La implementación de las herramientas tecnológicas idóneas para el análisis de los registros y su adopción es un punto trascendental para el éxito de este proceso.
Iniciar la transformación digital enfocada a la analítica de datos en una compañía es un proceso integral que requiere planificación, compromiso y ejecución, siguiendo un lineamiento estructurado para lograr el éxito.
Así lo manifiesta, Juan David Ardila, regional sales Director Keyrus Latam, quien agrega que como primera medida se debe definir una estrategia a corto, mediano y largo plazo con objetivos claros de lo que se quiere mejorar, por ejemplo, impulsar el crecimiento de la compañía, eficiencia operativa, crecimiento en ventas o mejorar la experiencia de los clientes.
Importante tener en cuenta
En ese sentido, es clave "evaluar el estado actual de la empresa, para lo que recomendamos, realizar una auditoría de sus datos, identificar brechas y oportunidades de mejorar la calidad y uso de los mismos, siendo crítico con la infraestructura herramientas tecnológicas necesarias para la transformación", explica el directivo.
Y agrega que se debe "desarrollar un plan de acción con los recursos necesarios, dividiendo la transformación en proyectos con un cronograma claro y especifico, incluyendo personal con experiencia en datos, presupuesto y tecnología escalable, que le permita evolucionar a largo plazo".
Para él, la implementación de las herramientas tecnológicas idóneas para el análisis de los datos y la adopción de ellas es un punto trascendental para el éxito de la transformación digital, por lo que aconseja que se debe garantizar que la herramienta que se elija se conecte a diferentes fuentes de datos para obtener una visión holística del negocio, incluya inteligencia artificial y que la infraestructura sea segura y confiable para proteger sus datos.
Comunicación y capacitación
Así mismo, recomienda comunicar y capacitar a los empleados sobre cómo utilizar las nuevas herramientas analíticas; y promover la colaboración entre diferentes departamentos o áreas para aprovechar al máximo los datos y la tecnología.
“La transformación digital y analítica de datos es un viaje continuo; realice un seguimiento regular del progreso hacia los objetivos establecidos con métricas de rendimiento. Revise y ajuste la estrategia según sea necesario en función de los resultados y las nuevas tecnologías", anota Juan David Ardila, quien sostiene que para transitar el camino más corto y ágil es mejor asesorarse de expertos en la materia que le ayuden a minimizar el impacto del cambio y transición de las diferentes variables anteriores.
Para llevar a cabo una transformación exitosa en cuanto a analítica de datos, las compañías deben considerar varios aspectos clave. Entre ellos se incluyen una estrategia clara sobre cómo planean utilizar los datos para mejorar sus operaciones, tomar decisiones y crear valor para sus clientes; y una cultura organizacional que fomente el uso de datos en la toma de decisiones. Esto último implica promover la alfabetización en datos entre los empleados, así como la colaboración y apertura para experimentar con nuevas ideas.
Infraestructura y herramientas
Se requiere invertir en la infraestructura y herramientas tecnológicas necesarias para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Esto puede incluir la implementación de sistemas de gestión de datos, herramientas de análisis predictivo y soluciones de inteligencia empresarial.
Es fundamental contar con datos precisos, completos y oportunos para obtener insights útiles. Para ello, es necesario establecer procesos de limpieza, integración y aseguramiento de la calidad de los datos.
También se necesita personal capacitado en análisis de datos, ciencia de datos y estadística para interpretar los datos de manera efectiva y extraer información valiosa. Esto puede implicar la contratación de nuevos talentos o el desarrollo de habilidades en el equipo existente. Además, es importante garantizar la seguridad y privacidad de los datos, así como cumplir con las regulaciones y normativas relacionadas con el manejo de la información.
ES FUNDAMENTAL GARANTIZAR LA SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS DATOS, ASÍ COMO CUMPLIR CON LAS REGULACIONES Y NORMATIVAS.
Resultados tangibles y medibles
La analítica de datos debe estar orientada en generar resultados tangibles y medibles para la organización, ya sea en términos de eficiencia operativa, mejora de productos o servicios, aumento de ingresos o reducción de costos. Es importante destacar que, dado que el panorama de datos y tecnología está en constante evolución, las compañías deben ser flexibles y estar dispuestas a adaptarse rápidamente a los cambios.
Al considerar estos aspectos y abordarlos de manera integral, las empresas pueden maximizar el valor que obtienen de sus iniciativas de analítica de datos y lograr una transformación exitosa.
ESENCIAL PARA LAS EMPRESAS
Según Juan Ardila, años atrás los altos ejecutivos tomaban decisiones basadas en su intuición, experiencia y con datos muy limitados, asumiendo el riesgo de tener pérdidas millonarias.
Por eso, cree que la analítica de datos hoy es crucial para las compañías, porque les permite tomar decisiones estratégicas inmediatas y eficientes, que pueden mejorar el rendimiento general del negocio. "Por ejemplo, en la parte comercial pueden analizar los datos de los clientes para entender sus preferencias y necesidades, como también personalizar los productos y servicios que les ofrecen, mejorando la experiencia del cliente y aumentando su lealtad, e incluso tomando la delantera frente a la competencia. La analítica de datos también ayuda a identificar ineficiencias y cuellos de botella en los procesos operativos de las empresas; y gestionar riesgos, ayudando a reducir pérdidas financieras y protegiendo la reputación de la empresa", agrega.
El objetivo de tener una plataforma de Inteligencia de Datos es el de descubrir patrones, correlaciones, tendencias y otra información útil para tomar decisiones informadas.
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