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Os dados são críticos para qualquer negócio, mas mantê-los em boa forma requer um equilíbrio cuidadoso de disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança. Um Data Fabric pode ajudá-lo a obter e a manter os dados íntegros, limpos e sem compromissos, ou seja, tudo o que necessita para manter o máximo controlo e minimizar os riscos. Sabia que é possível combinar a unificação, a integridade e a governação dos dados numa única plataforma? Imagine tudo isto somado a uma equipa de especialistas que o guiará ao longo deste processo e o ajudará a tomar melhores decisões. Não seria um verdadeiro paraíso?
O que as empresas que contam com um Data Fabric procuram nos dias de hoje?
1. Fidelizar e entusiasmar a sus clientes 2. Melhorar a eficiência operacional e poupar dinheiro 3. Reduzir o risco e assegurar o cumprimento dos regulamentos 4. Inovar e melhorar a gestão do seu negócio.
1. Integração de Dados 2. Soluções de Qualidade de Dados 3. Integridade e Governação de Dados 4. Integração de Aplicações e API 5. Direcionamento com a Talend Trust Score™
É necessário reunir os dados provenientes de múltiplas fontes para direcionar todas as suas decisões de negócio.
Torne os seus dados relevantes, e não apenas acessíveis
Recolher os dados adequados a partir de múltiplas fontes pode ser um desafio, e um desafio ainda maior é fazê-lo à velocidade que o seu negócio exige. Os Data Fabrics oferecem uma abordagem unificada que combina a rápida integração, transformação e mapeamento de dados com controlos de qualidade automatizados para assegurar a fiabilidade dos dados a todo o momento.
Uma abordagem unificada à integração de dados
Ferramentas convenientes de Auto-Service tornam fácil o consumo de dados de quase todas as fontes, e a funcionalidade de prontidão incorporada assegura que os seus dados sejam utilizáveis a partir do primeiro dia. Desde o rápido consumo de dados a um Data Warehouse em cloud até aos projectos multi-cloud mais complexos.
Estes são os principais diferenciais do Talend Data Fabric:
Universalidade Pode integrar virtualmente qualquer tipo de dados de qualquer fonte de dados para qualquer destino de dados, no local ou em cloud.
Flexibilidade Permite-lhe construir uma vez condutas de dados e executá-las em qualquer lugar, incluindo Spark e as mais recentes tecnologias cloud, sem bloqueio de fornecedores ou plataformas.
Poder de unificação É possível combinar integração, qualidade e intercâmbio de dados numa única solução.
As Soluções de Data Quality consistem em perfilar, limpar e padronizar os dados em todos os seus sistemas. Baseia-se nos seguintes princípios:
Confiar verdadeiramente nos seus dados Como parte integrante do Talend Data Fabric, perfis de qualidade de dados, limpa e mascara dados em tempo real. A aprendizagem mecânica permite-lhe fazer recomendações para resolver problemas de qualidade de dados à medida que estes fluem através dos seus sistemas. A interface conveniente de Auto-Service é tão intuitiva para os utilizadores empresariais como para os utilizadores técnicos, promovendo a colaboração em toda a empresa.
Automatizar os melhores dados A caracterização dos dados permite identificar rapidamente problemas de qualidade dos dados, descobrir padrões escondidos e detectar anomalias através de estatísticas sumárias e representações gráficas.
O caminho mais rápido para obter dados de qualidade O Talend Data Quality Service (DQS) é um serviço gerido que permite a organizações com recursos e experiência limitados implementar as melhores práticas de qualidade de dados até 3 vezes mais rápido do que por si só. Com o DQS, é possível visualizar e acompanhar os KPIs de qualidade dos dados ao longo do tempo, identificar e corrigir problemas de qualidade, e alimentar decisões de negócio eficazes em toda a organização.
Liberar a sua equipa para investir no que realmente importa O Talend limpa automaticamente os dados recebidos com a desduplicação, validação e padronização por aprendizagem automática, e pode enriquecer os dados juntando-os com detalhes de fontes externas, tais como códigos de validação postal ou identificação comercial. Entretanto, o seu negócio e os seus analistas de dados são livres de se concentrarem em tarefas mais significativas.
Proteger os seus ativos e dar prioridade à conformidade regulatória Como ninguém pode permitir-se uma quebra de segurança, a Talend permite-lhe partilhar selectivamente dados com utilizadores de confiança no local ou em cloud sem expor informações pessoalmente identificáveis (PII) a partes não autorizadas. A Qualidade dos Dados protege os dados sensíveis com máscara incorporada, assegurando o cumprimento dos regulamentos internos e externos de privacidade e protecção de dados.
Proporcione acesso aos seus dados àquelas pessoas que deles necessitem, de forma rápida e segura.
Entrega de dados de confiança às pessoas que deles necessitam
Os dados deficientes e sem controlo podem comprometer a sua capacidade de tomar decisões comerciais sólidas e construir melhores experiências digitais. A Talend e a Keyrus ajudam os seus clientes a combater o caos dos dados graças à uma plataforma unificada para descobrir e partilhar dados de confiança com todas as pessoas que deles necessitam, de modo que as equipas invistam em tarefas que gerem receita e acrescentem valor ao negócio.
Uma abordagem unificada da integridade e Data Governance Uma vez que os dados são inúteis até estarem limpos e acessíveis, a integridade e a governação dos dados são considerados recursos fundamentais da plataforma Talend Data Fabric. Quer esteja a modernizar a sua infra-estrutura de dados cloud, a assegurar a conformidade regulamentar ou a desenvolver o seu mercado de dados interno, a Talend Data Fabric pode ser decisiva nestes processos.
A Talend Trust Score torna fácil o processo de descoberta e partilha de dados confiáveis através de ferramentas simples para automatizar processos de dados, capacitar as equipas e garantir a qualidade dos dados. A plataforma oferece os seguintes recursos:
Conectividade Eliminar as barreiras entre empresas e TI com aplicações de Auto-Service para classificar e documentar dados.
Partilha de dados Tornar fácil e envolvente encontrar e consumir dados com capacidades de gestão colaborativa.
Automatização de dados Incorporar qualidade de dados, gestão, preparação e catalogação nos seus fluxos de dados.
A plataforma Talend proporciona a melhor experiência possível aos clientes e consegue obter os melhores resultados de negócio. Descubra como a Talend está a ajudar as empresas.
Fim do desperdício de tempo em integrações ad hoc. Graças à plataforma, é possível partilhar serviços e dados de confiança entre departamentos internos e grupos externos através de APIs fáceis de utilizar. É possível racionalizar DevOps e reduzir custos operacionais implementando APIs e MicroServices para que as equipas possam reutilizar estes dados e construir novos projectos, ao invés de tentarem “inventar a roda novamente”.
Uma abordagem unificada à integração de aplicações e API A Talend Data Fabric oferece-lhe tudo o que precisa para satisfazer as exigências empresariais em tempo real com APIs e arquitecturas orientadas por eventos. Utiliza uma única plataforma unificada para desenvolvimento de API, integração de aplicações e dados, e qualidade de dados para aumentar a produtividade da equipa e entregar soluções ao mercado mais rapidamente.
Flexibilidade Executar qualquer estilo de integração, incluindo API modular escalável, dados como um serviço, pub/sub e mensagens peer-to-peer, ESB, etc.
Abrangência Suporta todo o ciclo de vida API: conceba, teste, implemente e administre com extensa conectividade a todos os seus sistemas.
Interface intuitiva Visualizar e implementar APIs, padrões de integração, rotas e mapeamentos com uma interface intuitiva.
Tome decisões com base na confiança
A Talend é a primeira e única empresa a combinar integração e integridade de dados numa única plataforma. Reúne pessoas, dados e tecnologia de machine learning para aceder facilmente, monitorizar e corrigir os seus dados. A pontuação de confiança do Talend permite-lhe saber num relance quão fiável é qualquer conjunto de dados, para que possa colocar dados de qualidade no centro do seu negócio, avançar mais rapidamente e tomar melhores decisões.
Realmente é possível confiar nos seus dados?
Para descobri-lo, questione-se através destas 5 perguntas simples que ajudarão-lhe a identificar se os seus dados são de facto confiáveis:
1. Completos
Os seus dados estão limpos e completos em todos os seus sistemas?
2. Transparentes
Os seus dados são acessíveis e compreensíveis?
3. Oportunos
Os seus dados estão disponíveis para as pessoas que deles necessitam?
4. Rastreáveis
Os seus dados indicam de onde vieram e como foram utilizados?
5. Testados
Os seus dados foram classificados e certificados por outros utilizadores?
A Talend oferece-lhe uma visão geral em relação à saúde dos seus dados em todo o seu negócio, com informações claras sobre a origem dos dados e como estão a ser utilizados. Avalia instantaneamente se os dados são confiáveis com base numa combinação única de qualidade de dados, popularidade de dados e classificações definidas pelo utilizador, e caso não sejam, possibilita diagnosticar e resolver problemas.
Estas são as seis vantagens que a Talend oferece aos seus utilizadores: 1. Compreender e melhorar a saúde dos seus dados
As características robustas do Talend Trust Score dão-lhe acesso instantâneo, ao mesmo tempo que conferem confiança à informação de que necessita para tomar decisões oportunas e conduzir melhor o seu negócio.
2. Rastreador de Trust Score
Automatizar a revisão e indexação de todos os conjuntos de dados no seu Data Warehouse.
3. Linhagem de Dados
Obter relatórios claros que identifiquem a origem dos seus dados e como foram utilizados e modificados.
4. Diagnósticos e assessoria
Identificar facilmente dados incompletos, corruptos ou não fiáveis e corrigir problemas com alguns cliques.
5. Qualidade dos dados integrados
Assegurar a integridade dos dados em cada fase do ciclo de vida dos dados com verificações integradas.
6. Compromisso social
Partilhar dados, inclusive entre as unidades de negócio, com a validação de dados, tendências, curadoria, comentários e etiquetagem.
Referências:
Todos os direitos reservados a Talend
Artigos, eventos e muito mais!
Seu endereço de e-mail é utilizado para enviar-lhe a Newsletter da Keyrus e para fins de prospecção comercial. Você pode usar o link de descadastro em nossos e-mails a qualquer momento. Saiba mais sobre a gestão de seus dados e seus direitos.
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Os bancos estão a sentir de perto a respiração dos concorrentes de fora do panorama bancário na maratona para tornarem-se "os melhores" amigos dos utilizadores nas suas transacções e gerenciamentos bancários diários.
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Imagina que estás num jogo de vídeo. O típico onde se tem de fugir do mau da fita até chegar a um castelo onde se estará a salvo. Estás a dar o teu melhor, vê o castelo à distância, mas... oh oh mesmo antes de lá chegar cais num penhasco. Por isso tens a opção de ficar no limite e deixar que o mau da fita o apanhe ou saltar de um penhasco... do qual não sabe se vai conseguir sair com vida. O que farias?
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Neste guia vamos descifrar o antes e o depois da troca e análise de dados à medida que estes evoluem dos sistemas tradicionais herdados para novas plataformas de dados em cloud. Vamos descobrir o desafio fundamental que os analistas enfrentam, revelar a solução que põe fim a todos os problemas, e finalmente olhar para 4 best practices para pôr a mudança em marcha agora. Soa bem, não achas? Rápido e conciso. Agora vamos ao que interessa.
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Um dos fundamentos de qualquer organização orientada para os dados é estabelecer uma série de processos analíticos capazes de simplificar o acesso a todos os tipos de dados. Do mesmo modo, quando se começa a utilizar tecnologias de nuvem, os processos analíticos tornam-se mais abrangentes, permitindo-lhe deixar para trás tarefas enfadonhas de gestão de informação e começar a fornecer grandes experiências de dados.
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Criar uma boa cultura de dados para começar a colher os benefícios da personalização à escala. A Data Science permite aos marqueteiros consolidar e extrair insights de todos os seus dados (independentemente do formato), reconhecer padrões nesses dados, e prever comportamentos futuros para criar campanhas de personalização à escala quase em tempo real.
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Já passou uma década desde que o termo "Big Data" se tornou omnipresente, e o investimento dos departamentos de marketing em tecnologia para aproveitar os benefícios destes "Grandes Dados" aumentou significativamente desde então.
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Se és um analista de marketing, conheces demasiado bem as expectativas em torno de uma tomada de decisão ágil e baseada em dados. A pressão para fornecer uma visão mais rápida da eficácia das campanhas recai directamente sobre os teus ombros, incluindo permitir uma tomada de decisão ágil para que as campanhas possam ser optimizadas. Mas porque é que os analistas de marketing não estão a analisar, não estão a trabalhar o suficiente, estão a fazer snowboard, a jogar ténis de paddle ou a trabalhar à distância com as suas séries favoritas em segundo plano?
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Diz a lenda que não há muito tempo havia uma empresa muito boa que todos invejavam porque tinha os melhores analistas do mercado, as melhores plataformas internas e uma riqueza de dados proprietários com os quais tomava todas as suas decisões. Viveram num mundo idílico, até que de repente os seus concorrentes começaram a ultrapassá-los de uma forma surpreendente.
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A análise de dados está a tornar-se rapidamente a chave para uma estratégia empresarial de sucesso. Mas sem a abordagem, competências e tácticas correctas, as suas iniciativas de dados podem não ter sentido. A análise de dados tornou-se um dos mais importantes diferenciadores empresariais e tecnológicos para as empresas, permitindo-lhes obter conhecimentos detalhados sobre praticamente todos os aspectos das suas operações, ganhando assim uma vantagem sobre a concorrência.
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Graças ao Machine Learning pronto para melhorar e, em alguns casos, até mesmo substituir a tomada de decisões humanas, os Responsáveis de Dados, Cientistas de Dados e CIOs estão a reconhecer que as formas tradicionais de organização de dados para consumo humano não serão suficientes na próxima era de tomada de decisões baseada na inteligência artificial (IA). Isto deixa um número crescente de empresas focadas no futuro com apenas um caminho em frente: para que as suas estratégias de machine learning tenham sucesso, terão de ser perturbadoras na cadeia de valor de gestão de dados de ponta a ponta.