Snowflake Summit 2026 : le débrief complet de nos experts
San Francisco, Moscone Center - 2 au 4 juin 2026 ; Par Arnaud Col & Benoit Domas, experts Keyrus.
Keyrus, Elite Partner Snowflake, était présent au Snowflake Summit 2026 à San Francisco. Pendant trois jours, nos experts ont suivi keynotes, sessions techniques et annonces produit pour vous en livrer les enseignements essentiels. Voici leur débrief complet.
Jour 1 - L'Agentic Enterprise entre dans l'ère de la production
La keynote d'ouverture de Sridhar Ramaswamy, CEO de Snowflake, a posé le cadre stratégique de l'événement : faire de Snowflake le système nerveux de l'entreprise agentique. La plateforme ne cherche pas à construire ses propres modèles de fondation - elle ambitionne d'être la couche universelle qui connecte n'importe quel modèle IA à des données gouvernées.
"Les modèles changent, les données restent." - Le fil rouge de cette édition du Snowflake Summit.
L'Agentic Control Plane : la pièce maîtresse
Le concept central de la keynote : l'Agentic Control Plane, architecture qui articule deux composantes. D'un côté, Snowflake Intelligence, désormais extensible via des skills personnalisés et disponible sur mobile. De l'autre, Cortex Code, qui apporte les capacités de pilotage et d'orchestration de l'ensemble du plan agentique, directement au sein de la plateforme.
L'acquisition de Natoma : un signal fort sur l'écosystème
L'annonce qui a le plus retenu notre attention : l'acquisition de Natoma. Cette solution intègre à l'écosystème Snowflake une connectivité MCP (Model Context Protocol) considérablement élargie, s'appuyant sur des connecteurs natifs prêts à l'emploi - un accélérateur majeur pour les déploiements agentiques en entreprise.
Témoignages clients et intervenants
La journée a également été marquée par les témoignages d'Accenture et de Sanofi, ce dernier présentant une démonstration convaincante de son AI Concierge en mode vocal pour la préparation de rendez-vous commerciaux. Daniela Amodei, co-fondatrice d'Anthropic, est intervenue pour partager sa vision du futur de l'IA en contexte enterprise.
À retenir du Jour 1 :
L'Agentic Control Plane unifie Snowflake Intelligence (extensible via des skills personnalisés et disponible sur mobile) et Cortex Code en un pilotage centralisé
L'acquisition de Natoma renforce massivement la connectivité MCP native de la plateforme
Des use cases concrets en production : Sanofi démontre l'IA vocale au service des équipes commerciales
Jour 2 - La keynote Platform : une avalanche d'annonces structurées en quatre blocs
La keynote Platform animée par Christian Kleinerman a tenu ses promesses. Des dizaines d'annonces produit organisées autour d'une conviction : Snowflake se construit en plateforme agent-first de bout en bout.
CoCo : le moteur central de l'Agentic Enterprise
CoCo (nouveau nom de Cortex Code) s'impose comme le pivot de cette stratégie. Application desktop et mobile, intégré nativement à Slack, Excel, VS Code et Claude Code, capable d'orchestrer des workflows de façon autonome via les Cloud Agents, et doté d'un Skill Catalog pour industrialiser et partager des workflows réutilisables à l'échelle.
1. Build
La grande nouveauté : Snowflake Datastream, service de streaming managé nativement compatible Apache Kafka, qui hérite directement de la gouvernance et du lineage Snowflake — sans infrastructure broker à maintenir. Autres ajouts notables :
AI Functions Studio
Agentic search sur données structurées et non structurées
Code bundles Python/Java
Pipeline builder visuel dans Snowsight
App Runtime pour exécuter du Node.js et du Python comme une web app
2. Sécurité & gouvernance
Snowflake traite enfin la sécurité comme un prérequis, et non une option - ce que McKinsey identifie comme le frein n°1 au passage à l'échelle des agents.
Agent Identity : identité propre et contrainte pour chaque agent, distincte des credentials de son créateur
Data Movement Policies pour bloquer l'exfiltration de données à la source
Multi-party approvals
AI Security Posture Management dans le Trust Center
Horizon : centralisation des semantic views, définitions métier et metadata ; enrichi par l'acquisition de Select Star
Cortex Sense : construction automatique du contexte sémantique
3. Performance
Nouveau compilateur de requêtes annoncé 40× plus rapide
Hybrid tables 8× plus performantes
Mirroring Postgres en public preview
4. Interopérabilité
Open sharing via Iceberg vers des environnements non-Snowflake
Zero-copy SAP désormais en disponibilité générale
CoWork (ex-Snowflake Intelligence) : l'agent personnel de chaque collaborateur, capable de sélectionner le bon agent selon le contexte et la mémoire de l'utilisateur
À retenir du Jour 2 :
Snowflake se construit en OS de l'entreprise agentique ; CoCo en est le cockpit
La sécurité passe du statut d'option à celui de fondation : Agent Identity et Data Movement Policies en sont les piliers
Le pari sur l'interopérabilité ouverte se concrétise avec Iceberg et le zero-copy SAP en disponibilité générale
Jour 3 - AI Ready Data : quand les agents deviennent les premiers consommateurs de données
La troisième journée a été consacrée aux conférences de fond, avec un fil rouge : l'AI Ready Data et la mise en production de données fiables au service des agents.
Le changement de paradigme fondamental
Le constat est structurant : les premiers consommateurs de données ne sont plus des humains, ce sont des agents. Ce changement redéfinit en profondeur les exigences de la donnée - au-delà de la qualité, c'est le contexte et la confiance qui deviennent déterminants pour tout déploiement agentique en production.
AGENTS.md et l'indice de confiance
Deux concepts ont particulièrement retenu notre attention.
Le premier : AGENTS.md, une documentation structurée à destination des agents, qui leur fournit le contexte nécessaire pour exploiter correctement les données. La différence avec les humains ? Les agents lisent effectivement la documentation.
Le second : l'indice de confiance. L'AI Ready Data ne se résume pas à de la donnée propre — c'est de la donnée qui embarque un score de confiance, permettant à l'agent d'évaluer son utilisation selon la criticité de la tâche. Un prérequis indispensable pour maintenir la supervision humaine et éviter des actions aux conséquences réelles.
La convergence vers l'Open Semantic Interface
Le standard Open Semantic Interface, désormais supporté par la majorité des applications modernes, s'impose comme le langage commun pour exprimer le contexte des données. Une convergence qui confirme que l'écosystème s'oriente vers une interopérabilité sémantique à grande échelle.
Le Data Engineer de demain sera un Context Engineer — celui qui maîtrisera la production de contexte précis, avec le cycle de vie et la qualité de la donnée associée, sera au cœur des déploiements agentiques de confiance.
À retenir du Jour 3 :
Les agents sont désormais les premiers consommateurs de données : la data strategy doit intégrer cette réalité
L'AI Ready Data embarque un indice de confiance — ce n'est pas simplement de la donnée de qualité
Le métier de Data Engineer évolue structurellement vers celui de Context Engineer
AGENTS.md et l'Open Semantic Interface dessinent les standards du futur de la donnée agentique
Qu'est-ce que l'Agentic Enterprise selon Snowflake ?
L'Agentic Enterprise est la vision stratégique centrale de Snowflake : une organisation dans laquelle des agents IA autonomes orchestrent des workflows métier en s'appuyant sur des données gouvernées. Snowflake se positionne comme la couche d'orchestration universelle qui connecte n'importe quel modèle IA aux données de l'entreprise, sans chercher à construire ses propres modèles de fondation.
Qu'est-ce que CoCo (Cortex Code) et quelles sont ses nouvelles fonctionnalités ?
CoCo est le nouveau nom officiel de Cortex Code, présenté comme le moteur central de l'Agentic Enterprise. Il propose désormais une application desktop et mobile, des intégrations natives avec Slack, Excel, VS Code et Claude Code, l'exécution autonome de workflows via les Cloud Agents, ainsi qu'un Skill Catalog permettant de partager des workflows réutilisables à l'échelle de l'organisation.
Pourquoi l'acquisition de Natoma est-elle stratégique pour Snowflake ?
Natoma apporte à Snowflake une connectivité MCP (Model Context Protocol) considérablement élargie, via des connecteurs natifs prêts à l'emploi. Cette acquisition permet aux agents IA de s'interfacer avec un large écosystème de systèmes d'entreprise, tout en maintenant un point de contrôle unique sur leurs accès et leurs actions.
Qu'est-ce que l'AI Ready Data et en quoi diffère-t-elle de la donnée de qualité traditionnelle ?
L'AI Ready Data ne se résume pas à de la donnée propre et bien structurée. C'est une donnée qui embarque un indice de confiance, permettant à un agent IA de décider de l'utiliser ou non en fonction du seuil requis par la tâche à accomplir. Cette approche reconnaît que les agents sont devenus les premiers consommateurs de données et qu'ils ont besoin d'un contexte riche et fiable pour prendre des décisions éclairées.
Qu'est-ce que le Context Engineer et pourquoi ce rôle émerge-t-il ?
Le Context Engineer est l'évolution naturelle du Data Engineer dans un monde agentique. Là où le Data Engineer garantissait la qualité et la disponibilité de la donnée, le Context Engineer produit un contexte précis et exploitable pour les agents — en gérant le cycle de vie de la donnée, son indice de confiance, et son expression via des standards comme l'Open Semantic Interface.
Keyrus est-il partenaire officiel de Snowflake ?
Oui. Keyrus est partenaire officiel de Snowflake et accompagne ses clients dans leurs projets de modernisation data, d'architecture cloud et de déploiement de solutions IA sur la plateforme Snowflake. Nos experts participent chaque année au Snowflake Summit pour suivre les dernières évolutions de la plateforme et vous en livrer les enseignements opérationnels.