KRYS GROUP : quand la donnée devient un accélérateur de performance, de l'ordonnance jusqu'à l'atelier
Leader de l'optique et acteur ambitieux de l'audition en France avec près de 1700 points de vente et sa propre usine de fabrication de verres, KRYS GROUP a fait un choix structurant : construire une direction data avant de multiplier les projets d'IA.
Résultat, sur deux enjeux critiques pour l'activité : l'accueil client en magasin et la production industrielle, les gains sont désormais chiffrés et opérationnels :
65 % → 92 % de fiabilité sur la lecture automatisée des 3 millions de prescriptions traitées chaque année ;
+15 % de cadence moyenne sur les bloqueurs en production ;
-66 % de passages de verre sur poste manuel.
Ce projet, mené avec Keyrus Ai, démontre l'impact concret d'une IA pilotée par la donnée et par le métier.
Un point de départ : une ambition data avant une ambition IA
Pour KRYS GROUP, la donnée était déjà là ; répartie entre la production, les magasins, le CRM et les services consommateurs. Ce qui manquait, c'était la capacité à la gouverner et à l'exploiter à l'échelle du groupe. Le choix a donc été de structurer une direction data à part entière, avant même de lancer des cas d'usage IA.
Cette séquence : gouvernance avant technologie, conditionne directement les deux résultats obtenus.
Enjeu n°1 : fiabiliser le premier contact client
Avec 3 millions de prescriptions traitées par an, la lecture des ordonnances est le point d'entrée de tout acte de vente en magasin. Avant le projet, la solution d'OCR en place plafonnait à 65 % de fiabilité : pour 3 clients sur 10, le vendeur devait ressaisir manuellement les données, avec un impact direct sur le temps d'attente et la qualité de l'expérience en magasin.
L'objectif fixé avec Keyrus était double : dépasser 90 % de fiabilité, et récupérer en une seule passe l'ensemble des données utiles ; prescripteur, correction, produit et client, plutôt que la seule valeur de correction optique.
En s'appuyant sur Snowflake, les équipes ont testé et comparé six modèles de reconnaissance directement sur les prescriptions réelles de KRYS GROUP, en quelques semaines, pour ne conserver que le plus performant. Résultat : 92 % de fiabilité, au-dessus de l'objectif fixé, et une captation complète des données de prescription.
« Avec l'ancienne solution d'OCR, on était à 65 %. Aujourd'hui, on est à 92 %. L'objectif est à 90, donc on est bien au-dessus. » - Christophe Lecuir, Responsable Data Intelligence, KRYS GROUP
L'impact business est direct : moins de ressaisie pour les équipes de vente, moins d'attente pour le client, davantage de temps disponible pour le conseil.
« Mettre l'IA au travail, ce n'est pas remplacer les collaborateurs. L'idée, c'est au contraire d'être capable d'aller plus loin et de manière plus efficace sur tout ce qu'on apporte en magasin ou à nos services centraux. » - Serge Lengagne, Directeur Tech & Data, KRYS GROUP
Enjeu n°2 : transformer une production sur-mesure en flux optimisé
Dans son usine des Yvelines, KRYS GROUP fabrique des verres à la commande ; chaque commande est unique, ce qui rend l'organisation des lignes particulièrement complexe : trop de changements d'outillage ralentissent la cadence, une mauvaise répartition sature certaines machines et en laisse d'autres à vide.
« L'objectif, en utilisant les données pour optimiser la production, c'est d'arriver à être plus efficace tout en améliorant les conditions de travail pour les opérateurs. » - Hervald Nuez, Directeur industriel, KRYS GROUP
En exploitant les données de production avec les équipes Snowflake, KRYS GROUP a obtenu, en quelques mois :
+15 % de cadence moyenne sur les bloqueurs ;
une réduction des temps morts machines ;
-66 % de passages de verre sur poste manuel, grâce à un meilleur équilibrage des flux vers les machines automatiques.
Ces gains se traduisent à la fois par un débit de production accru et par de meilleures conditions de travail pour les opérateurs : moins d'interruptions, des flux plus prévisibles.
Ce que ces deux résultats ont en commun
Les deux cas d'usage reposent sur la même mécanique : une donnée gouvernée et fiable, un pilotage resté entre les mains des équipes métier ; vente en magasin d'un côté, direction industrielle de l'autre, et un objectif business mesurable dès le départ, pas une expérimentation technologique sans finalité. C'est cette combinaison qui transforme un projet data en résultat opérationnel, et qui permet de passer d'une IA expérimentale à une IA réellement industrialisée.
« Pour aller aussi vite, il a fallu la conjonction de trois faits : la vision, la pleine implication des métiers, et des partenaires et une technologie complètement au top. » - Serge Lengagne, Directeur Tech & Data, KRYS GROUP
C'est précisément l'approche que Keyrus Architect of Intelligence, construit avec ses clients : une fondation data solide, un pilotage confié aux métiers, une performance mesurée en continu, pour que chaque cas d'usage IA produise un impact chiffrable, comme chez KRYS GROUP.
Et la suite
Les deux résultats obtenus ouvrent la voie à d'autres cas d'usage chez KRYS GROUP, sur d'autres données et d'autres processus métier. L'ambition affichée est claire : que l'exploitation de la donnée devienne un réflexe opérationnel plutôt qu'un projet ponctuel, avec des décisions prises en quelques secondes là où elles nécessitaient auparavant plusieurs jours.
Retrouvez l'intégralité du témoignage en vidéo ici
Vous aussi, vous cherchez à transformer un projet data en résultat business mesurable ? Découvrez comment Keyrus, Architect of Intelligence, accompagne ses clients de la fondation data jusqu'au pilotage industriel de l'IA.
Il s'agit d'un projet mené avec Keyrus Ai qui illustre comment une gouvernance data solide, mise en place avant le lancement de cas d'usage IA, permet d'obtenir des résultats opérationnels mesurables sur deux enjeux critiques : l'accueil client en magasin et la production industrielle.
La fiabilité de lecture automatisée des prescriptions est passée de 65 % à 92 %, la cadence moyenne sur les bloqueurs en production a progressé de 15 %, et les passages de verre sur poste manuel ont diminué de 66 %.
En s'appuyant sur Snowflake, les équipes ont testé et comparé six modèles de reconnaissance directement sur les 3 millions de prescriptions réelles traitées chaque année, pour ne retenir que le plus performant, atteignant 92 % de fiabilité et une captation complète des données (prescripteur, correction, produit, client).
Dans l'usine des Yvelines, l'exploitation des données de production avec les équipes Snowflake a permis de mieux équilibrer les flux entre machines automatiques et postes manuels, réduisant les temps morts et augmentant la cadence tout en améliorant les conditions de travail des opérateurs.
Parce que la donnée était déjà présente mais dispersée entre production, magasins, CRM et services consommateurs. KRYS GROUP a choisi de structurer sa gouvernance data à l'échelle du groupe avant de multiplier les cas d'usage IA, une séquence qui conditionne directement la fiabilité des résultats obtenus.
C'est la méthode que Keyrus construit avec ses clients : une fondation data solide, un pilotage confié aux équipes métier, et une performance mesurée en continu, afin que chaque cas d'usage IA produise un impact business chiffrable, comme chez KRYS GROUP.