Avis d'expert

Microsoft Power BI streaming dataflow : une analyse facilitée des flux de données en temps réel

En juillet 2021, Microsoft a ajouté à Power BI, sa solution de data analyse, une nouvelle fonctionnalité permettant de créer des flux de données en temps réel : le « streaming dataflow ». Ce nouveau service offert par Microsoft constitue une évolution notable de Power BI, dont les possibilités étaient auparavant limitées quant à l’analyse de données en temps réel. Retour sur cette transformation innovante de Power BI et sur ses avantages.

« STREAMING DATAFLOW » : CRÉER DES FLUX DE DONNÉES EN TEMPS RÉEL

Power BI est un outil SaaS « low code » pensé par Microsoft pour favoriser la simplicité d’utilisation. Cette solution est donc accessible aux opérationnels, qui peuvent ainsi récupérer des données, les modéliser, les enrichir, pour aboutir ensuite à une restitution partageable. Pour l’instant disponible en préversion, la nouvelle fonctionnalité « streaming data flow » rassemble deux services existants de Power BI : les jeux de données en streaming, en temps réel, et le « streaming dataset », dont l’objectif est la création de flux de traitement de données en vue d’aboutir à un résultat partageable. Le service « streaming dataset » s’avérant limité, Microsoft a donc récemment élaboré une solution plus robuste et complète pour traiter l’analyse de données en temps réel, et ce en adéquation avec les besoins des utilisateurs.

Grâce à « streaming dataflow », l’utilisateur peut désormais créer de véritables flux de données en temps réel, les traiter, et partager les résultats. Ici encore, cette fonctionnalité est en adéquation avec l’adage de Microsoft : « Empower every user » (« Donner du pouvoir aux utilisateurs »). Il s’agit en effet d’une fonctionnalité « no code » basée sur un principe de glisser-déposer sur une interface graphique.

UNE SOLUTION MULTISOURCES AUX CAS D’USAGE NOMBREUX

« Streaming dataflow » autorise pour le moment deux sources de données transitant par Microsoft Azure : Azure Event Hubs (traitement et log d’événements) et Azure IoT Hub (récupération des données IoT). On peut bien sûr parier sur l’arrivée prochaine d’autres sources, qui devront, elles aussi, passer par la...

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