A análise de dados ajuda a tomar melhores decisões. Os governos não são novos na tomada de decisões com base em dados e têm-se esforçado por tomar decisões objectivas há muitos anos. Na actual crise da COVID-19, muitos governos reagiram de forma ágil com os dados disponíveis (outros menos), desenvolvendo estratégias para combater os efeitos do vírus. Utilizando dados, ferramentas analíticas e tecnologias emergentes, os governos têm sido capazes de tomar melhores decisões sobre protocolos restritivos tais como proibições de mobilidade, encerramento de escolas, medidas de quarentena e distanciamento social, a fim de reduzir a propagação do vírus.
A situação crítica ensinou-nos várias lições e destacou factores chave para a estratégia de dados correcta, aplicável tanto ao governo como a qualquer tipo de indústria:
Dados em tempo real são o segredo para a resiliência.
A apresentação dos dados é muito mais eficaz quando é centrada no utilizador.
A tecnologia cloud transforma os dados de um luxo num utilitário.
A governação de 4-Dados é crucial
A estratégia de dados está incompleta sem privacidade e segurança.
Data-Sharing permite a inovação
Identificação e resolução de problemas de dados permite a tomada de decisões
1-Dados em tempo real são a chave para a resiliência
A fim de lidar com o elevado nível de incerteza, os governos têm-se concentrado na localização de dados em tempo real. Esta abordagem permitiu-lhes seguir dados sanitários e económicos para medir a propagação do vírus, bem como desenvolver vacinas, gerir a capacidade do sistema de saúde e trabalhar para assegurar um regresso seguro à normalidade.
Os dados em tempo real podem ser utilizados de várias maneiras:
Responder com Agilidade
Taiwan conseguiu combater a propagação do vírus utilizando ferramentas digitais que indicavam que a fonte se encontrava em Wuhan. Começaram a testar passageiros em todos os voos a partir de Wuhan em Dezembro de 2019. Para evitar a escassez de máscaras, mapearam a disponibilidade em tempo real - actualizada a cada 30 segundos - de máscaras em 6.000 farmácias em todo o país. Da mesma forma, conseguiram deter todos os rumores e teorias de conspiração que começaram a aparecer nas redes sociais a tempo - dentro de duas horas - para evitar a propagação de notícias falsas.
Estes instrumentos ajudaram a reduzir a taxa de infecção para 45 pessoas por 1.000 habitantes.
Utilização de Modelos Preditivos
Governos, universidades e centros de investigação têm utilizado dados para criar modelos de previsão da propagação do vírus. Por exemplo, o Centro Nacional de Análise e Contra-medidas de Biodefesa do Departamento de Segurança Interna dos EUA desenvolveu um modelo preditivo para avaliar a decomposição do vírus em superfícies, combinando factores como a humidade relativa, radiação e temperatura.
Pesquisa de Padrões Emergentes
Tecnologias emergentes como a IA podem melhorar a utilidade dos dados através da identificação de padrões. Para ajudar os investigadores na detecção de alterações na estrutura genética do vírus, foi desenvolvida uma ferramenta inovadora de genotipagem COVID-19 que combinava os dados existentes sobre vírus globais com dados individuais de hospitais, acelerando os resultados.
2- A Apresentação dos dados é muito mais eficaz quando está centrada no utilizador
Com base nos princípios básicos da Visualização de Dados, os governos e outras instituições estão a trabalhar para tornar os dados da COVID-19 cada vez mais compreensíveis e acessíveis.
Nos últimos meses, vimos que uma boa visualização pode ser muito poderosa na virose e mesmo na mudança do comportamento das pessoas.
Aqui estão alguns exemplos:
Visualização e expressão
O cérebro humano é capaz de processar imagens 60.000 vezes mais depressa do que os textos. Isto significa que os dados expressos num mapa dizem muito mais e são processados de forma mais eficiente do que se estiverem numa folha de cálculo.
Torná-lo simples mas eficaz
Os dados recolhidos e publicados regularmente pelo governo devem ser concebidos tendo em mente os utilizadores finais. A visualização deve ser simples e rápida de compreender o que a tornará poderosa e claramente comunicará a mensagem pretendida.
Tomar decisões e deixar a acção começar
O objectivo final da representação de dados é melhorar a tomada de decisões e a acção. Os painéis nacionais permitem aos utilizadores comparar a situação entre países e regiões no mesmo gráfico, fornecendo-lhes uma visão geral da situação e conhecimentos valiosos. Os dados em si não têm qualquer valor, mas adquire esse valor quando estamos a transmitir uma mensagem, quando são tomadas decisões e quando são tomadas acções data-driven.
3-A tecnologia cloud transforma os dados de um mero luxo em um utilitário
A importância da tecnologia cloud em continuado a crescer durante a pandemia. O governo, bem como milhões de empresas em todo o mundo, tiveram de se deslocar para o cloud para permitir o teletrabalho, garantir que as tarefas críticas não fossem interrompidas e fornecer dados em tempo real sobre a propagação da pandemia. Uma súbita transição para ambientes virtuais aumentou a quantidade de dados armazenados em cloud.
Formação de novas parcerias
A evolução para ferramentas baseadas em clouds facilitou a partilha de dados e assim aumentou a conectividade através do ecossistema global. Uma série de organizações como a The Future Society, o Instituto de Inteligência Artificial Centrada no Homem (HAI) da Universidade de Stanford e a UNESCO uniram forças para recolher dados globais sobre pandemia e ajudar os líderes mundiais a tomar melhores decisões.
4-Dados A governação é crucial
A actual pandemia levantou várias questões em torno da utilização severa de dados e gerou muitas questões de governação de dados, tais como a propriedade e a transparência dos dados.
Endereçamento de propriedade de dados
O controlo sobre dados e propriedade de dados é uma preocupação recorrente em tempos recentes para mais de 79% dos utilizadores.
A GDPR, juntamente com outros regulamentos actuais e futuros, está a travar uma batalha sem precedentes pela protecção e segurança de dados, impondo pesadas penalizações às empresas que não estão a levar esta questão suficientemente a sério.
O estabelecimento de um quadro que determine a finalidade desses dados, quem os trata, quando, como e até quando podem ser recolhidos e armazenados tornará a utilização dos dados mais eficaz e ética, mesmo no meio de uma pandemia.
Por exemplo, na aplicação COVID-19, o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido e o Departamento de Saúde e Cuidados Sociais foram designados como Controladores de Dados que dizem que o objectivo da recolha desses dados, se podem ser partilhados, quanto tempo podem ser armazenados e muito mais.
Transparência
Quando Singapura lançou o seu App 'TraceTogether', o governo era transparente sobre que dados seriam recolhidos e como seriam utilizados, dando ao mesmo tempo ao cidadão a capacidade de controlar que dados e como eram processados.
Ao dar indicações claras aos utilizadores, estes poderão ter mais liberdade na entrega dos seus dados, pois a maior parte das vezes os textos são intermináveis e as pessoas que os aceitam não sabem realmente em que condições o estão a fazer. Facilitar a vida aos utilizadores aumenta a probabilidade de partilharem os seus dados para o bem comum.
5-A estratégia de dados incompleta, sem privacidade e sem segurança
Com a grande quantidade de dados pessoais recolhidos pelos governos, tem havido uma grande preocupação com a protecção destes dados. Desde que a pandemia explodiu no início de 2020, os ataques cibernéticos aumentaram em 400%. Em Abril, o Centro de Segurança Nacional do Reino Unido impediu 83 tentativas de phish os e-mails suspeitos. Devido aos crescentes níveis de preocupação, a segurança e privacidade dos dados tem de fazer parte do governo e de qualquer empresa que lide com dados de clientes.
A implementação da privacidade através do design
O conceito de implementar a privacidade por concepção surge quando se trata de incorporar elementos que atingem esses níveis de privacidade a nível de tecnologia, processo e infra-estrutura.
O Google e a Apple uniram forças com as autoridades sanitárias dos EUA para ajudar neste desafio de privacidade. Anonimizam os dados, utilizam palavras-passe temporárias em vez de estáticas para proteger a identidade e requerem consentimento explícito para carregar os dados dos utilizadores em cloud.
A anonimização de dados através da encriptação, eliminação ou substituição de dados sensíveis sem perder a essência do conjunto de dados é uma abordagem comum à protecção da privacidade.
Em Bélgica, as telcos estão a facilitar a localização dos utilizadores que, juntamente com os dados de saúde, formam um conjunto de dados anónimos que ajuda o governo na sua resposta à pandemia.
6- O Data-sharing permite a inovação
A pandemia levou os governos a evoluir o actual nível de partilha de dados e normas de interoperabilidade para acelerar a colaboração entre sectores e países, promovendo assim a inovação.
Redução das barreiras do Data Sharing
Alguns países estabeleceram quadros especiais de partilha de dados para responder à pandemia. Por exemplo, o governo italiano está a seguir um protocolo especial de partilha de dados para permitir às instituições e aos diferentes intervenientes no sistema de saúde italiano a recolha e partilha de dados. Este tipo de acordos cria a oportunidade de tanto as empresas como os governos examinarem os seus actuais processos de partilha de dados e redesenhá-los para o futuro.
Envolver os cidadãos
Em Alemanha, a aplicação do Centro Nacional de Controlo de Doenças permite aos cidadãos partilharem voluntariamente os seus dados tais como o ritmo cardíaco, a temperatura ou os padrões de sono. Os dados são então anonimizados e utilizados para prever os sintomas. Estes conhecimentos estão a permitir às autoridades de saúde rastrear os pacientes por código postal.
Taiwan, por exemplo reuniu cidadãos, universidades e criadores de software na sua aplicação, foi capaz de rastrear o stock de máscaras faciais por farmácia, o grande resultado desta colaboração.
7-Identificar e resolver problemas com dados fortalece a tomada de decisões.
A pandemia expôs muitos problemas com dados governamentais, tais como enviesamentos, relatórios inconsistentes ou dados incompletos. Os analistas e os decisores devem corrigir estes problemas, pois as suas decisões podem afectar a vida de milhões de pessoas.
Por outro lado, para evitar a parcialidade e assegurar a veracidade dos dados, os dados devem ser obtidos a partir de múltiplas fontes e depois interpretados.
Em termos de análise preditiva, quanto mais dados, melhor. A pandemia ensinou-nos mais uma vez que os dados são um dos maiores bens que um governo ou uma empresa podem ter. O volume de dados está a crescer e ter uma estratégia de dados holística é fundamental para tirar o máximo partido dessa informação.
Referências: Todos os direitos reservados para o relatório "Deloitte Insights".
Fontes: William D. Eggers et al., Resposta do Governo à COVID-19, Deloitte Insights, 16 de Abril de 2020; Johns Hopkins University Coronavirus Resource Center, "Global map", acedido a 2 de Setembro de 2020; Harry Stevens, "Why outbreaks like coronavirus spread exponentially, and how to `flatten the curve", Washington Post, 14 de Março de 2020.