Contexte
Notre client est l'une des institutions financières les plus importantes et les plus stables au monde, avec une présence dans 70 pays et plus de 200 000 employés. L'entreprise souhaitait exploiter pleinement ses connaissances en matière d'analyse de données afin de convertir les clients indirects provenant d'engagements avec des partenaires en clients directs, et ainsi augmenter les ventes.
Challenge
Le client souhaitait optimiser l'efficacité et le retour sur investissement de ses campagnes marketing en étant capable d'identifier les clients les plus susceptibles de se convertir, puis en proposant les produits les plus pertinents via les canaux les plus appropriés.
Approche
Keyrus a créé des modèles de scoring prédictif de l'acheteur qui identifient et hiérarchisent les différents segments de clientèle en fonction de leur propension à acheter des services. Des rapports ont ensuite été créés avec des informations exploitables et précieuses pour l'équipe marketing. Ces informations sur le comportement des utilisateurs ont permis à l'équipe marketing de proposer des services et des produits personnalisés via les canaux idéaux, augmentant ainsi le retour sur investissement de leurs campagnes.
Principaux résultats
Bénéfices
Grâce à une meilleure compréhension du comportement et des préférences des utilisateurs, notre client a pu optimiser son investissement marketing en ciblant les utilisateurs les plus susceptibles de devenir des clients, via les bons canaux et avec une offre de produits et de services entièrement personnalisée. Cette approche axée sur les données de leurs stratégies marketing a conduit à une amélioration du retour sur investissement des campagnes et à une augmentation des ventes.
Partenaires technologiques
Python
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