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Article de blog

3 minutes de lecture

Keyrus remporte le trophée du use case le plus innovant lors du Snowflake AI Challenge

Keyrus remporte le trophée du use case le plus innovant au Snowflake AI Challenge grâce à KeyLity

Le 16 octobre 2025, Keyrus a remporté le trophée du use case le plus innovant lors du Snowflake AI Challenge, un événement réunissant dix entreprises autour de cas d’usage concrets exploitant la puissance de l’intelligence artificielle dans Snowflake.

Cette distinction récompense la capacité d’innovation des équipes Keyrus et leur expertise autour des solutions de Data Quality, d’IA et de Snowflake.

KeyLity : une solution innovante pour la qualité des données

Développé spécialement pour le concours, l’asset KeyLity a séduit le jury par son approche innovante et sa simplicité d’intégration.

KeyLity permet d’analyser automatiquement la qualité des données, de produire un rapport d’analyse détaillé – véritable preuve de confiance – et de configurer des sondes de qualité (Data Metric Functions et Expectations) afin de suivre l’évolution de la qualité des données dans le temps.

Cette automatisation renforce la maîtrise et la fiabilité du patrimoine de données, enjeu stratégique pour toutes les organisations souhaitant exploiter pleinement leur capital data.

Une architecture 100 % intégrée à Snowflake

Sur le plan technique, KeyLity s’exécute directement dans votre compte Snowflake.

La solution ne nécessite aucune couche sémantique supplémentaire et s’appuie sur Cortex, permettant ainsi une intégration fluide et performante au sein de l’environnement Snowflake.

Cette approche réduit la complexité technique tout en garantissant une expérience utilisateur optimisée.

Une reconnaissance du savoir-faire Keyrus

Ce trophée vient saluer l’engagement continu de Keyrus dans l’innovation autour de la donnée et de l’intelligence artificielle.

Il témoigne également du savoir-faire de nos experts, notamment Arnaud Col - Data Superhero Snowflake, qui ont su concevoir et démontrer la valeur d’un cas d’usage à fort impact pour la communauté Snowflake.

Vous souhaitez en savoir plus ?

Vous avez un projet autour de Snowflake, de l’IA ou de la Data Quality ?

👉 Contactez nos experts Keyrus pour échanger sur vos enjeux et découvrir comment nous pouvons vous accompagner.

Contactez un expert Snowflake

F.A.Q

Qu’est-ce que le Snowflake AI Challenge ?

Le Snowflake AI Challenge est un concours qui met en avant les solutions les plus innovantes développées sur la plateforme Snowflake. Les participants doivent créer des cas d’usage exploitant l’intelligence artificielle et la donnée pour répondre à des problématiques concrètes.

Qu’est-ce que KeyLity ?

KeyLity est un asset développé par les équipes Keyrus. Il permet d’analyser automatiquement la qualité des données, de générer un rapport d’analyse et de mettre en place des sondes de suivi (Data Metric Functions et Expectations) pour mesurer la qualité des données dans le temps.

Quels sont les avantages d’une intégration native dans Snowflake ?

KeyLity s’exécute directement dans votre compte Snowflake, sans ajout de couche sémantique ni infrastructure externe. Cela garantit : - une sécurité maximale des données, - une performance optimisée, - et une mise en œuvre rapide grâce à l’environnement natif Snowflake et à Cortex.

Comment KeyLity s’intègre-t-il dans Snowflake ?

KeyLity s’exécute directement dans votre compte Snowflake, sans nécessiter de couche sémantique supplémentaire. Il s’appuie sur Cortex, offrant une solution performante, sécurisée et facile à intégrer dans l’environnement Snowflake existant.

Pourquoi la qualité des données est-elle importante ?

La qualité des données est essentielle pour garantir des analyses fiables, des décisions éclairées et la conformité aux réglementations. Une mauvaise qualité des données peut entraîner des erreurs opérationnelles, des inefficacités et un manque de confiance dans les résultats.

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