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Os setores de retalho e de bens de consumo processados (CPG) têm enfrentado desafios sem precedentes devido à pandemia da COVID-19 e à recessão económica global. Uma das ferramentas mais poderosas que os retailers tem recorrido para manter e aumentar a sua base de clientes - e receitas - são os dados.
Graças aos dados tem melhorado o customer experience de modo a atrair novos clientes e recompensar a fidelidade, optimizar as cadeias de fornecimento para aumentar os lucros e reduzir os custos, e abrir novos modelos de receitas. Contudo, os retalhistas e o setor de CPG enfrentam frequentemente obstáculos na extracção de valor dos seus dados, incluindo a má qualidade dos dados, a latência no processamento de condutas de dados e a pesada partilha de dados.
A plataforma de dados Snowflake pode ajudar as empresas a ultrapassar estes desafios, proporcionando desempenho, flexibilidade, velocidade e segurança. Eis como as empresas podem desbloquear o valor dos dados de retalho com Snowflake.
Segundo um estudo recente, uma empresa de média dimensão da Fortune 1000 poderia conseguir um aumento de receitas de mais de 2 bilhões de dólares por ano aumentando a usabilidade dos seus dados em apenas 10%.
A Experiência do Consumidor ou o Customer Experience
À medida que os consumidores se tornam mais exigentes, os retalhistas podem recorrer aos dados para compreender e entregar o que o mercado quer. As equipas de marketing e de produtos podem analisar os dados de comportamento dos clientes a partir dos fluxos de comércio electrónico e pontos de venda (POS) para criar produtos personalizados e melhorar as campanhas de marketing.
Os gestores de contas podem aproveitar dados e informações de fidelidade para transformar estratégias de compromisso, criando melhores programas para reter e recompensar os clientes. Além disso, as plataformas sociais e digitais permitem um feedback imediato dos consumidores em massa para melhor detectar e prever a procura.
No entanto, conhecimentos rápidos e accionáveis requerem a capacidade de processar grandes quantidades de dados de forma rápida e fácil. Por exemplo, uma exploração mineira eficiente, integração e análise dos dados das redes sociais e meteorológicos pode permitir a um retalhista alimentar aumentar a oferta e comercialização de alimentos quentes numa área afectada por uma tempestade de Inverno.
O tempo necessário para recolher informação é fundamental para proporcionar uma melhor experiência ao cliente. No entanto, muitas empresas continuam a depender de sistemas legados lentos que exacerbam os problemas criados pelos silos de dados, fornecem experiências de utilizador pobres e inconsistentes, e não se adaptam facilmente a volumes maiores de dados ou a mais utilizadores.
Conhece as 5 Maneiras que o setor retail tem seguido para tirar o máximo partido dos dados
1. Personalizar as mensagens
Os dados permitem aos marqueteiros proporcionar experiências personalizadas ao cliente que conduzem a uma maior conversão e fidelidade à marca. Numa sondagem Harris de 2019, 63% dos consumidores afirmaram esperar que a personalização seja um padrão de serviço.
2. Personalizar a variedade de produtos
Os retailers que aproveitam os seus dados para impulsionar os sortidos de lojas verão margens mais elevadas, menos marcações, menos problemas de inventário, e maior satisfação geral do cliente com as suas lojas.
3. Optimizar o inventário
Os dados podem fornecer conhecimentos que ajudam os retalhistas a optimizar a sua cadeia de fornecimento, mas muitos analistas de dados continuam a utilizar o Excel e a analisar dados limitados e desactualizados para tomarem decisões chave.
4. Testar e aprender
A abundância de dados disponíveis, o aumento do investimento em análises e o crescimento da personalização permitiram aos retalhistas testar novos produtos, ideias e sortimentos mais profunda e rotineiramente do que nunca.
5. Optimizar os preços para acrescentar o seu valor
Os retalhistas e os seus parceiros CPG podem conduzir a uma maior rentabilidade mantendo as vendas e oferecendo aos seus consumidores o valor que procuram.
A optimização do Supply Chain
Os clientes esperam que os produtos e serviços estejam disponíveis a pedido, mesmo em caso de falha do processo. Ao mesmo tempo, o excesso de stock significa ter produtos não vendidos, o que significa perda de receitas. Atingir o equilíbrio certo entre os dois requer uma gestão avançada da cadeia de abastecimento. Os dados podem criar uma cadeia de fornecimento optimizada e resiliente.
Os retalhistas e fornecedores podem extrair dados de transacções, trocas de dados, meios de comunicação social e dispositivos IoT para informação detalhada a ser utilizada no planeamento de inventários, previsão da procura e gestão de perturbações. A obtenção desta informação requer que retalhistas e fornecedores troquem dados tais como o histórico de transacções, comportamento dos consumidores e níveis de inventário.
Mas para serem valiosos, os dados devem ser partilháveis, transmitidos com segurança e disponíveis em tempo real. Os fornecedores precisam de receber informação dos retalhistas para deslocar o stock do armazém ou aumentar o volume de encomendas, conforme necessário. Os fornecedores podem utilizar os dados para desenvolver análises e construir melhores relações com os retalhistas. Mas os sistemas herdados díspares dificultam a transferência de dados com facilidade e segurança, forçando muitas vezes as empresas a recorrer a processos lentos e inseguros como o FTP.
A Monetização dos Dados
Os grandes retalhistas têm grandes quantidades de dados em bruto que podem ser valiosos tanto a nível interno como externo. Isto inclui dados anónimos de clientes, dados de transacções e dados de pontos de venda. As equipas de análise de fornecedores podem utilizar esta informação para obter uma vantagem na previsão da procura e no planeamento promocional. Outras empresas não competitivas, tais como empresas de dados, podem utilizá-la para obter informações de mercado. Mesmo dentro da organização, os dados podem ser aproveitados para aumentar a rentabilidade.
“De acordo com um estudo da Grand View Research, a dimensão global do mercado de monetização de dados deverá atingir 7,34 BILHÕES de dólares até 2027, registando uma taxa de crescimento anual composta de 24,1% de 2020 a 2027.”
Contudo, o processo de monetização de dados pode ser complicado. Há questões de privacidade, que são sempre uma prioridade quando se trata de partilhar dados de clientes. A partilha de informação sensível pode arruinar a reputação de uma marca e expor a empresa a processos judiciais e multas regulamentares.
E o maior obstáculo é a má qualidade dos dados, o que pode afectar o valor da informação. Os dados recebidos podem ser confusos e repletos de inconsistências e valores em falta. As empresas podem ter de passar um tempo precioso a ingerir, limpar e organizar os dados. Os sistemas legados são frequentemente incapazes de ajudar as empresas a resolver tais problemas.
A plataforma Snowflake torna Possível a Criação de Empresas Data Driven
As características e capacidades do Snowflake permitem aos retalhistas gerar mais valor a partir dos seus dados.
Possibilita aos retalhistas proporcionar Experiências de Omnichannel sem costura
A Snowflake decompõe silos e mantém os dados num único local, melhorando a sua integridade e qualidade ao mesmo tempo que permite às empresas obter uma visão das preferências dos consumidores, melhorar as suas operações comerciais e proporcionar experiências personalizadas aos clientes.
Ao processar rapidamente informação de fontes díspares e ao proporcionar um desempenho escalável, o Floco de Neve acelera o tempo de visão, o que é crucial para que as campanhas de marketing e fidelidade sejam relevantes e bem sucedidas.
Facilita a optimização da cadeia de abastecimento
O Snowflake ajuda a permitir o intercâmbio seguro, sem descontinuidades e governado de dados sensíveis à escala para que os retalhistas, fornecedores, parceiros e terceiros possam colaborar e trocar dados. As organizações podem dar aos utilizadores internos e externos acesso a conjuntos de dados actualizados e prontos para consulta, sem terem de mover, copiar ou transferir esses dados. Podem também utilizar o Snowflake Data Marketplace para combinar conjuntos de dados públicos com os seus próprios dados, a fim de obter conhecimentos mais profundos e tomar melhores decisões com base em dados.
Ajuda as Empresas a Rentabilizarem os seus Dados
O Snowflake Data Marketplace permite às empresas distribuir de forma transparente e segura as suas ofertas de dados por múltiplas regiões e fornecedores de nuvens, mantendo simultaneamente o controlo sobre os dados.
Ao permitir às empresas publicarem facilmente os seus conjuntos de dados, oferecerem serviços de dados personalizados e criarem novos produtos de dados de formas nunca antes possíveis, o Snowflake oferece oportunidades para as empresas criarem novos fluxos de receitas ao juntarem-se ao Snowflake Data Marketplace como fornecedor de dados para comercializarem os seus próprios bens de dados governados a milhares de consumidores de dados do Snowflake.
Referências:
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