Neste fim de semana, você e seus amigos decidiram fazer rafting. À primeira vista, parece um plano muito divertido: água, bom tempo, belas paisagens e risadas garantidas. O que poderia dar errado? No entanto, quando todos estão equipados, no barco e prontos para ir, metade deles não presta muita atenção e não rema, então o barco se move muito lentamente. Em outro trecho, alguns deles decidem ser engraçados e remar em outra direção, então o barco continua mudando de curso. Em outro momento, um dos seus amigos cai sem colete salva-vidas, e você tem que voltar para buscá-lo. Em resumo, um plano que parecia muito divertido no início acabou sendo um desastre.
Uma empresa é como um barco: é composta por várias equipes que todas precisam remar na mesma direção para que as coisas funcionem corretamente e para manter o curso. Mas nem sempre é assim, pois em muitos casos, as equipes se individualizam, pensando apenas em si mesmas, causando o fracasso do projeto.
Esta é a realidade para muitas empresas hoje que estão começando a usar seus dados: seu uso é limitado a alguns analistas com habilidades muito específicas ou aos executivos de alto escalão da organização. Eles são os que guiam o barco e estão coordenados entre si; no entanto, o resto dos funcionários não são capacitados ou treinados para usar as informações, então eles não remam, não sabem como remar ou remam em outra direção. Consequentemente, o barco às vezes se move muito lentamente, outras vezes continua mudando de direção, às vezes não tem uma direção fixa ou, pior ainda, é um lugar perigoso sem controle algum.
Se todos os funcionários em uma organização tivessem acesso aos dados e sua utilização, eles poderiam extrair insights valiosos para tomar melhores decisões diariamente e, assim, melhorar coletivamente o desempenho de sua empresa, todos seguindo na mesma direção. É necessário que as informações sejam acessíveis a todos os departamentos, sem barreiras de acesso ou compreensão. Isso é chamado de democratização de dados, e se você quiser chegar ao seu destino com segurança, precisa disso em seu negócio.
A democratização significa que todos os usuários em uma organização, tanto técnicos quanto não técnicos, podem compartilhar, interpretar e usar dados para gerar valor para todos. Mas como você pode aproveitar inteligentemente as informações? Existem três pontos fundamentais que você precisa considerar se quiser democratizar efetivamente esses dados em sua organização:
As empresas têm acesso diário a uma enorme quantidade de informações, não apenas de seus clientes e transações de compra, mas também de como eles usam as redes sociais, dados de navegação na web, aplicativos, dados de terceiros, etc. O problema é que, na maioria dos casos, todas essas informações são fragmentadas, não disponíveis, não estão sendo usadas corretamente ou a empresa nem sabe que dados possui ou o que pode fazer com eles. O mais importante é agregar e integrar todas essas informações para que você possa analisá-las em tempo real e extrair informações úteis que possa aproveitar.
Uma vez que esses dados se tornam informações úteis, eles precisam estar bem estruturados e você precisa ter acesso a um serviço seguro, governado e de qualidade. No entanto, isso não deve ser um impedimento para a democratização. O autoatendimento não deve entrar em conflito com a governança de dados. Muitas empresas protegem demais os dados e não querem entregá-los aos usuários. É verdade que as informações devem ser protegidas e bem cuidadas, com as permissões relevantes, no entanto, a governança de dados já cuida disso, e precisamos confiar mais. É necessário superar o medo de habilitar dados para todos os usuários na empresa para que eles possam usá-los em seu trabalho diário, transformá-los em conhecimento e tomar melhores decisões.
Finalmente, você precisa fornecer a cada usuário o que eles precisam, e isso não deve ser restrito apenas à camada executiva, a um grupo de usuários técnicos ou a processos específicos, como acontece em muitas organizações. Você precisa de uma solução analítica que acomode todos: tanto um analista que deseja descobrir tendências, fazer previsões ou usar Inteligência Artificial, quanto um usuário de negócios que deseja visualizar dados ou navegar na plataforma facilmente.
A democratização vai além de apenas permitir que seus usuários acessem painéis e visualizem seus dados: é necessário ativar esses dados, para que eles extraiam informações relevantes dessa visualização para tomar decisões muito mais inteligentes, e para que isso realmente tenha um impacto direto em seu negócio.
Vamos dar um exemplo: vamos pensar no departamento de sinistros de uma seguradora. Eles têm acesso a informações incríveis, como quanto uma pessoa gasta em seu seguro de carro ou qual marca lhes causa mais problemas. Esses dados estão lá, mas se ninguém os conhece ou sabe como usá-los, de que adianta? Se essa empresa começasse a fazer análises mais detalhadas desses dados e levasse esse conhecimento extraído em consideração, poderia tomar decisões melhores para ser muito mais lucrativa e competitiva.
Portanto, a democratização trata de tornar os dados disponíveis para todos e garantir que eles possam realmente usá-los para impactar diretamente o negócio.
Agora que você sabe do que se trata a democratização e tem um objetivo claro de tentar fazer com que esses dados realmente alcancem todos os níveis de sua empresa e forneçam valor a todos os seus funcionários, você pode estar se perguntando: como fazemos isso? Quais são os passos para implementar com sucesso a democratização de dados?
Em primeiro lugar, você precisa ser realista e reconhecer que a adoção completa e rápida da democratização vai ser praticamente impossível. Não se pode esperar que da noite para o dia, todos os membros de sua organização tenham acesso aos dados e saibam como usar as ferramentas como num passe de mágica.
Uma opção para começar seria adotar patrocinadores para cada área e fazer com que eles energizem o grupo para ajudá-los a se ajustar à nova ferramenta que você deseja implementar, pois é muito complicado dizer aos seus funcionários que há uma plataforma de autoatendimento e pronto. Eles precisam ser treinados e ensinados persistentemente para aprender a usar os dados por si mesmos e não depender constantemente de equipes de TI mais avançadas.
A facilidade de uso também é crucial. Não se pode implementar de repente ferramentas muito complexas que ninguém saberá como lidar. Você precisa ser prático e escolher algo que realmente possa trazer resultados. No mercado, existem soluções super avançadas e complexas que fazem coisas incríveis, mas se você está apenas começando no mundo dos dados, acha que pode implementar algo assim? Não faria muito sentido. Seria mais inteligente começar com soluções mais simples e úteis que realmente o ajudarão e terão um impacto, sem complicar muito as coisas.
Portanto, com seus dados bem integrados, usando ferramentas simples que permitem transformá-los em informações e adotando patrocinadores para ajudar a energizar os grupos, você já deu os primeiros passos para alcançar a democratização.
A democratização e o autoatendimento são duas palavras-chave que todos entendem. No entanto, se você falar com alguém sobre governança de dados, isso se torna um pouco mais abstrato. E nem vamos começar a falar sobre temas como Inteligência de Negócios, Aprendizado de Máquina ou análise preditiva.
Isso acontece porque o autoatendimento é algo que todos fazemos em nosso dia a dia: você pode pagar por produtos sozinho no supermercado ou fazer transferências bancárias pelo celular sem precisar ir pessoalmente ao banco. Todos nós temos isso integrado em nossas vidas e quando se trata de democratização, quando são feitas iniciativas para ferramentas de autoatendimento, há um grande problema de expectativas. A ideia é incutida de que com essas soluções, todos serão capazes de fazer as coisas sozinhos, e isso não é totalmente verdade.
É necessário que, ao democratizar, você modele muito bem o conceito de autoatendimento: o que você vai entregar, quando e onde você vai fazer isso. E no como, você tem que deixar muito claro que é um processo evolutivo. Não é algo que chega e todos saberão usar instintivamente. Como já dissemos, é necessário treinar os funcionários e ensiná-los gradualmente a integrar isso em suas vidas diárias.
Uma transformação orientada por dados visa mudar gradualmente a mentalidade da sua empresa, abrangendo todas as pessoas para que vejam os dados como outro serviço que podem usar diariamente em seus projetos e decisões. É inútil colocar suas equipes no barco se você não vai deixá-las remar, porque isso só vai atrapalhar as coisas.
Embora seja mais fácil para todos nós pensar que há um objetivo, que é democratizar, em vez de um objetivo, tem que ser a rota a seguir.
O conceito de democratização e como ele é implementado também está mudando porque o mundo, especialmente a tecnologia, está em constante mudança. As empresas não vão parar de se fundir, comprar ou vender, e criar um único ecossistema de democratização com regras fixas é praticamente impossível. Temos que continuar melhorando e nos adaptando aos novos ambientes que possam surgir.
No final, na era tecnológica e da informação em que vivemos, as empresas devem usar seus dados se quiserem fazer a diferença e serem competitivas em relação às outras. Mas o uso da informação não deve ser limitado apenas aos usuários mais técnicos, executivos de alto escalão ou projetos específicos; deve ser usado por todos os membros da organização e continuamente.
Para que isso aconteça, primeiro, os dados precisam ser integrados e bem governados para que possam ser transformados em conhecimento. Em seguida, a democratização de dados e ferramentas de autoatendimento podem ser implementadas para permitir que os usuários saibam como usar informações de forma inteligente em suas decisões diárias, para que tudo isso tenha um impacto real no desempenho do negócio. Isso caminha lado a lado com uma mudança cultural na empresa, onde todos estão abertos a mudar sua mentalidade sobre a introdução de dados e tecnologia na empresa como outro serviço à sua disposição.
Mas em um mundo em constante mudança, onde a tecnologia está constantemente evoluindo, não devemos ver a democratização como um fim, mas como um meio que precisa ser continuamente aprimorado e adaptado às mudanças que possam surgir, como se fosse um barco em um rio do qual todos os membros remam na mesma direção e trabalham juntos para superar qualquer perigo iminente.