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Um dos fundamentos de qualquer organização orientada para os dados é estabelecer uma série de processos analíticos capazes de simplificar o acesso a todos os tipos de dados. Do mesmo modo, quando se começa a utilizar tecnologias cloud, os processos analíticos tornam-se mais abrangentes, permitindo-lhe deixar para trás tarefas enfadonhas de gestão de informação e começar a fornecer grandes experiências de dados. Portanto, não demores mais nenhum segundo sequer, vamos começar com os primeiros passos para começar com a analítica cloud para o teu negócio!
Passo 1: Por onde começamos?
Avalia o estado actual das análises na tua organização, fazendo um balanço das capacidades técnicas que possui. Pode fazer a ti mesmo as seguintes perguntas para decidir se deves reutilizar, repôr ou substituir activos:
Activos analíticos: quantos dados tens e de que fontes; é no local ou em cloud; que modelos e estruturas de dados tens?
Ativos de dados: Os dados analíticos estão isolados ou consolidados? Estão acessíveis? Estão completos? Podes partilhá-los de forma rápida e segura dentro da organização, bem como com parceiros, fornecedores, vendedores e clientes?
Infra-estrutura: Contas com uma infra-estrutura informática que possas facilmente escalar os esforços analíticos durante anos? Os teus sistemas podem aumentar a escalabilidade à medida que adicionas mais dados, mais consultas e mais utilizadores? A escalabilidade é realizada de forma manual ou automática? Há desajustes entre os recursos de armazenamento e de registo?
Condutas de dados: As condutas de dados são robustas? Onde ocorrem as transformações de dados? Que ferramentas de ingestão utilizas? Podes armazenar um volume crescente de dados de um número crescente de fontes? Podes trabalhar com processos de batch e streaming?
Gestão de TI: Quanto custa manter a análise na tua organização? Precisa de fornecer novos recursos quando a utilização de dados atinge um pico? Quantas pessoas são necessárias para manter os sistemas de dados?
Recursos em Cloud: Em que clouds se baseiam as suas aplicações, e os fornecedores de cloud facilitam a incorporação de novas ferramentas de business intelligence, ciência de dados e informação de outras fontes de dados, e a utilização de todas elas contra uma única fonte de dados?
Passo 2: Recruta a tua equipa, escolhe um parceiro de ponta a ponta
As iniciativas analíticas bem sucedidas não se limitam a seleccionar e implementar as tecnologias certas, mas sim a ser guiadas pelo parceiro certo. É preciso ter as pessoas e processos adequados para orientar os seus esforços. Pense nos recursos de que necessitará: desde criadores de aplicações e cientistas de dados a gestores de informação e analistas de negócios. Encontrar um patrocinador executivo para defender o esforço, e reter recursos informáticos para criar catálogos de dados, definir metadados, construir condutas de dados, limpar dados e ajudar na governação.
Descobre as opções de formação que a tua equipa comercial possui e tenta fazer com que os utilizadores aprendam e as apliquem para realizar os processos de preparação, exploração, análise e modelação de forma autónoma. Identificar os proprietários dos produtos para supervisionar a qualidade dos dados, segurança, saúde, rastreabilidade e outras funções de gestão de dados.
Passo 3: Estabelecer uma boa base
O armazenamento de todos os teus dados numa única plataforma oferece muitas oportunidades, especialmente quando estes dados são armazenados e geridos de forma interligada, e quando se pode utilizar a capacidade quase infinita em cloud para facilmente escalar cada carga de trabalho independentemente do resto. Uma plataforma abrangente de dados em cloud permite o fácil armazenamento de dados em bruto, permite a exploração imediata desses dados e suporta uma vasta gama de casos de uso analítico simultâneo.
Esta é a base do sucesso. Utiliza uma plataforma cuja arquitectura proporcione a extensibilidade para alavancar os dados, ferramentas e capacidades que já possui, ao mesmo tempo que acrescenta novas ferramentas, processos e procedimentos.
Passo 4: Migrar os dados
Identifica as fontes de dados que vai analisar. Gostarias de mover todos os teus dados históricos para uma plataforma de dados em cloud? Se assim for, é provável que desejes fazê-lo numa única transferência. Se, em vez disso, pretendes actualizar esses dados à medida que ocorrem novas transacções, possivelmente prefiras estabelecer uma forma de migração que possas suportar actualizações em curso.
Estás a planear armazenar os dados numa loja pública, tal como Amazon S3, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform? Se assim for, certifica-te de que a tua plataforma de dados suporta uma arquitectura multi-cloud para maximizar as opções de implementação e assegurar a resiliência.
A consolidação de todos os dados numa única fonte, seja numa única plataforma ou em múltiplos repositórios de nuvens, pode proporcionar uma experiência única e unificada através de múltiplas nuvens e regiões ao aceder, analisar e partilhar dados através de um amplo ecossistema analítico.
Passo 5: Vamos tomar medidas: Projecto-piloto!
Com os serviços de cloud pode começar a escalar de forma pequena e dinâmica o seu ecossistema analítico. Por onde começar? Envolve a tua organização para compreender a procura de dados e análises, e depois identificar um caso de utilização viável como piloto - idealmente um projecto que tenha impacto directo no seu negócio. Escolher projectos com visibilidade executiva e um retorno do investimento (ROI) demonstrável. Pergunte a si mesmo quais os utilizadores e aplicações que mais beneficiarão com a análise de dados na nuvem, e depois dirija-se aos utilizadores e gestores destes departamentos. Comece com um projecto e passe para o seguinte.
Ajudar a comunidade empresarial a realizar análises de auto-atendimento através de dashboards, portais e outras interfaces intuitivas. Em seguida, chegar a utilizadores mais avançados que podem ir mais longe, visualizando os dados através de ferramentas de business intelligence (BI), criando relatórios personalizados e partilhando os resultados.
Passo 6: Preparar para crescer. Até ao infinito e mais além
O sucesso é contagiante. Os resultados de uma iniciativa analítica podem despertar o interesse por outros projectos. Pense em como pode abordar as necessidades básicas de BI e relatórios e, ao mesmo tempo, impulsionar iniciativas de Análise Avançada e Ciência de Dados. Linha de inquérito de líderes empresariais para compreender o potencial da análise em cada área. Ajudá-los a eliminar atrasos no desenvolvimento de novos relatórios, aplicações de BI e, em última análise, análises preditivas e prescritivas.
Incorporar mais tecnologias e implementar novas capacidades de partilha de dados de forma segura a partir da plataforma de dados na nuvem, para fazer uso de todos os seus dados privados e públicos. Adquira também novas informações, com o objectivo de racionalizar o negócio, servir melhor os seus clientes e descobrir novas oportunidades de receitas. Escolher uma plataforma de dados em nuvem que possa alavancar novos dados, tecnologias e capacidades à medida que estes surgem.
Padronizar os processos numa plataforma que permita sustentar um crescimento rápido à medida que expande a base de utilizadores e ajude a tomar novas iniciativas. É fundamental ter sempre em mente quais são as tuas responsabilidades éticas: Respeitar os dados dos clientes e prestar atenção aos enviesamentos ocultos nos algoritmos. Considerar o impacto a longo prazo da análise na organização e identificar as pessoas, processos e tecnologias que trarão os resultados e o sucesso desejados.
A Snowflake capacita as organizações para tornarem-se Data-Driven
A plataforma da Snowflake permite que as empresas realizem as melhores práticas para a tomada de decisões com base em dados.
Uma plataforma, uma cópia de dados e múltiplas finalidades
Snowflake elimina silos de dados para que diferentes equipas possam simultaneamente aceder e trabalhar com praticamente todos os dados a partir de uma única plataforma global.
Uma infra-estrutura de dados inovadora
Snowflake proporciona um desempenho e escalabilidade virtualmente ilimitados para organizações que querem aproveitar as mais recentes tecnologias, tais como a IA e o machine learning, para aumentar o valor dos seus dados.
Partilha segura de dados
O Snowflake Data Cloud permite às empresas evitar o risco e o incómodo de ter de copiar e mover dados obsoletos. Em vez disso, podem aceder com segurança a conjuntos de dados governados e partilhados em tempo real e receber actualizações automáticas em tempo real.
Uma plataforma para a mobilização e democratização de Dados
A Snowflake facilita a colaboração segura em todo o ecossistema de áreas de negócio, com a capacidade de aceder a conjuntos de dados partilhados e serviços de dados adicionais através da Cloud de Dados da Snowflake.
Referências: Todos os direitos reservados Snowflake
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