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A pandemia acelerou as tendências no sector do entretenimento e das mídias, abrindo um mundo de possibilidades quando se trata de consumir conteúdos. Tanto o confinamento como o distanciamento social estimularam a utilização de ferramentas em linha em áreas como as relações sociais, a medicina e o setor bancário. A mudança mais óbvia e profunda está no consumo dos meios de comunicação e dos conteúdos. Os utilizadores exigem agora o seu próprio pacote ou ambiente multimédia personalizado, ao qual acedem e pelo qual pagam directamente. Como terás experimentado em primeira mão, COVID significou a suspensão de um bom número de actividades sociais e eventos populares tais como espectáculos, festas, eventos musicais, acesso a cinemas, feiras, etc. De facto, os peritos prevêem que não voltaremos à velha normalidade por mais cerca de 2 anos. Por outro lado, tendo estado confinados, lançámo-nos no consumo de todo o tipo de conteúdos das nossas casas, tais como plataformas de vídeo a pedido, streaming de música, treinos virtuais através de redes sociais e todo o tipo de experiências.
Novas oportunidades de negócio surgiram a partir da combinação de formatos, fontes e aplicações. A chave é chegar ao utilizador de uma forma directa, simples e leal. Novos espaços digitais, tais como grandes jogadores de comércio electrónico, plataformas de jogos em linha ou canais de podcast evoluíram para espaços de marketing e vendas. Com a dificuldade de organizar e desfrutar fisicamente de eventos e reuniões, as organizações optimizaram as suas experiências online de modo a ganharem relevância para estes utilizadores. Um dos exemplos do estado actual da indústria é no sector audiovisual com salas de cinema e plataformas SVOD (subscription video on demand). Há seis anos, as receitas de bilheteira nas salas de cinema eram três vezes superiores às geradas por estas plataformas, contudo, estima-se que até 2024 o vídeo irá gerar o dobro das receitas de bilheteira. Uma tendência que temos visto durante estes meses pandémicos é o lançamento de filmes directamente em plataformas de vídeo a pedido. Plataformas como a Disney Plus estão a experimentar diferentes fórmulas com lançamentos em paralelo ou dias após o lançamento teatral, tentando optimizar e encontrar a fórmula perfeita para obter o maior rendimento possível sem canibalizar nenhum dos canais.
Outra tendência que poderíamos destacar é a mudança do modelo de negócio da publicidade para o modelo de subscrição. Muitas empresas durante a pandemia reduziram os seus gastos em publicidade e isto, juntamente com a rejeição deste tipo de publicidade por parte dos jovens (que a consideram irritante), levou-os a procurar receitas através da optimização dos seus modelos de negócio. Ao promover modelos baseados em assinaturas em detrimento da publicidade, podemos ver uma característica do novo mundo digital: a ligação com o consumidor é fundamental. Como é que se liga aos seus utilizadores? Analisando todos os tipos de dados para lhes oferecer a melhor experiência, para que o escolham em vez de qualquer outro tipo de entretenimento. A mudança nos modelos de negócio não significa que a publicidade irá desaparecer, pelo contrário, continuará a crescer. Formatos como a publicidade programática entraram completamente nos canais de massa como a Internet e estão a atingir alvos mais específicos graças às redes sociais e smartphones. A personalização através de canais de massa, tais como os meios de comunicação social, é uma opção particularmente eficiente e competitiva em termos de custos. Tal como nos motores de busca da Netflix e Spotify, é possível conhecer as preferências dos utilizadores e oferecer-lhes aquilo que procuram. Personalizar, personalizar, personalizar, personalizar, personalizar e personalizar... Estás a perceber?
Não há dúvida de que a tecnologia 5G terá um grande impacto no sector. As empresas deste sector devem encontrar os seus clientes, aqui e agora (neste momento, predomina o consumo de conteúdos domésticos) e devem saber como se adaptar ao local onde estes utilizadores estarão nos próximos anos.
Graças à velocidade, latência e velocidade de transmissão fornecidas pela 5G, os utilizadores poderão aceder a grandes quantidades de conteúdos, jogos e serviços em tempo real e com maior qualidade, abrindo inúmeras oportunidades para modelos de negócio baseados numa utilização mais inovadora e colaborativa dos dados. Estes avanços permitirão o acesso massivo a novos formatos na nuvem, bem como uma maior personalização dos serviços graças à Inteligência Artificial, tecnologia que será reforçada pelos operadores a fim de melhorar em termos de gestão do tráfego de dados, capacidade e a combinação de tecnologia de ponta com conceitos-chave como a virtualização das funções de rede. O que é que os utilizadores precisam hoje em dia? O que é que vão precisar daqui a 5 anos? Como se diferenciarem? Como podemos conseguir uma abordagem e proximidade com estes utilizadores? Onde devem investir as empresas deste setor? A fórmula perfeita não existe, mas os player deste sector devem oferecer experiências diferenciais aos seus clientes graças à análise de dados, a fim de fidelizar os clientes e assim, garantir a sobrevivência de modelos de negócio baseados em subscrições.
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Os bancos estão a sentir de perto a respiração dos concorrentes de fora do panorama bancário na maratona para tornarem-se "os melhores" amigos dos utilizadores nas suas transacções e gerenciamentos bancários diários.
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Imagina que estás num jogo de vídeo. O típico onde se tem de fugir do mau da fita até chegar a um castelo onde se estará a salvo. Estás a dar o teu melhor, vê o castelo à distância, mas... oh oh mesmo antes de lá chegar cais num penhasco. Por isso tens a opção de ficar no limite e deixar que o mau da fita o apanhe ou saltar de um penhasco... do qual não sabe se vai conseguir sair com vida. O que farias?
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Neste guia vamos descifrar o antes e o depois da troca e análise de dados à medida que estes evoluem dos sistemas tradicionais herdados para novas plataformas de dados em cloud. Vamos descobrir o desafio fundamental que os analistas enfrentam, revelar a solução que põe fim a todos os problemas, e finalmente olhar para 4 best practices para pôr a mudança em marcha agora. Soa bem, não achas? Rápido e conciso. Agora vamos ao que interessa.
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Um dos fundamentos de qualquer organização orientada para os dados é estabelecer uma série de processos analíticos capazes de simplificar o acesso a todos os tipos de dados. Do mesmo modo, quando se começa a utilizar tecnologias de nuvem, os processos analíticos tornam-se mais abrangentes, permitindo-lhe deixar para trás tarefas enfadonhas de gestão de informação e começar a fornecer grandes experiências de dados.
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Criar uma boa cultura de dados para começar a colher os benefícios da personalização à escala. A Data Science permite aos marqueteiros consolidar e extrair insights de todos os seus dados (independentemente do formato), reconhecer padrões nesses dados, e prever comportamentos futuros para criar campanhas de personalização à escala quase em tempo real.
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Já passou uma década desde que o termo "Big Data" se tornou omnipresente, e o investimento dos departamentos de marketing em tecnologia para aproveitar os benefícios destes "Grandes Dados" aumentou significativamente desde então.
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Se és um analista de marketing, conheces demasiado bem as expectativas em torno de uma tomada de decisão ágil e baseada em dados. A pressão para fornecer uma visão mais rápida da eficácia das campanhas recai directamente sobre os teus ombros, incluindo permitir uma tomada de decisão ágil para que as campanhas possam ser optimizadas. Mas porque é que os analistas de marketing não estão a analisar, não estão a trabalhar o suficiente, estão a fazer snowboard, a jogar ténis de paddle ou a trabalhar à distância com as suas séries favoritas em segundo plano?
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Diz a lenda que não há muito tempo havia uma empresa muito boa que todos invejavam porque tinha os melhores analistas do mercado, as melhores plataformas internas e uma riqueza de dados proprietários com os quais tomava todas as suas decisões. Viveram num mundo idílico, até que de repente os seus concorrentes começaram a ultrapassá-los de uma forma surpreendente.
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A análise de dados está a tornar-se rapidamente a chave para uma estratégia empresarial de sucesso. Mas sem a abordagem, competências e tácticas correctas, as suas iniciativas de dados podem não ter sentido. A análise de dados tornou-se um dos mais importantes diferenciadores empresariais e tecnológicos para as empresas, permitindo-lhes obter conhecimentos detalhados sobre praticamente todos os aspectos das suas operações, ganhando assim uma vantagem sobre a concorrência.
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Graças ao Machine Learning pronto para melhorar e, em alguns casos, até mesmo substituir a tomada de decisões humanas, os Responsáveis de Dados, Cientistas de Dados e CIOs estão a reconhecer que as formas tradicionais de organização de dados para consumo humano não serão suficientes na próxima era de tomada de decisões baseada na inteligência artificial (IA). Isto deixa um número crescente de empresas focadas no futuro com apenas um caminho em frente: para que as suas estratégias de machine learning tenham sucesso, terão de ser perturbadoras na cadeia de valor de gestão de dados de ponta a ponta.