Nos experts André Ansaldi, Expert Qlik & Consultant Manager & Simon Leroy, Alliance Partner Talend vous débriefent le QlikWorld Tour à Paris !
Mot de bienvenue – « La data est l'antidote de l'incertitude »
Nicolas Hirsch, Country Leader - France, Qlik
Nicolas Hirsch annonce que l’année 2023 sera charnière pour Qlik avec le rachat de Talend qui fera de la solution Qlik l'une des plateformes Data les plus complètes du marché. Un participant sur deux du QlikWorld est client de la solution Qlik depuis plus de 10 ans. Cela nécessite de rester à la pointe de l’innovation. L'objectif de la journée est que chacun reparte avec une innovation à tester chez lui.
Keynote Vision : Finding Certainty in the Midst of a Dynamic Global Economy (avec l'intervention d'IDC)
Mike Capone, CEO Qlik depuis 2018
Qlik fête cette année ses 30 ans, 30 ans à aider les entreprises à prendre les bonnes décisions. Avec une technologie d’associativité et d’exploration de données toujours à jour. Quelques chiffres sur Qlik :
présent dans 50 pays
3 600 collaborateurs
40 000 clients
4,5/5 de moyenne de satisfaction client
Plus de 1 milliards de dollars d’investissement dans l’innovation
Depuis toujours les entreprises qui utilisent les données sont celles qui réussissent. Le cas client d’Airbus est présenté avec la mise à disposition de pièce de rechange en prévoyant l’arrivée d’un appareil à partir des données de vol afin d’anticiper les évènements de maintenance et réduire le temps d’attente des avions au sol. La mise en place de cette technologie d’utilisation de la donnée à permis à Airbus d’économiser 10 millions de dollars chaque année !
La plateforme Qlik devra répondre aux enjeux de ses clients :
Data
Data First & Real Time Data
Connect Everything
Business Ready
Trust
Foresight
Act
Phil Carter, Group Vice President, Worldwide Thought Leadership Research, IDC
Qlik à acquis plus de 10 sociétés différentes dans les 15 dernières années, chaque intégration a été un succès et il en sera de même pour Talend. L’intégration de Talend et Qlik permet de répondre à chaque étage d’une plate-forme Data :
Intégration
Contrôle
Analytics
Décision
Depuis 5 ans, les clients de Qlik migrent massivement vers le cloud avec un taux d’adoption passé de 20% il y a deux ans à 40% aujourd’hui et une estimation à 60% d’ici deux ans. Ce passage dans le Cloud permet aux clients Qlik de bénéficier des innovations les plus récentes avec comme cible de devenir progressivement AI ready et AI driven. La transition vers un monde tout AI arrive avec une cible à 2035 en suivant les différentes étapes :
Narrow AI
Generative AI experimentation
Widening AI
Attention toutefois à la mise en place de vos projets d’Intelligence Artificielle, cela doit toujours démarrer par la définition du cas d'usage !
Keynote Produit : Innovation Data – Le futur est déjà là
Stéphane Briffod, Senior Director Presales, Qlik
« De l'incertitude en 2022 (fin de Covid, récession, guerre en Ukraine, ...) à la certitude en 2023 : on est certain que le monde est incertain »
Les études démontrent que les entreprises qui s'adaptent le mieux en temps de crise ont une caractéristique commune, elles investissent dans la data :
Approche data driven
Généralisation de l'Intelligence Artificielle
Résilience
Les innovations Qlik sont pilotées par le marché, 80% des innovations Qlik sont issues des retours clients/terrains.
Les priorités de Qlik pour 2023 :
Favoriser l'adoption du cloud
Créer une data fabric moderne
Créer des pipelines de données prêts à l'emploi pour l'IA et le ML
Atteindre plus d'utilisateurs pour créer davantage de valeur
Le portefeuille produit Qlik est basé sur 3 briques :
Data acquisition avec le rachat de Talend (intégration et qualité de données) :
Transfert temps réel
Connectivite cloud
Analytics IA et ML :
Visualisation et tableau de bord
Analyse augmentée
AutoML analyse prédictive
Mobile et embarquée
Reporting et alerte
Services de bases :
Catalogue et traçabilité
Sécurité
Conformité
Création d'API
Stéphane Briffod poursuit avec une démonstration de Qlik Cloud Data Integration dans une présentation d’un pipeline intégrant nativement les Talend : Stitch, Data inventory et Data Préparation.
Stéphane Briffod enchaine avec une démonstration des nouvelles capacités de QlikSense :
Information plus approfondie grâce à l'ia
Action intelligente
Moteur d'analyse dédié
La démonstration présente :
Insight Advisor en mode simplifié : avec la mise en œuvre de la classification client, la génération de commentaire sur les données en langage naturel (« the highest mutual dependance is between plan name and base fee at 95,4% »)
AutoML : à partir de données d'entraînement (« variables ») une cible est choisie, Qlik définit le modèle le plus équilibré (« le f score le plus élevé »), affiche l'impact des variables sur la cible. Ce modèle peut être customisé puis déployé. La démonstration est faite sur la probabilité de résiliation de contrat de client : Qlik permet de classer les clients par risque de résiliation.
Il est possible de faire varier les entrants (simulation) pour voir l'impact sur la cible
Stéphane Briffod termine sa démonstration sur les capacités d’IA générative de la solution :
Demander à la solution d’aller chercher des données pour enrichir des analyses. Par exemple : « je veux les 10 plus grosses entreprises du domaine pharmaceutique » (dans une intégration d’un prompt chatGPT) qui génère un dataset de 10 lignes
Aider dans la génération des expressions dans du script Qlik à partir de langage naturel
Suggérer des analyses à partir de question en langage naturel (évolution d'insight)
Retour d'expérience : Les apports d’une plateforme data moderne, par Aptiv Signal & Power Solutions
Christophe LEBLOIS, Directeur Data & Analytics, Aptiv Signal & Power Solutions
Aptiv signal & Power solution fournissent des réseaux électriques pour les véhicules et des solutions d’intelligence intelligence embarquée sur l'électronique des véhicules. Les trois tendances de l’industrie automobile actuelles sont : Green, Safe, Connected.
Christophe Leblois démontre l’obsolescence des roadmaps à 5 ans et la nécessité de faire preuve d’agilité et de savoir tirer partie de toute la puissance de la Data.
L’utilisation de Qlik a plus de 10 ans, avec plus de 400 applications en production et une démarche move to cloud enclenchée, la cible full cloud sera atteinte en 2024. Cette démarche a été entamée suite au Rex avec la CMA CGM (rencontre fait dans le cadre d'un cercle de la data regroupant les clients Qlik) qui confirme le choix de suivre les investissements de Qlik dans le Cloud.
Aujourd’hui la plateforme a une utilisation assez importante de 350 000 sessions / an pour 2 000 utilisateurs dont le top management a pris conscience de l’intérêt de la data grâce à l’implication projet du middle management.
Le cas d’usage de la data dans une usine de production est exposé, aujourd’hui la data aide la supply chain, en analysant leurs données à disposition et en utilisant l’associativité du moteur de Qlik, ils ont été en mesure de répondre à des questions très précises comme par exemple : s'il manque tel composant, quel est l’impact sur mon chiffre d'affaire ? Les data remontent des usines vers la plateforme :
Digital warehouse avec le wms
Découpage des faisceaux avec des machines connectées
Expéditions avec un digital scheduling
Une première approche de tout pousser dans le cloud sur une plate-forme de stockage data sans stratégie n'a pas fonctionné. Une deuxième approche avec un déploiement d’application Qlik dédiées par métier a été un succès.
Quelques REX sont mis en avant dans ce retour client :
L'implémentation de nPrinting a fait stagner les usages de qlik (j'attends mon info, je ne vais plus la chercher)
L'implémentation de l'alerting a l'effet inverse
Les clés du succès d'un projet data : sponsorship et vision partagée
Retour d'expérience : Qlik chez Aesio - un nouvel outil de dataviz dans un nouvel écosystème Data
(En partenariat avec BUSINESS & DECISION, une direction d’Orange Business Services SA) Jean-François MONIER, Chief Data Scientist, AESIO Mutuelle
Aesio est née de la fusion en 2021 de 3 mutuelles. Jean-François Monier nous expose le contexte et la démarche de mise en place de Qlik il y a 1 an. Le projet de mise en œuvre de la plate-forme Data c’est articulé en 3 étapes :
Étape 1 : recueil des besoins, avec des workshops utilisateurs en mode « liste au père noël »
Etape 2 : choix des technologies par l'IT pour les uses cases stockage : Snowflake et data préparation/data science : Dataiku
Etape 3 : choix de la dataviz par les utilisateurs : Qlik
Aujourd'hui après un an d’utilisation :
solvency 2 tout automatisé
100 developpeurs
70 business users
770 applications
Les atouts de la mise en œuvre d’une plate-forme et d’une stratégie Data :
Une gouvernance de la data en construction avec les métiers, par les métiers, pour les métiers
Les métiers discutent ensemble avec leurs données respectivement
Qlik est vu comme un outil de partage dynamique
Le Codir accède aux tableaux Qlik depuis leur smartphone tous les matins pour consulter leurs KPI’s
Retour d'expérience : La Banque Postale développe la culture data et affine son marketing avec Qlik
Gaëlle BONNEFOUX, Responsable Pôle Innovation & Data Management, La Banque Postale Filipe-Emmanuel VIEIRA, Chef de projet Process Mining & Data, La Banque Postale
Gaëlle Bonnefoux nous présente le retour d’expérience de la mise en place d’un parcours d'acculturation data & IA au sein de la Banque Postale. Objectif : accompagner l'ensemble des collaborateurs du marketing dans la connaissance data et IA pour que leur comportement face à la data évolue. Ce parcours est décomposé en 5 badges :
Badge n°1 : 10 min de module par jour sur son téléphone sur des thématiques de sensibilisations aux uses cases Data
Badge n°2 : Kick-Off
Badge n°3 : Escape game basé sur une expérience marketing et les problématiques data liées à ça projet :
Comment échanger les données avec son partenaire ?
Quels KPI ?
Quelles tendances sur le marché ?
Quel plan de taggage ?
Comment repérer les clients dans le SI ?
Badge n°4 : Mise en place de formation autour de cas d’usage personnalisés :
200 collaborateurs formés
15 cas d'usage avec tutoriel
Filipe-Emmanuel VIEIRA enchaine sur un retour d’expérience sur la diffusion de la donnée grâce à Qlik Sense.
Gestion de la volumétrie dans le modèle :
Chargement en delta des tables de dimensions (scd)
Application de toutes les bonnes pratiques de modélisation
Numérisation séquentielle des clés d'association
Modèle en étoile
Travail sur les dates
Optimisation de la chaîne de chargement réalisée entièrement avec Qlik Sense :
Une couche d'extraction
Une couche de transformation
Une couche d'alimentation
Évite de multiplier les déplacements de données / limite les interdépendances Optimisation de l'expérience utilisateur
Diffèrent formats de livraison proposés :
ODAG (On demand application generation)
Pré-découpage des applications selon des axes pertinents
Pilote en cours sur nPrinting Réflexion sur l'animation d'une communauté utilisateurs 200 utilisateurs et 10 applications développées
Optimisez vos infrastructures SAP et libérez vos données avec Gold Client
Walid WEHBI, Senior Solution Architect / CoE - EMEA, Qlik Jean-Christophe MILHOT, Senior Solution Architect, Qlik
Jean-Christophe MILHOT explique les points fors du produit Gold Client :
Permet d'assurer la cohérence des données entre vos environnements SAP :
Sélection complète ou partielle (cohérente) des données à répliquer dans le système source
Mise à jour à la demande ou planifiée, par plage de dates ou en mode delta et sans interruption des environnements cibles
Eliminez les risques de sécurité et de confidentialité (RGPD)
Cryptage et anonymisation ses données au moment de l'export
Les règles par défaut d'anonymisation sont flexibles et configurables
Synchronisation des données anonymisées entre les systems ecc, crm
Réduire les coûts d'infrastructure SAP (Les environnements en amont de la production peuvent avoir une volumétrie moindre)
Facilitez, anticipez et contrôlez votre stratégie de migration vers S/4HANA.