Présent dans plus de 30 pays et avec 30 000 employées, notre client est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions d'emballage durables, de produits en papier et de services de recyclage. Avec un large portefeuille de clients, l'équipe de direction avait besoin d'une compréhension approfondie des clients les plus rentables afin de prendre des décisions plus stratégiques.
La rentabilité d'un client n'est pas seulement mesurée par les revenus qu'il génère, mais aussi par les coûts fixes et variables qui y sont liés, l'effort nécessaire pour conserver le client et l'effet qu'il a sur la réputation de l'entreprise. L'un des principaux défis consiste à combiner ces facteurs pour définir avec précision les clients qui ont un impact positif sur les marges commerciales.
- Standardiser les coûts et les principes de mesure des coûts dans 17 pays et dans les systèmes ERP. - Harmoniser les définitions commerciales et résoudre les problèmes de qualité des données en mettant en œuvre une solution de gestion des données de référence. - Créer un système de reporting dynamique, offrant aux utilisateurs professionnels une méthode visuelle pour définir les clients à conserver. Un graphique en forme de courbe permet aux utilisateurs finaux de plonger dans tous les détails de rentabilité disponibles par client.
Notre client a acquis une meilleure compréhension de la rentabilité des clients en regroupant toutes les informations disponibles en segments et régions de rentabilité des clients. Il a ainsi pu établir des références pour prendre des mesures plus stratégiques, ce qui a entraîné une augmentation significative de la rentabilité globale.
IBM est un fournisseur international majeur de solutions de cloud hybride, d’IA et de services aux entreprises. Il aide ses clients à exploiter les connaissances extraites de leurs données, à rationaliser les processus métier, à réduire les coûts et à se doter d’un atout concurrentiel dans leurs secteurs d’activité.
10
années de partenariat
2x
Partenaire Gold : Analyse et Science des données