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Actualmente, é inconcebível que uma organização não analise os dados da sua supply chain, mas será que as empresas estão realmente preparadas para a enorme avalanche de dados que se avizinha?
Poder contar com um parceiro com experiência neste tipo de tecnologia, projectos e casos de utilização é essencial para superar com sucesso "o Tsunami de Dados" que o mercado está a enfrentar.
Pouco a pouco, embora ainda haja um longo e difícil caminho pela frente, as organizações estão a girar os pilares da sua cultura empresarial em direcção ao mundo dos dados.
Como resultado, partilhamos as 6 razões pelas quais o Big Data está a revolucionar o mundo da distribuição e como se tornaram requisitos indispensáveis para um funcionamento óptimo da supply chain:
1. O Big Data e o Advanced Analytics estão a ser rapidamente integrados em ferramentas de optimização, previsão da procura, planeamento de negócios para evitar rupturas de stock e optimizar preços, colaboração de fornecedores e análise de risco. Como resultado, a escala, o âmbito e a profundidade dos dados na cadeia de fornecimento está a aumentar a percepção empresarial.
2. Há uma maior inteligência contextual sobre como as tácticas, estratégias e operações da cadeia de abastecimento estão a influenciar os objectivos financeiros.
3. Utilização de Geo-Analytics para fundir e optimizar a rede de entrega.
4. São criadas redes de fornecedores muito mais complexas que se concentram na partilha de conhecimentos e colaboração como valor acrescentado, para além da realização de transacções.
5. Segmentação do mercado (de verdade). Não esqueçamos que a gestão óptima da cadeia de abastecimento começa por olhar para as necessidades dos clientes. A análise de dados maciços torna possível detectar necessidades, descobrir tendências e ter maior precisão quando se trata de conhecer os clientes e, portanto, segmentá-los. Big Data torna possível desenvolver padrões de comportamento que ajudam as empresas a ter um maior impacto no lançamento de novos produtos ou serviços.
6. Melhoria substancial na eficiência, tal como o conhecimento preciso e em tempo real do estado das redes de transporte, evolução da Internet das Coisas (IoT) e melhoria da gestão de armazéns, logística e transporte.
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