Le Snowflake Summit 2024 a continué de surprendre et d'inspirer avec la Platform Keynote, présentée par le CEO de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, le Co-Fondateur et President of Product, Benoit Dageville, et le EVP of Product, Christian Kleinerman. Cette keynote a mis en lumière les avancées technologiques significatives de Snowflake, conçues pour transformer les entreprises grâce à l'innovation en IA. Voici un aperçu détaillé des annonces majeures faites lors de cette conférence.
Données complètes : Snowflake propose une gestion complète des données, supportant divers formats ouverts, y compris les tables Iceberg. Cela permet aux utilisateurs de gérer et de collaborer facilement sur des données stockées de manière externe.
Cloud compute élastique : Accès à la demande au CPU et GPU via le moteur de flux de données de Snowflake et les services de conteneurs Snowpark, offrant une flexibilité et une puissance de calcul inégalées.
Modèles d'IA de classe mondiale : Snowflake Arctic propose des modèles IA performants, facilitant le traitement des charges de travail IA et l'intégration de modèles avancés.
Sécurité et gouvernance unifiées : Isolation des charges de travail grâce à Snowpark, permettant aux développeurs d'isoler différentes charges de travail au sein du même compte, tout en maintenant la sécurité et la gouvernance.
Partage et collaboration : Utilisation d'applications natives sans besoin de déplacement de données, facilitant la collaboration et le partage sécurisés des données.
Iceberg Tables GA : Snowflake a annoncé la disponibilité générale (GA) des Iceberg Tables, offrant aux utilisateurs du format de table ouvert Apache Iceberg une interopérabilité de stockage complète. Cela promet une utilisation, une gouvernance et une collaboration facilitées sur les données Iceberg stockées de manière externe. Plus de 300 clients utilisent déjà Iceberg en aperçu public.
Polaris Catalog : Le nouveau Polaris Catalog de Snowflake est une implémentation de catalogue entièrement ouverte et neutre pour Apache Iceberg, promettant une interopérabilité multi-moteurs pour offrir aux utilisateurs plus de choix, de flexibilité et de contrôle sur leurs données. Ce catalogue sera open source dans les 90 prochains jours et sera bientôt disponible en aperçu public hébergé par Snowflake.
Snowflake Horizon Updates : Snowflake a lancé une prévisualisation privée d'un marché interne dans Snowflake Horizon, permettant aux utilisateurs de publier et de gérer des modèles, applications et autres produits de données pour des groupes au sein d'une organisation. La recherche universelle, utilisant la technologie de moteur de recherche de Neeva, est maintenant disponible en GA, permettant des requêtes en langage naturel.
Cortex AI Enhancements : Deux nouvelles capacités de chat pour Snowflake Cortex AI entreront bientôt en aperçu public, permettant aux utilisateurs de développer des chatbots en quelques minutes sur des données structurées et non structurées. Cortex Guard, bientôt disponible en GA, utilise Meta’s Llama Guard pour filtrer et signaler les contenus nuisibles.
AI & ML Studio : En prévisualisation privée, le Snowflake AI & ML Studio propose une interface interactive sans code pour démarrer le développement de l'IA. Le Fine-Tuning, en aperçu public, permet la personnalisation sans serveur pour un sous-ensemble de modèles IA de Meta et Mistral.
Snowflake Native App Framework Integration : En prévisualisation publique sur AWS, cette intégration avec Snowpark Container Services vise à offrir une variété d'applications dans le AI Data Cloud. Les développeurs peuvent créer des applications IA une fois et les déployer et distribuer à travers les clouds et les régions via Snowflake Marketplace.
Plus de 230 000 tables dynamiques en cours d'exécution et plus de 3 000 clients les utilisant.
Jusqu'à 42% d'économies sur les tâches serverless.
Amélioration de 27% du Snowflake Performance Index.
Plus de 300 000 développeurs Streamlit actifs.
Snowflake maintenant disponible en mode sombre.
La Platform Keynote du Snowflake Summit 2024 a présenté des avancées significatives dans la gestion des données et l'IA, démontrant l'engagement de Snowflake à fournir des solutions innovantes pour les entreprises modernes. Avec des outils comme les Iceberg Tables, le Polaris Catalog, et les nouvelles capacités de Cortex AI, Snowflake continue de transformer le paysage technologique, offrant des solutions puissantes et flexibles pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière d'IA et de gestion des données.
Le Snowflake Summit 2024 à San Francisco a débuté avec une keynote inspirante présentée par Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake. La conférence s'est concentrée sur l'impact transformateur de l'IA dans les entreprises et sur les innovations majeures de Snowflake pour accélérer cette transformation.
Sridhar Ramaswamy a souligné l'importance de l'AI Data Cloud de Snowflake, un outil puissant permettant d'accélérer l'adoption de l'IA au sein des organisations. Avec 5 milliards de requêtes quotidiennes en moyenne et une table de données clients contenant 200 trillions de lignes, Snowflake démontre une capacité impressionnante à gérer des volumes massifs de données.
L'une des annonces majeures de la conférence a été l'introduction du Polaris Catalog. Ce nouveau catalogue de données open source pour Apache Iceberg est conçu pour améliorer l'interopérabilité du stockage. Polaris Catalog sera open source dans les 90 jours et bientôt disponible en aperçu public sur l'infrastructure de Snowflake. Cette initiative vise à faciliter l'intégration avec des plateformes telles qu'AWS, Confluent, Dremio, Google Cloud, Microsoft Azure, et Salesforce, entre autres.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, a annoncé depuis Tapei l'expansion de l'intégration de NVIDIA NeMo ™ avec Snowflake. Les clients de Snowflake pourront bientôt utiliser NVIDIA NeMo Retriever directement sur leurs données propriétaires dans le Data Cloud, tout en maintenant la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données grâce aux capacités intégrées de Snowflake. NeMo Retriever améliore la performance et l'évolutivité des applications de chatbot et peut accélérer le Time to Value pour les entreprises utilisant Snowflake Cortex. L'intégration inclura également la disponibilité du logiciel NVIDIA TensorRT™ pour offrir une latence faible et un débit élevé pour les applications d'inférence en deep learning.
NVIDIA accélère déjà les calculs de plusieurs produits AI de Snowflake, incluant les Snowpark Container Services, ainsi que :
- Fonctions LLM de Snowflake Cortex (preview publique) : Avec les fonctions LLM de Snowflake Cortex, les utilisateurs ayant des compétences en SQL peuvent utiliser des LLM plus petits pour répondre de manière économique à des tâches spécifiques, comme l'analyse de sentiment, la traduction et le résumé en quelques secondes. Les cas d'utilisation plus avancés incluent le développement d'applications d'IA en quelques minutes en utilisant des modèles performants de Mistral AI, Meta, et d'autres.
- Snowflake Copilot (preview privée) : L'assistant de Snowflake alimenté par LLM, Snowflake Copilot, apporte l'IA générative aux tâches de codage quotidiennes de Snowflake avec un langage naturel. Les utilisateurs peuvent poser des questions sur leurs données en texte clair, écrire des requêtes SQL contre des ensembles de données pertinents, affiner les requêtes et filtrer les informations, et plus encore.
- Document AI (preview privée) : Document AI aide les entreprises à utiliser des LLM pour extraire facilement du contenu comme des montants de factures ou des termes contractuels des documents et à affiner les résultats à l'aide d'une interface visuelle et du langage naturel. Les clients utilisent Document AI pour aider leurs équipes à réduire les erreurs manuelles et à augmenter l'efficacité avec le traitement automatisé des documents.
Le Snowflake Summit 2024 a mis en lumière l'importance cruciale de l'IA et de l'interopérabilité des données pour les entreprises modernes. Avec des outils innovants comme l'AI Data Cloud, Polaris Catalog, et l'intégration de NVIDIA NeMo Retriever, Snowflake continue de mener la révolution de la data, offrant aux entreprises les moyens de transformer leurs opérations grâce à des technologies de pointe.
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