Cet article n'engage que les convictions de son auteur. Le Blog Keyrus est une fenêtre d'expression pour nos collaborateurs.
Article publié par Abigael Belaiche, Business Analyst chez Keyrus Innovation Factory.
Aujourd’hui, l’essor de l’Intelligence Artificielle est indéniable. Selon le cabinet d’étude Tractica, le marché mondial des logiciels d’IA devrait atteindre 126 milliards de dollars d’ici 2025. Ces solutions innovantes ont participé à l'émergence de l’industrie 4.0, la cybersécurité, le digital health, mais elles ont également transformé le monde des médias et du divertissement.
Ce dernier est un marché primordial car il représente à lui seul plus de 2 trillions de dollars au niveau mondial. Les acteurs de ce marché ont pour unique but de répondre aux attentes des consommateurs. Pour cela, les entreprises de médias et du divertissement sont face à un challenge dominant : accroître la quantité ainsi que la qualité des contenus créés. Les technologies avancées de l’IA, comprenant le Machine Learning, les algorithmes, l’analyse de données et l’automatisation, sont des composantes à la réalisation de ces objectifs.
Pour comprendre comment l’Intelligence Artificielle révolutionne l’industrie des médias et du divertissement, nous allons présenter l’application de ces technologies au sein des deux secteurs clés : le journalisme et le divertissement.
La première réaction de l’humain face aux robots est sans conteste la peur d'être remplacé par ces derniers. Cependant, il est primordial aujourd’hui pour l’univers du journalisme de profiter des avancées technologiques. D'après Francesco Marconi, professeur de journalisme à l’Université Columbia de New York, et auteur de l’ouvrage “Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism”, il faut au plus vite intégrer ces nouvelles technologies afin de penser à un nouveau business model. En effet, grâce à l’AI et ses dérivés technologiques, les machines sont capables d’assurer entre 8 à 12% des tâches journalistiques permettant de libérer du temps de travail pour les éditeurs et les journalistes afin de se concentrer sur la qualité du contenu. Les applications de l’IA comprennent l’automatisation de tâches fastidieuses telles que la veille, la transcription d’interviews et vidéos, la rédaction de rapports financiers, l’analyse des contenus à grande échelle, la détection d’événements ou de fake news, ainsi que l’extraction automatique des métadonnées et l’archivage par sujet.
De nos jours, les géants du journalisme ont intégré des nouveaux outils créés par des start-ups innovantes. Ainsi, la start-up parisienne Syllabs a levé deux millions d’euros pour développer son moteur de rédaction basé sur un algorithme qui collecte, trie et organise des données afin de les reformater en contenu rédactionnel ciblé. Le premier quotidien français Le Monde a donc utilisé sa technologie pour rédiger en 2015 près de 36 000 articles couvrant les élections départementales françaises. Aujourd’hui, Syllabs déploie ses technologies chez d’autres médias français tels que Les Échos ou France TV.
De plus, les médias ont également développé leurs propres outils avec par exemple Cyborg chez Bloomberg pour rédiger des articles concernant les rapports financiers en quelques secondes, ou Feels au New York Times pour adapter la publicité selon les émotions ressenties par le lecteur. Cette robotisation engendre des résultats positifs au niveau quantitatif mais également qualitatif. Par exemple, l’agence Associated Press a intégré ces technologies dès 2014 pour la publication des dépêches concernant les résultats d’entreprises et également sportifs. Selon Lisa Gibbs, responsable des partenariats, l’agence publie aujourd’hui 3 700 papiers résultats et les journalistes ont gagné 20% de temps supplémentaires pour se consacrer au processus éditorial.
Cependant, comme l’explique Georges Wright, responsable de l’Internet Research and Future Services for BBC R&D, que ce soit “en production ou archivage, l’IA ne prends pas de décisions pour les humains mais leur présente des solutions”. Le but n’est donc pas de remplacer l’humain mais de le compléter. De plus, il est important de souligner que dans le monde journalistique, le principe d’éthique est primordial. Comme Claude de Loupy, cofondateur de Syllabs, le précise “la question de l’éthique de l’Intelligence Artificielle est cruciale” et que le but est “non de détruire mais bien de valoriser l’activité humaine du journaliste”.
Actuellement, les plus grands acteurs du marché du divertissement font appel aux programmes d'Intelligence Artificielle afin de développer et concevoir les bandes-annonces de films et les publicités. Ces solutions technologiques permettent d’enclencher un nouveau processus de création.
Tout d’abord, depuis 2016, l’application de l’Intelligence Artificielle dans le monde du divertissement s’est intensifiée, notamment dans la production automatique de contenus vidéo. IBM et Century Fox 20th ont été les premiers à produire de façon robotisée la bande-annonce du film d’horreur Morgane en août 2016. Par le biais de Watson, le programme informatique d’Intelligence Artificielle développé par IBM, le système a pu sélectionner dix scènes clés du film et concevoir la bande-annonce de six minutes en seulement vingt-quatre heures contre plusieurs semaines en suivant le processus habituel. Prenons également l’exemple de la start-up israélienne Wibbitz. Cette dernière, fondée en 2011, a développé une solution d’IA produisant automatiquement des vidéos d'actualité à partir d’extraction de contenus vidéo et textuel. Aujourd’hui, la start-up a levé plus de 30 millions de dollars et compte parmi ses clients, Bloomberg, Reuters et le groupe Condé Nast.
Deuxièmement, le domaine du marketing est également concerné par ces avancées technologiques de la robotisation. En avril 2016, le bureau japonais de l’agence de publicité internationale McCann a annoncé l’introduction de son nouveau Directeur de création, le robot AI-CD β.
Ce robot, aboutissement du projet interne “Creative Genome Project”, a tout d’abord acquis sa culture publicitaire japonaise grâce au visionnage de milliers de publicités du pays. Ensuite, grâce à l'exploration de données, le système peut extraire des idées et des thèmes qui conviendraient à la campagne publicitaire d'un client particulier. Il est apparu que AI-CD β a conquis l’équipe car il a récolté 46% des suffrages lors d’un concours amical contre le Directeur créatif “humain” de McCann Japon, Mitsuru Kuramoto.
Troisièmement, on ne peut parler de technologie dans le divertissement sans mentionner l’algorithme extrêmement puissant de Netflix qui a transformé radicalement l'expérience utilisateur. Pour rappel, l'application d'Intelligence Artificielle est utilisée par le géant du divertissement pour offrir un contenu personnalisé basé sur les données des utilisateurs obtenues à partir de leur activité et de leur comportement en ligne. Avec plus de 180 millions d’abonnés et une croissance annuelle de plus de 20% depuis 2015, il est indéniable que l’algorithme de Netflix a fait ses preuves.
Enfin, l’Intelligence Artificielle est également présente dans la production de sous-titres. En effet, la traduction est une tâche répétitive, longue et sujette à des erreurs humaines. Aujourd’hui, la quasi-totalité des contenus cinématographiques et audiovisuels se doivent d'être disponibles en plusieurs langues. C’est pour répondre à cette demande internationale que les entreprises de médias et du divertissement exploitent des technologies basées sur l'IA, telles que le traitement et la génération du langage naturel. YouTube, le géant de l'hébergement de vidéos en ligne a intégré la technologie dérivée de l’Intelligence Artificielle afin de permettre à ses éditeurs de générer automatiquement des sous-titres codés pour leurs vidéos, rendant leurs contenus facilement accessibles.
Aujourd’hui, il est indéniable que l’Intelligence Artificielle est en train de changer le monde, sans pour autant que les consommateurs ressentent cette révolution. En effet, selon HubSpot, 63% des personnes ne savent pas réellement qu'elles utilisent des technologies d'Intelligence Artificielle. L’adoption de ces nouvelles technologies conduit à la mise en place d’une nouvelle stratégie afin de générer une expérience consommateur plus riche et plus réaliste dans l'industrie des médias, car la personnalisation devient désormais une attente standard des clients.
Il convient toutefois de connaître les limites de l'Intelligence Artificielle afin de manier au mieux ces technologies pour compléter les talents humains et également perfectionner ces systèmes. Les études du Docteur Tony McCaffrey, psychologue cognitif et chercheur à l’Université du Massachusetts a démontré que la robotisation présente des limites en termes de tâches créatives et que la collaboration entre l’humain et la technologie est la combinaison la plus efficiente en matière de créativité.
Sources https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/ https://www.journaldugeek.com/2020/04/22/netflix-15-millions-abonnes-depuis-janvier/ https://fr.statista.com/infographie/10302/nombre-abonnes-payants-netflix-monde-etats-unis-international/#:~:text=Netflix%20vient%20de%20d%C3%A9voiler%20ses,la%20vid%C3%A9o%20%C3%A0%20la%20demande. https://www.businessinsider.fr/agence-publicit%25C3%25A9-McCann-japon-intelligence-artificielle-isba https://www.meta-media.fr/2019/05/26/ia-dans-les-medias-un-peu-beaucoup-passionnement-une-cartographie-des-applications-dintelligence-artificielle.html https://larevuedesmedias.ina.fr/lia-est-la-pour-de-bon-que-ce-soit-la-television-ou-la-radio https://larevuedesmedias.ina.fr/production-automatique-de-textes-lia-au-service-des-journalistes https://larevuedesmedias.ina.fr/la-reconnaissance-dimages-peut-elle-aussi-profiter-aux-medias https://www.samsa.fr/2019/12/02/intelligence-artificielle-ia-dans-les-medias-beaucoup-de-fantasmes-quelques-realites-et-pas-mal-de-questions/ https://theconversation.com/lintelligence-artificielle-a-la-rescousse-du-journalisme-135387 https://www.lesechos.fr/tech-medias/medias/sept-applications-concretes-de-lia-dans-les-medias-712708 https://phrazor.ai/blog/applications-of-ai-in-the-media-entertainment-industry https://www.crunchbase.com/organization/syllabs https://finder.startupnationcentral.org/company_page/wibbitz