Contexte
Notre client, filiale d'un grand groupe de santé international, est la première compagnie d'assurance santé privée en Espagne avec plus de 1,96 million de clients. L'entreprise compte quatre business units indépendantes. L'objectif du projet data science était de combiner les informations provenant de trois de ces business units (dentaire, assurances et hôpitaux) afin d'exploiter ces informations dans le cadre projets stratégiques.
Challenge
Le client souhaitait combiner les données clients des trois business units pour segmenter les clients répondant à un ensemble de caractéristiques afin de mettre en œuvre efficacement des campagnes de vente croisée et de vente incitative.
Approche
Keyrus a organisé des réunions avec les trois business units afin d'identifier les paramètres et caractéristiques du client pertinents à inclure dans le groupe de segmentation cible. Le public cible identifié correspond aux clients VIP, c'est-à-dire des clients ayant souscrit à certains services à forte valeur ajoutée. Ces informations ont été combinées à d'autres variables afin de déterminer si elles seraient incluses ou non dans le segment. Keyrus a ensuite créé des modèles de statistiques prédictives et d'analyse métier pour prédire la probabilité qu’un client souscrive à certains services. Grâce à ces informations, l'équipe marketing a pu créer des campagnes marketing ciblées afin d'augmenter les ventes.
Principaux résultats
Bénéfices
Le client dispose d'une vue d'ensemble de ses clients dans trois de ses business units. grâce à une meilleure connaissance du comportement des clients à forte valeur ajoutée, l'entreprise peut optimiser les campagnes marketing, stimuler les ventes par le biais d'actions de vente croisée et de vente incitative et personnaliser les offres.
Partenaires technologiques
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