Débriefing du Workshop Azure Immersion SMB | Fabric & Azure Open AI : Retour sur l’événement Data & IA présenté par TD SYNNEX
Le 27 novembre 2024, Keyrus a eu l’opportunité de participer à un workshop organisé par TD SYNNEX, axé sur les solutions innovantes de Microsoft Azure Fabric et Azure OpenAI. Cet événement, introduit par Frédéric BELLEMERE, Microsoft Partner Solution Sales, a mis en lumière l’intégration de ces outils dans une vision SaaS pour optimiser la gestion des données et l'intelligence artificielle dans les entreprises.
Introduction : une plongée dans l’univers d’Azure Fabric et OpenAI
Avec une disponibilité depuis fin octobre 2023, Azure Fabric se positionne comme une solution de gestion des données unifiée, accessible aux entreprises grâce à des comptes démo gratuits sur app.fabric.microsoft.com. Ce workshop a permis de découvrir comment ces technologies réduisent les barrières d’intégration tout en offrant des fonctionnalités puissantes pour le traitement des données et l’intelligence artificielle.
Microsoft Fabric : une plateforme unifiée pour la gestion des données
La présentation s’est ouverte sur une exploration des fonctionnalités clés de Microsoft Fabric, une plateforme qui centralise la gestion des données grâce à une suite d’outils interconnectés :
OneLake : un espace centralisé, à la manière de OneDrive, pour stocker et organiser les données.
Azure Data Factory : un outil puissant pour connecter et collecter des données provenant de diverses sources.
Data Engineering : basé sur des technologies comme Spark et Python pour le traitement et la transformation des données.
Data Science et Machine Learning : pour concevoir, tester et déployer des algorithmes de machine learning.
Real-Time Intelligence : collecte de données en temps réel, permettant d’activer des déclencheurs automatiques.
Power BI avec Copilot : l’intégration de l’IA améliore les capacités de reporting en temps réel et facilite l’analyse.
Modes de facturation
Microsoft Fabric propose deux modèles de facturation flexibles pour s’adapter aux besoins des entreprises :
Pay-As-You-Go : Une facturation à l’usage.
Capacity Instance : Réservation de machines pour des durées spécifiques (par exemple, un an en continu).
Cas pratiques présentés
Cas pratique 1 : gestion des données sismiques
L’équipe a démontré comment Fabric peut être utilisé pour gérer des données sismiques, en illustrant les étapes suivantes :
Importation des données : Les données des tremblements de terre ont été collectées via l’API USGS et stockées en format JSON.
Transformation des données : Grâce à des notebooks PySpark, les données ont été agrégées et préparées pour l’analyse.
Reporting optimisé avec Power BI :
DirectLake Mode : Pour un rafraîchissement rapide des données.
Mode Import : Pour un scan et une importation plus efficaces.
Cas pratique 2 : analyse des sentiments
Ce cas pratique s’est concentré sur l’analyse des données textuelles pour extraire des insights émotionnels et des opinions. Les étapes techniques étaient similaires à celles du premier cas, avec l’ajout d’une bibliothèque externe utilisée dans PySpark pour entraîner un modèle de machine learning.
Azure OpenAI Services : un levier pour l’innovation
La deuxième partie de l’événement a présenté les Azure OpenAI Services, qui intègrent des modèles avancés comme GPT pour répondre aux besoins métiers.
Avantages des Azure OpenAI Services
Sécurité des données : Les données restent sécurisées dans l’environnement Azure.
Intégration fluide : Avec des outils comme Power BI pour simplifier les workflows et la gestion des données.
Use Case : Requêtes en langage naturel
L’un des cas d’usage les plus convaincants présentés lors du workshop a été l’utilisation de dbchatpro 2.0, qui traduit des requêtes en langage naturel en SQL. Cette approche simplifie l’accès aux données, même pour des utilisateurs non techniques.
Conclusion : une avancée majeure pour la Data & AI
Ce workshop a permis de mettre en lumière plusieurs points clés :
Une gestion unifiée des données grâce à Microsoft Fabric, qui optimise les processus de traitement et de reporting.
La puissance de l’IA intégrée dans les outils comme Power BI et Azure OpenAI pour des analyses approfondies.
Une exploration des possibilités métiers offertes par l’intelligence artificielle et la data en temps réel.
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