Como os modelos de Data Sharing evoluíram, porque é fundamental para qualquer negócio, como as organizações partilham dados interna e externamente e como o Cloud e o Software-As-A-Service (SaaS) estão a mudar a forma como os dados são partilhados.
Antes de mais nada, para compreender o valor do Data Sharing hoje, precisamos de ver como funcionava nas organizações no passado. Não há muito tempo, pensava-se que o modelo de negócio ideal era hospedar e suportar múltiplas aplicações nos seus Data Center.
Há apenas 10 anos, grandes empresas começaram a alojar e a gerir centenas de aplicações comerciais nos seus centros de dados que, por sua vez, tinham uma base de dados associada.
Estas bases de dados não foram optimizadas para análise e não partilharam dados entre aplicações. Para analisar estes dados, cada unidade de negócios responsável por uma base de dados teve de extrair, transformar e carregar (ETL) os dados no seu próprio Data Mart, que é uma versão mais pequena e isolada de uma Data Warehouse.
A fim de desenvolver completamente a Business Intelligence da organização na altura e de executar as análises existentes, os dados tiveram de ser enviados através de processos ETL desde os Data Marts individuais até ao Data Warehouse principal. Como pode imaginar, o processo foi muito lento e pesado e muitas empresas não conseguiram sobreviver com este nível de Data Sharing.
O intercâmbio de dados através e para além de uma organização é composto por quatro fluxos de trabalho básicos:
Através de linhas de negócio (LDNs): partilha de dados entre linhas de negócio dentro da mesma empresa
B2B: Receber dados num intercâmbio entre empresas independentes para beneficiar a sua empresa
B2B: Envio de dados num intercâmbio entre empresas independentes para beneficiar a outra empresa
Monetização de dados: partilha de dados em directo como um serviço para que os consumidores de dados possam enriquecer os dados que já possuem.
O intercâmbio de dados permite e fomenta os níveis de business intelligence.
Dentro de uma mesma empresa, as organizações dependem do correio electrónico, folhas de cálculo, unidades de rede partilhada, APIs de programação e outros métodos para comunicar e partilhar dados. Para além de facilitar o dia-a-dia empresarial, a partilha de dados dentro de uma empresa permite e fomenta maiores níveis de inteligência empresarial e conduz as decisões empresariais.
Dentro de uma organização, os dados são normalmente alojados em silos. As fusões ou aquisições, restrições de firewall e outras barreiras tecnológicas ou comerciais causam restrições à partilha de dados entre organizações. Estas separações lógicas ou físicas das infra-estruturas podem impedir duas ou mais organizações de aceder a todos os dados comerciais disponíveis e de obter conhecimentos reais com base nos dados.
Estes silos de dados surgem quando uma organização depende de um armazém de dados tradicional no local ou de um armazém de dados tradicional migrado para o cloud.
O intercâmbio de dados entre diferentes empresas é algo que acontece e é necessário em todos os momentos. Pode ser numa relação vendedor-fornecedor, parceria, relação desenvolvedor-fornecedor ou qualquer relação entre empresas que envolva a partilha de dados para gerir o negócio.
Por exemplo, numa relação vendedor-fornecedor, o fornecedor sabe antecipadamente quando reabastecer o stock desse fornecedor.
Um inventário bem gerido também evita o excesso de stock, minimizando a necessidade de reduzir significativamente os preços e reduzindo assim a margem da empresa.
É cada vez mais comum as empresas subcontratarem serviços a outras empresas. Estas empresas podem especializar-se em logística, expedição, marketing, vendas, etc.
Por exemplo, um grande retalhista recolhe enormes quantidades de dados demográficos sobre os seus clientes alvo. Este retalhista partilha a informação como fornecedor de dados a uma empresa de análise de dados para analisar estes dados, que os devolverá de seguida.
Noutros cenários, a empresa contrata um prestador de serviços para desempenhar a função que a empresa não desempenha internamente.
O prestador de serviços gera dados como resultado do serviço que presta, mas esses dados pertencem à empresa para a qual são contratados.
A empresa que contratou o serviço, uma vez recebidos os dados do fornecedor do serviço, aplica análises adicionais para obter conhecimentos muito mais poderosos e obter o valor máximo destes dados que foram gerados por uma empresa externa mas dentro do seu ecossistema.
Os dados são o activo mais valioso de uma empresa. Estes dados podem trazer valores diferentes, dependendo da empresa que pretende consumir esses dados.
Para rentabilizar o valor destes dados, um fornecedor pode vender essa informação para que outras empresas possam alcançar os seus objectivos comerciais.
Graças à partilha de dados, os consumidores de dados podem utilizar esta informação nas suas decisões sem necessidade de a capturarem e recolherem eles próprios. Podem beneficiar directamente analisando esses dados ou combinando-os com outros dados que melhorem e melhorem o seu valor.
O aproveitamento do valor dos dados requer um método fácil para permitir o acesso aos mesmos sem os deslocar.
Alavancar o valor dos dados, seja para consumo, colaboração em massa ou oportunidades de negócio de valor acrescentado, requer uma forma fácil de permitir o acesso aos dados sem os deslocar. Os métodos tradicionais de partilha de dados são muito caros, arriscados e complexos.
A monetização de dados requer a capacidade de criar um modelo de negócio seguro, de auto-serviço, uma forma fácil e rentável de partilhar dados entre fornecedores de dados e consumidores de dados.
E a tua empresa? Partilha dados e acredita que o Data Sharing é essencial para qualquer organização hoje em dia?
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