La transition vers la numérisation, également connue sous le nom de transformation digitale, frappe depuis un certain temps déjà à la porte des entreprises. Aujourd'hui, plus que jamais, elle est devenue une étape indispensable pour les entreprises de divers secteurs.
Selon les données de la Confédération Nationale de l'Industrie (CNI), sept entreprises brésiliennes sur dix utilisent déjà des outils numériques dans leurs processus de production. Pendant ce temps, l'enquête sur la Transformation Digitale pour les PME de Microsoft montre que 72 % des micro, petites et moyennes entreprises prévoient d'investir dans la technologie dans les mois à venir, mais seules 28 % en ont fait une pratique récurrente.
L'utilisation d'outils, même s'ils ne font pas partie d'une stratégie spécifique, est évidemment une étape importante. Cependant, la mise en œuvre de la transformation numérique peut apporter des avantages concurrentiels aux marques, allant de l'analyse des données à l'identification précoce des problèmes. Mais face à ce scénario, pourquoi ce changement reste-t-il un défi ?
Fellipe Guimarães, PDG de Codeby, une société du groupe Keyrus, met en lumière certaines des raisons de cette problématique. "Certaines entreprises ne savent pas vraiment par où commencer le processus de numérisation, énumérant une ou plusieurs priorités. Malgré l'avancement rapide de la technologie, il existe aussi un héritage plus traditionnel sur la manière de gérer les processus, ce qui crée ce genre de 'barrière' au sein des entreprises. La difficulté à comprendre comment mesurer les résultats des processus numériques est également un autre obstacle."
Les transformations numériques nécessitent des adaptations de la part des entreprises car elles impliquent la modernisation des processus, des stratégies et des solutions. "Le processus de numérisation, en pratique, tend à changer la manière dont les entreprises fonctionnent, et c'est aussi un point de défi", souligne Fellipe. "Cependant, il n'y a rien à craindre. La transformation peut se faire progressivement, étape par étape, en fonction des besoins de chaque entreprise, en fonction du type de service ou de produit qu'elle propose", explique l'expert.
L'objectif principal de la numérisation est d'aligner l'entreprise sur les demandes et les attentes du nouveau consommateur. Pour y parvenir, il est nécessaire de suivre les tendances technologiques et de comprendre comment elles peuvent aider les entreprises de manière personnalisée. Par exemple, selon un rapport d'Insider Intelligence, 99,6 % de la génération Z sera constituée d'utilisateurs réguliers d'Internet d'ici 2026. En d'autres termes, pour atteindre cette base de clients potentiels, il est nécessaire d'être sur la même longueur d'onde.
Nous avons rassemblé quelques tendances du marché qui simplifient les processus et rendent l'expérience numérique plus efficace pour les entreprises - et par conséquent, pour les consommateurs. Découvrez-les !
Low Code et No Code
Le Low-Code est une approche de développement de logiciels qui permet la création d'applications et de systèmes avec un minimum de codage ou de connaissances en langage de programmation spécifique. Cela signifie que des compétences techniques avancées ne sont pas nécessaires pour développer des projets. Le No-Code fonctionne de manière similaire, mais sans nécessiter de connaissances techniques préalables car il utilise des interfaces prédéfinies. En d'autres termes, ils apportent agilité au développement de projets numériques, autonomie, réduction des coûts et nécessitent moins de ressources. Les deux sont déjà utilisés par de grandes entreprises dans le monde entier.
Plateformes de Données
Une plateforme de données robuste est un composant essentiel pour permettre une culture orientée vers les données au sein d'une entreprise. Si les données sont dispersées dans diverses sources, il est virtuellement impossible de les exploiter pour obtenir des informations précieuses et des scénarios de prise de décision. Les plateformes de données modernes sont flexibles et évolutives, permettant aux entreprises d'absorber, de stocker, de traiter et d'analyser efficacement les données de manière rentable.
Intelligence Artificielle
L'une des questions les plus discutées du moment, l'intelligence artificielle offre de nombreuses possibilités. L'IA est une technologie qui permet aux ordinateurs d'apprendre et de prendre des décisions basées sur les données, ce qui permet aux entreprises de prendre rapidement des décisions concernant les opportunités prioritaires, d'améliorer l'efficacité et d'automatiser les processus tout au long du chemin.
Automatisation Intelligente
L'automatisation intelligente est le fer de lance de la transformation numérique en raison de son potentiel d'optimisation des processus pour les entreprises. L'automatisation des tâches et des processus permet aux employés de se concentrer sur des tâches spécifiques et à plus grande valeur ajoutée. Avec les nouvelles technologies d'automatisation, les tâches manuelles peuvent être automatisées plus rapidement que jamais, augmentant la productivité, améliorant la précision et réduisant considérablement le temps et les coûts.