Contexte
Notre client, filiale d'un grand groupe de santé international, est la première compagnie d'assurance santé privée en Espagne avec plus de 1,96 million de clients. Le client souhaitait intégrer toutes les données client disponibles et les utiliser afin d'obtenir des informations importantes et exploitables.
Challenge
Les informations client de notre client étaient disséminées dans plusieurs systèmes et n'offraient aucune vision globale de leur comportement. Il était impossible d'identifier pourquoi, quand et comment les clients étaient partis.
Approche
- Extraction et unification de toutes les informations client dans un datamart afin d'exploiter les données du datawarehouse. - Identification des variables clés permettant de mettre en place des actions de fidélisation des clients, telles que les inscriptions, les désinscriptions, le nombre d'inscriptions et de désinscriptions, les motifs de désinscription et certaines caractéristiques des clients. - Création de segments afin de permettre aux campagnes marketing de cibler les clients à plus forte valeur.
Principaux résultats
Bénéfices
Le client dispose désormais d'une vision unifiée des données clients. Grâce à une meilleure compréhension du comportement des clients qui s'abonnent ou se désabonnent, le client peut optimiser ses campagnes de fidélisation, personnaliser ses offres et augmenter la valeur vie client.
Partenaires technologiques
IBM
IBM est un fournisseur international majeur de solutions de cloud hybride, d’IA et de services aux entreprises. Il aide ses clients à exploiter les connaissances extraites de leurs données, à rationaliser les processus métier, à réduire les coûts et à se doter d’un atout concurrentiel dans leurs secteurs d’activité.
10
années de partenariat
2x
Partenaire Gold : Analyse et Science des données
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