande échelle.
La première phase du projet a consisté à définir des méthodologies adaptées aux besoins de Generali. Keyrus a apporté son expertise pour poser les fondations de la Data Factory :
structurer les offres de services,
créer un environnement de travail unifié,
sélectionner des projets pilotes visant à tester et affiner les méthodologies. Trois projets clés ont ainsi été lancés, offrant un terrain d’expérimentation idéal pour ajuster l’approche de Generali en matière de gestion de la donnée.
Sur le plan technologique, Keyrus a mis en place des outils de visualisation et de préparation de données, tels que Power BI pour l’analyse et Dataiku pour la préparation, afin de rendre la donnée exploitable et accessible aux métiers. Ce cadre méthodologique a été enrichi par une gouvernance rigoureuse, garantissant que les projets data puissent se développer de manière agile, tout en maintenant une cohérence et une sécurité de bout en bout.
Parallèlement, la Data Factory a adopté une organisation souple et réactive, privilégiant l’agilité dans la gestion de projet. L’intégration d’outils de pointe, comme Snowflake pour la gestion de données dans le cloud, a permis d’améliorer les performances, de réduire les délais de traitement, et d’offrir une scalabilité accrue à l’ensemble des départements.
Pour les équipes internes de Generali, cette infrastructure moderne est devenue un outil essentiel, soutenant des gains de productivité notables et permettant une meilleure autonomie des métiers.
Enfin, Keyrus a soutenu Generali dans la création d’un cadre d’accompagnement méthodologique, destiné à garantir la continuité des projets et à préparer les équipes à adopter les nouvelles pratiques data. En renforçant les capacités internes de Generali par le biais de formations et d’un support opérationnel ciblé, la Data Factory est aujourd’hui bien positionnée pour accompagner la montée en compétence des équipes, tout en répondant aux défis croissants de la transformation numérique.
Un modèle d’innovation en expansion
Les premiers résultats témoignent de l’impact de cette structure sur les pratiques internes, avec des gains significatifs en matière de data visualisation et tout en permettant une réponse efficiente à des sujets complexes notamment lié à des contraintes réglementaires.
Grâce à la centralisation et à la standardisation des outils, les équipes disposent désormais d’une infrastructure fiable et évolutive, favorisant l’autonomie des utilisateurs et une exploitation optimale des données.
L’adoption de la Data Factory par les différents départements a permis d’accroître la productivité et de rationaliser les processus, particulièrement dans des domaines clés comme la finance et le provisionnement.
La migration des données vers des solutions cloud, notamment avec l’intégration de Snowflake, a transformé les capacités d’analyse en multipliant significativement la rapidité des traitements. Ces améliorations notables, en matière de performance et d’expérience utilisateur, renforcent l’engagement des métiers envers la Data Factory et témoignent de la valeur ajoutée de l’approche initiée par Generali et Keyrus.
Sur le plan stratégique, la Data Factory continue d’évoluer pour répondre aux besoins changeants de l’organisation. En s’orientant vers un modèle data driven, Generali favorise l’autonomisation progressive des métiers, leur permettant de gérer leurs propres produits data tout en bénéficiant d’un cadre centralisé de gouvernance et de support. Ainsi, par exemple, pour le département Épargne une équipe dédiée a été constituée pour construire un socle commun autour de la gestion des données. Ce modèle innovant, bien que complexe à mettre en œuvre, offre une solution d’avenir pour une gestion décentralisée et plus agile de la donnée, répondant ainsi aux besoins spécifiques et aux divers niveaux de maturité data des différents départements.
Un autre enjeu clé pour la Data Factory est de renforcer la responsabilisation des différents métiers dans l’utilisation des données afin qu’ils en tirent pleinement parti. Bien que certains départements, comme les actuaires, aient une forte appétence pour la donnée et aient même initié l’utilisation du Data Lake, d’autres département montrent un intérêt moindre.
La Data Factory soutient cette montée en compétence, soit en fournissant conseils et support pour les équipes les plus autonomes, soit en accélérant l’acquisition de compétences pour celles qui sont moins matures. Ce rôle d’accompagnement permet de garantir un usage cohérent et performant de la donnée à l’échelle de toute l’organisation.
À l’avenir, Generali ambitionne de faire de la Data Factory une référence interne incontournable pour tous les projets data, en intégrant davantage de pratiques de data science et d’analyse prédictive dans ses services.
Keyrus, en tant que partenaire stratégique, continuera d’apporter son expertise et ses ressources pour soutenir cette montée en puissance. À travers ce modèle d’innovation, Generali entend consolider son positionnement de leader dans l’utilisation de la data et de l’IA dans le secteur assurantiel, tout en s’adaptant aux exigences croissantes de performance et de résilience.
Un cas exemplaire et un leader innovant du secteur assurantiel
La Data Factory de Generali représente un cas exemplaire de transformation data réussie. En conjuguant infrastructure moderne, méthodologie agile et accompagnement sur mesure, cette initiative a permis des gains de performance significatifs et une meilleure autonomie des métiers.
L'évolution vers un modèle data driven et le renforcement des pratiques d'IA positionnent désormais Generali comme un leader innovant dans l'exploitation des données du secteur assurantiel, tout en préparant l'entreprise aux défis futurs de la transformation numérique.
Fort de son savoir-faire en matière de data engineering et d'intelligence artificielle, Keyrus accompagne les organisations dans la conception et la mise en œuvre de solutions sur mesure pour répondre à leurs enjeux spécifiques.