Diferentes áreas dentro de las entidades de servicios financieros experimentan distintos grados de beneficio inmediato de la IA:
Gestión de riesgo: el reconocimiento de patrones y la detección de anomalías se destacan en la detección de fraude y la evaluación del riesgo crediticio, con análisis agentes que permiten el monitoreo autónomo y la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real.
Operaciones: La automatización de procesos y el procesamiento inteligente de documentos reducen significativamente los costos y al mismo tiempo mejoran la precisión y la velocidad, desde actualizaciones de cuentas automatizadas hasta informes de cumplimiento optimizados.
Atención al cliente: los agentes de IA manejan consultas de rutina, brindan soporte multilingüe y ofrecen recomendaciones personalizadas, mientras que los agentes humanos se enfocan en casos complejos con análisis de contexto y sentimientos generados por IA.
Rompiendo el mito de la simplicidad de la IA
Un error común en el sector de servicios financieros es que la implementación de IA es fácil y sencilla.
"Muchas organizaciones se lanzan a la aventura, esperando resultados rápidos sin comprender completamente las bases de datos necesarias", señala Moseley. "Una vez que comienzan los proyectos, se dan cuenta rápidamente de que sus datos no están preparados para la IA, ya sea por mala calidad, falta de gobernanza o accesibilidad limitada".
Esta falta de alineación entre las expectativas y la realidad a menudo retrasa los proyectos y erosiona la confianza de las partes interesadas.
En Keyrus, nuestro enfoque es pragmático: ayudamos a las organizaciones a acelerar su preparación para la IA, comenzando con proyectos pequeños y generando valor real rápidamente. Nuestros marcos de trabajo están diseñados para escalar, lo que permite a las empresas financieras pasar de la idea al impacto sin depender de proveedores específicos ni sobre ingeniería.
Su punto de partida estratégico
Para las organizaciones que inician su camino hacía la IA, les ofrecemos nuestro consejo: comiencen con poco, pero sean estratégicos. Elijan casos de uso de IA específicos y de alto impacto que sean alcanzables, medibles y alineados con sus prioridades comerciales. Los primeros logros generan confianza, seguridad e impulso para una adopción más amplia.
El punto de partida debe ser una evaluación exhaustiva de las prioridades del negocio y las capacidades existentes. Identifique casos de uso que ofrezcan un valor claro, que puedan implementarse con los recursos actuales y que brinden oportunidades de aprendizaje, ya sea automatizando los flujos de trabajo de atención al cliente, implementando sistemas de detección de fraude o mejorando el análisis de riesgos.
La mentalidad debe ser de experimentación estratégica: abordar la implementación de la IA como oportunidades de aprendizaje, en lugar de como una transformación de alto riesgo. Esto permite a las organizaciones desarrollar capacidades gradualmente, a la vez que gestionan el riesgo y demuestran el valor para las partes interesadas.
¿Tiene dificultades para lograrlo? Keyrus puede ayudarle. Nuestros expertos trabajan con sus clientes para evaluar la madurez e infraestructura de sus datos. Ofrecen un plan de prioridades adaptado a los objetivos de su organización y dónde deberían comenzar a invertir en su estrategia de IA. Finalmente, ofrecen su experiencia para implementar los pasos necesarios.
El camino a seguir
El futuro de la IA en los servicios financieros reside en potenciar las capacidades humanas mediante la automatización inteligente y la analítica optimizada. Según estudios del sector, la IA pronto abarcará el 100% de las interacciones con los clientes, resolviendo el 80% de forma independiente y permitiendo a los agentes humanos centrarse en actividades complejas y de alto valor.
Las organizaciones que abordan la IA estratégicamente, con una gobernanza adecuada, expectativas realistas y un compromiso con el aprendizaje continuo, aprovecharán importantes ventajas competitivas. El éxito reside en reconocer que la preparación para la IA es un camino, no un destino.
Al comenzar con bases sólidas, mantener el enfoque en los resultados comerciales y asociarse con proveedores experimentados como Keyrus, el sector financiero puede navegar esta transformación con confianza y lograr una ventaja competitiva sostenible a través de la adopción de IA inteligente.
Keyrus se especializa en ayudar a las organizaciones de servicios financieros a acelerar su transición hacia la madurez de la IA y los datos mediante marcos de trabajo probados, orientación estratégica y soporte práctico para la implementación. Contacte con nuestros expertos para descubrir cómo podemos ayudar a su organización a prepararse para la IA.
F.A.Q
¿Qué significa estar preparado para la IA en la industria de los servicios financieros?
Estar preparado para la IA en el sector de servicios financieros significa tener procesos sólidos y auditables y una base de datos en la que se pueda confiar, con una buena calidad de fuente de datos y que se pueda utilizar en modelos de IA.