A indústria do entretenimento e de mídia está a enfrentar um mercado cada vez mais competitivo e em constante transformação, uma vez que os padrões de comportamento de consumo de conteúdos são mais complexos do que nunca. Por conseguinte, é essencial optimizar os processos para reduzir os custos e gerar mais receitas. O Machine Learning e o Data Science são apresentados como a grande arma para aproveitar as oportunidades que surgem a médio e a longo prazo. A pandemia acelerou as mudanças e tendências que foram detectadas no sector. Actualmente, a indústria é mais digital, tem ofertas muito mais personalizadas e fez dos dados o protagonista deste filme.
"Os humanos tropeçam duas vezes sobre a mesma pedra". Psicologia, neuromarketing, arquétipos de personalidade, inquéritos e muitas outras ferramentas que temos utilizado ao longo da história, dizem-nos que nós humanos somos previsíveis e que uma série de características e comportamentos anteriores, nos dirá como serão os nossos comportamentos futuros. Portanto, poderíamos dizer que os humanos são os únicos seres que tropeçam duas vezes sobre a mesma pedra. Mas o que aconteceria se deixássemos de sair de casa? O que aconteceria se deixássemos de ir por aquele caminho onde está aquela pedra? (Falaremos disto em artigos futuros, mas graças à Predictive Analytics poderíamos saber a resposta a perguntas como "E se..."). Poderíamos ser filosóficos ou mesmo românticos para tentar dar uma resposta à pergunta, mas a verdadeira realidade é que os seres humanos mudam. O seu comportamento muda. Mesmo que seja difícil para eles, eles adaptam-se. O nosso cérebro é criado para procurar conforto. É por isso que é tão difícil para nós mudar a nossa rotina e começar a ir ao ginásio, levantar-se cedo, comer bem ou fazer algum tipo de actividade que nos obrigue a fazer um esforço.
O nosso próprio cérebro boicota-nos sem nos dar conta. Está à procura da sua própria zona de conforto. Dessa forma, mesmo que em termos de comportamento, os seres humanos acabem por mudar, numa base diária, procuramos conforto e gratificação imediata. Quando falamos de entretenimento ou meios de comunicação, temos de ir muito de mãos dadas com este instinto humano básico, juntamente com a análise do máximo de dados que pudermos. No momento em que uma pessoa relaxa ou quer aceder a um determinado tipo de conteúdo, seja ele divertido ou informativo, o nosso cérebro procura satisfazer essa necessidade o mais rapidamente possível, da forma mais fácil e conveniente possível. E este é o principal desafio que o sector enfrenta. Encontrar modelos empresariais rentáveis, inovadores e sustentáveis que ofereçam ao utilizador experiências adequadas ao imediato e à relevância que o utilizador (ou se formos picuinhas, o seu cérebro) procura.
Ele quer algo e quer agora!
Desde que a pandemia explodiu em Espanha, as nossas vidas mudaram significativamente, especialmente na forma como nos relacionamos uns com os outros e na forma como consumimos conteúdo. Os utilizadores são cada vez mais exigentes e estão dispostos a pagar por conteúdos de qualidade que satisfaçam as suas expectativas.
As empresas da indústria do entretenimento tiveram de repensar os seus modelos de negócio e iterar para modelos mais rentáveis, sustentáveis e competitivos. Tudo é mais digital, exigindo tecnologia de ponta, boa gestão de dados e modelos de negócio baseados em assinaturas, em vez de receitas de publicidade puramente digital. A tecnologia 5G abre muitas possibilidades, permitindo-nos oferecer serviços mais completos e avançados, enquanto que a Inteligência Artificial nos permite gerir eficazmente os dados para conhecer melhor os utilizadores.
Os dados sempre desempenharam um papel importante na indústria dos media e do entretenimento. A televisão e a rádio sempre tiveram um forte enfoque nas audiências, enquanto os jornais sempre analisaram os dados demográficos dos seus assinantes ou, hoje em dia, ao vivo por e para cliques e partilhas nas redes sociais. As empresas deste sector estão a adaptar as suas ofertas e modelos de negócio para girar em torno das preferências dos utilizadores, tirando partido dos dados, avanços tecnológicos e padrões de utilização para direccionar os seus produtos para estes milhões de utilizadores de uma forma totalmente personalizada. Aqueles que melhor se adaptaram a esta necessidade de personalização foram grandes empresas como o Google, Amazon ou Netflix, orientando os seus modelos de negócio para o utilizador e tirando o máximo partido da enorme quantidade de informação de que dispõem.
O uso do Advanced Analytics e da IA permite-lhes compreender e criar valor para os clientes, apresentando conteúdos que possam gostar e que possam ser relevantes para eles. Muitas empresas deste sector já iniciaram a sua transição para a transformação digital total, o que significa tornar-se uma empresa orientada para os dados.
Por outro lado, outros segmentos deste sector estão a experimentar o declínio em que têm estado imersos durante anos, pelo que vamos assistir a uma recuperação do sector em forma de K (sectores puramente digitais ou sectores com possibilidades de transformação irão crescer nos próximos quatro anos, enquanto o resto dos segmentos que não podem inovar poderão afundar-se ainda mais).
Referências:
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