Dans le cadre de notre mission d’accompagnement des entreprises vers une gestion plus agile et performante de leurs données, Keyrus a eu le privilège de collaborer avec Generali pour mettre en place une Data Factory innovante et performante. Ce projet stratégique a permis à Generali de transformer sa manière de gérer et d'exploiter ses données, apportant des bénéfices considérables en termes d'efficacité, de gouvernance et de prise de décision.
Contexte et enjeux de Generali
En tant qu’acteur mondial de l’assurance et des services financiers, Generali collecte et gère une quantité massive de données provenant de diverses sources. Avant l’implémentation de la Data Factory, la société rencontrait des défis pour centraliser, gérer et valoriser efficacement ces données. Les principales difficultés incluaient des processus de collecte et de transformation des données longs et complexes, un manque de synergies entre les équipes, et une nécessité accrue d’automatiser les workflows pour améliorer la réactivité.
L’objectif principal de Generali était de construire une plateforme de données centralisée, collaborative et évolutive, capable de transformer la donnée brute en insights exploitables, tout en facilitant le partage et la gouvernance de l’information.
Les objectifs du projet Data Factory
Ensemble, Generali et Keyrus ont défini plusieurs objectifs stratégiques pour ce projet :
Centralisation des données : Créer une plateforme unifiée pour centraliser et gouverner les données provenant de multiples sources.
Collaboration inter-équipes : Faciliter la collaboration entre les équipes de Data Engineering, Data Science et les métiers, afin de favoriser l’innovation et l’exploitation des données.
Automatisation et réduction du time-to-insight : Accélérer les processus analytiques en automatisant les tâches manuelles pour des prises de décision plus rapides et éclairées.
Gouvernance et sécurité des données : Mettre en place des règles de gouvernance robustes pour assurer la qualité, la conformité et la sécurité des données.
Qu’est-ce qu’une Data Factory et pourquoi est-elle essentielle ?
Une Data Factory est une infrastructure de gestion et de traitement des données, permettant d'ingérer, de transformer, de stocker et de rendre accessibles les données à travers une plateforme centralisée. Contrairement aux systèmes BI traditionnels, une Data Factory est conçue pour évoluer rapidement et répondre aux besoins croissants des organisations en matière de données. Elle intègre des technologies de Big Data et des outils de pipeline modernes, permettant ainsi une gestion agile et une scalabilité continue.
Pour Generali, la Data Factory représente bien plus qu'une infrastructure technique : elle est un levier stratégique, un accélérateur d’innovation et un facteur clé de performance.
Méthodologie de mise en oeuvre
Keyrus a accompagné Generali à chaque étape de la mise en place de la Data Factory :
Diagnostic & Analyse : Un audit des systèmes et des besoins a permis d’identifier les meilleures solutions technologiques et de définir les cas d’usage prioritaires.
Conception de l’Architecture : Une architecture modulaire a été mise en place, utilisant des solutions cloud et big data pour répondre aux besoins spécifiques de Generali.
Développement et Intégration : Les pipelines de données ont été construits pour intégrer et traiter de manière fluide les données provenant de différentes sources.
Tests & Déploiement : Des tests rigoureux ont été menés pour assurer les performances, la sécurité et la conformité de la Data Factory.
Formation & Accompagnement : Des sessions de formation et un support continu ont été proposés aux équipes de Generali pour garantir une adoption réussie et pérenne de la solution.
Challenges et solutions
Comme dans tout projet d'envergure, des défis ont été rencontrés lors de la mise en œuvre de la Data Factory chez Generali. Parmi les obstacles majeurs :
Complexité des systèmes existants : L’intégration de la Data Factory avec les systèmes existants de Generali nécessitait une architecture flexible.
Interopérabilité des données : Keyrus a mis en place des mécanismes d’interopérabilité et de standardisation pour harmoniser les données provenant de sources diverses.
Adoption organisationnelle : Pour assurer une adoption rapide, Keyrus a développé un plan de formation continue, incluant des ateliers pratiques pour aider les équipes à maîtriser les nouvelles pratiques.
Résultats et bénéfices obtenus
L’implémentation de la Data Factory a apporté des résultats significatifs à Generali :
Efficacité opérationnelle accrue : Les processus de collecte et de traitement des données sont aujourd’hui plus rapides et automatisés, permettant aux équipes de se concentrer sur des analyses à forte valeur ajoutée.
Réduction du time-to-insight : Grâce à l'automatisation, le délai pour transformer les données en insights exploitables a été considérablement réduit.
Amélioration de la gouvernance des données : Generali dispose désormais d’une meilleure traçabilité et sécurité des données, répondant aux exigences de conformité.
Collaboration inter-équipes : La Data Factory facilite le partage et la co-création entre les différentes équipes, renforçant la culture data au sein de l’organisation.
Retour d’expérience de Generali
Les équipes de Generali expriment une grande satisfaction vis-à-vis de la Data Factory, qui leur a permis de transformer leur manière de travailler avec les données. L’outil est devenu un pilier pour la prise de décision éclairée et la création de valeur dans les processus métiers, avec des retours très positifs concernant l’accélération des workflows et l’agilité accrue dans l’exploitation de la donnée.
Vers de nouvelles perspectives de collaboration
La réussite de cette Data Factory ouvre de nouvelles perspectives pour Generali, notamment dans l’exploitation avancée de l’intelligence artificielle et du machine learning. La plateforme est prête à accueillir des innovations futures, comme l’automatisation avancée des processus métiers et l’extension de la Data Factory à d’autres régions ou départements.
Conclusion
Cette collaboration entre Generali et Keyrus illustre l’importance stratégique d’une Data Factory pour les entreprises de grande envergure. En combinant une expertise technique de pointe et une approche centrée sur l’humain, Keyrus continue d’accompagner ses clients dans leur transformation digitale, avec des solutions adaptées et une démarche d’innovation continue.
Vous souhaitez en savoir plus sur l’implémentation d’une Data Factory pour votre entreprise ? N’hésitez pas à nous contacter pour discuter de vos besoins et de vos objectifs en matière de gestion des données.