As nossas cabeças podem explodir só de pensar nos 20,4 biliões de objetos conectados que o Gartner previu que exitissem no final de 2020. Mas de que objetos estamos a falar ?
A miríade de gadgets e objetos do dia-a-dia equipados com chips e sensores que vemos proliferar no Las Vegas CES e nos locais de crowdfunding, é claro, fazem parte deles. Como rastreadores, wearables e dispositivos 'autocontificantes' que, somados às suas aplicações para smartphones, estão a reinventar o mercado de bem-estar individual e, aos poucos, a entrar no mercado da saúde. Tudo isto exclui as aplicações industriais da IIoT(Industrial Internet of Things) e, ainda assim, essas aplicações cobrem todos os setores. Na verdade, eles estão a transformar não apenas os processos de produção, mas as próprias cadeias de valor, reorientando as preocupações sobre dados, análises e os serviços B2B e B2C que podem emergir deles.
A inteligência não está nos sensores
O IIoT deve ser visto como um tremendo acelerador da transformação digital das empresas, pois anda de mãos dadas com a poderosa integração do Digital em todos os processos e instalações. Na verdade, a queda acentuada no preço dos sensores e tecnologias de conexão significa que eles podem agora ser muito mais personalizados, tanto nas cadeias de design e produção quanto nos próprios produtos - seja para equipamentos industriais, edifícios, redes físicas (transporte, energia e outras utilidades), ou dispositivos destinados ao mercado de massa. No entanto, a miríade de sensores conectados implantados desta forma não são suficientes, por si só, para tornar as novas infraestruturas e arquiteturas industriais "inteligentes". Estacionário ou embutido em objetos em movimento, esses dispositivos geram fluxos ininterruptos de dados em tempo real, incluindo dados de geolocalização. Agora, faça uso eficaz desses fluxos de dados - fazer monitorização, manutenção preventiva, obtenha melhorias contínuas, regule fluxos, etc. - envolve necessariamente a realização de um processamento analítico altamente automatizado, no qual a Inteligência Artificial é definida para desempenhar um papel cada vez mais importante.
O uso efetivo desses fluxos de dados também é baseado em novas gerações de aplicações máquina a máquina que, acionados por sistemas analíticos, nos permitem ir muito mais longe no caminho da automação. Por outras palavras, e que serão excelentes notícias para analistas de dados e engenheiros de software, a modernização de instalações industriais relacionada à IIoT é uma fonte de milhões de horas de trabalho para start-ups que já o fizeram.
A informação está dispersa - do produtor ao cliente final
A IIoT está a mudar radicalmente as cadeias de valor herdadas da era industrial anterior, ao permitir vincular diretamente o produtor ao utilizador final, seja ele uma empresa ou um indivíduo, por meio de objetos conectados embutidos nos produtos. Isso põe em causa o papel dos intermediários, como os distribuidores, cuja força, até agora, estava em ser quem conhecia o cliente final.
Por exemplo, os dados gerados por veículos conectados são uma fonte valiosa de informações sobre o desempenho técnico real dos veículos, mas também sobre as práticas individuais e o comportamento do utilizador. Esta percepção do cliente está fugindo ao controle das concessionárias de veículos, cuja posição já está a ser prejudicada pelo modelo de vendas diretas online a que os fabricantes de veículos já se adaptaram. Os dados sobre o uso de veículos conectados são usados pelos fabricantes para projetar os seus modelos futuros, mas também são a matéria-prima por trás de novos serviços para o utilizador: gestão remota de frotas, seguros sob medida, notificações push de ofertas personalizadas e geolocalização nos computadores de bordo dos veículos, etc.
Os limites atuais da ampla interconexão
Hoje, o potencial de criação de novos serviços com base no uso de dados IIoT, porém, é restrito, em primeira instância, pela falta de interoperabilidade entre as redes de objetos conectados. O Industrial Internet Consortium está a fazer um esforço nesse sentido, prioritizando esse direito, mantendo um número limitado de padrões fundamentais para os principais setores industriais (energia / serviços públicos, transporte, saúde, manufatura) e a criação de gateways padronizados entre esses padrões.
O segundo aspecto que atua como um controle é a preocupação em como garantir que esses novos ecossistemas industriais conectados e interconectados sejam seguros, justamente pelo número crescente de pontos de entrada possíveis. Os constantes ciberataques servem para nos lembrar o quão vulneráveis eles são. O terceiro factor limitante é a aceitação social dessa interconectividade generalizada e o risco que ela representa em termos de invasões de privacidade.
Somente abordando estes três temas - padronização, segurança e contrapeso social - a indústria pode realmente desbloquear o potencial da IIoT para criar valor, obter o máximo dele e, assim, tornar sua transformação digital um sucesso.