You are leaving our main website to go to our chinese website hosted in China. For legal reasons there will not be any links pointing back to the main website.
Uma plataforma de dados em nuvem forte é um componente crítico para a criação de uma cultura orientada aos dados (Data-Driven) dentro da sua organização. Se atualmente os seus dados estão espalhados por uma variedade de fontes, provavelmente você está a lutar para coletar e entender esses dados de forma a poder retirar conclusões valiosas (insight).
Existem uma grande variedade de ferramentas que permitem automatizar esse processo e que facilitam a coleta das informações necessárias para a tomada de decisões comerciais mais inteligentes e fundamentadas. Uma plataforma de dados precisa de uma ferramenta que consolide as suas fontes de dados, um espaço para as armazenar e uma ferramenta de visualização de front-end para o ajudar a entender rapidamente e consequentemente tomar as medidas necessárias. Rivery, Snowflake e Tableau são as ferramentas perfeitas para transformar o seu processo de dados e torná-lo consequentemente mais eficiente.
O Rivery é uma ferramenta de integração que permite consolidar todas as suas fontes de dados em uma única plataforma na nuvem.
A consolidação das suas fontes de dados pode levar meses, mas com o Rivery poderá adicionar, actualizar e agregá-los em poucas horas. A sua plataforma escalável é capaz de gerir qualquer número de fontes e volumes de dados.
Ao contrário de outras ferramentas de pipeline de dados, o Rivery é especialmente rápido com as fontes de dados externas porque possui conectores internos. Com esta ferramenta poderá escolher quais as fontes de dados são mais importantes para os KPIs da sua empresa e simplificá-los automaticamente.
A utilização desta ferramenta é muito flexível e não necessita de códigos, o que permite que se consiga concentrar nos insights e ações para ajudar a sua equipa a tornar se mais eficiente.
Agora que já consolidou todas as suas fontes de dados, precisa de um local onde possa armazenar os seus dados.
O Snowflake é uma plataforma moderna de data warehouse que foi projetada e criada para a nuvem. O armazém de dados como serviço pode suportar todos os dados comerciais, de fontes tradicionais ou de fontes geradas por máquina.
Construído em camadas, ele separa armazenamento, computação e consumo. Isso significa que você pode escalar para cima e para baixo para suportar a quantidade de dados que possui, pagando apenas pela quantidade de processamento de computação usado.
O Snowflake gere toda a arquitetura, o que significa que você não estará exposto a nenhuma dessas camadas da perspectiva da manutenção. A plataforma é acessível aos utilizadores, permitindo a sua utilização em qualquer navegador da web.
Com esta ferramenta, poderá também compartilhar os dados com os utilizadores externos através do Snowflake Data Share. A sua concorrência ilimitada facilita a exposição de dados em tempo real para um número ilimitado de consumidores.
O Rivery está disponível no Snowflake Partner Connect, o que significa que você poderá começar a carregar os seus dados no Snowflake em minutos para uma análise imediata.
Com a infraestrutura certa, você estará pronto para começar a criar visualizações de dados e extrair as informações.
O Tableau é uma ferramenta de visualização de dados de auto-atendimento que permite que os utilizadores comerciais, se conectem a qualquer fonte de dados e criem rapidamente visualizações bonitas e significativas. Para se utilizar esta ferramenta não é necessária experiência em codificação ou desenvolvimento.
O Tableau é a ferramenta de BI líder de mercado que foi projetada e criada com o utilizador final em mente. Ele permite que os usuários analisem e visualizem sem esforço dados em minutos, usando uma interface intuitiva de arrastar e soltar. Isso não só maximiza a facilidade de adoção do utilizador final, como também é um dos principais factores de mudança organizacional.
Sem as ferramentas certas, muitas organizações acham que os seus processos de dados são demorados e que não são escaláveis para acompanhar o seu crescimento. Ao implementar essas três ferramentas, poderá renovar completamente a maneira como faz a gestão e utilização dos seus dados.
O Rivery permite selecionar e consolidar os dados específicos que são relevantes para os seus KPIs. A velocidade e a elasticidade do Snowflake, facilitam a gestão dos dados que podem ser apresentados no Tableau, facilitando respectivamente a criação de relatórios e a sua visualização.
Com a rápida entrada no mercado, Rivery, Snowflake e Tableau podem agregar valor muito rapidamente. Ao implementar estas três ferramentas na sua plataforma de dados, irá criar um fluxo que permite encontrar insights críticos de negócios, mais rapidamente do que nunca.
Artigos, eventos e muito mais!
Seu endereço de e-mail é utilizado para enviar-lhe a Newsletter da Keyrus e para fins de prospecção comercial. Você pode usar o link de descadastro em nossos e-mails a qualquer momento. Saiba mais sobre a gestão de seus dados e seus direitos.
Publicação no blog
Os bancos estão a sentir de perto a respiração dos concorrentes de fora do panorama bancário na maratona para tornarem-se "os melhores" amigos dos utilizadores nas suas transacções e gerenciamentos bancários diários.
Publicação no blog
Imagina que estás num jogo de vídeo. O típico onde se tem de fugir do mau da fita até chegar a um castelo onde se estará a salvo. Estás a dar o teu melhor, vê o castelo à distância, mas... oh oh mesmo antes de lá chegar cais num penhasco. Por isso tens a opção de ficar no limite e deixar que o mau da fita o apanhe ou saltar de um penhasco... do qual não sabe se vai conseguir sair com vida. O que farias?
Publicação no blog
Neste guia vamos descifrar o antes e o depois da troca e análise de dados à medida que estes evoluem dos sistemas tradicionais herdados para novas plataformas de dados em cloud. Vamos descobrir o desafio fundamental que os analistas enfrentam, revelar a solução que põe fim a todos os problemas, e finalmente olhar para 4 best practices para pôr a mudança em marcha agora. Soa bem, não achas? Rápido e conciso. Agora vamos ao que interessa.
Publicação no blog
Um dos fundamentos de qualquer organização orientada para os dados é estabelecer uma série de processos analíticos capazes de simplificar o acesso a todos os tipos de dados. Do mesmo modo, quando se começa a utilizar tecnologias de nuvem, os processos analíticos tornam-se mais abrangentes, permitindo-lhe deixar para trás tarefas enfadonhas de gestão de informação e começar a fornecer grandes experiências de dados.
Publicação no blog
Criar uma boa cultura de dados para começar a colher os benefícios da personalização à escala. A Data Science permite aos marqueteiros consolidar e extrair insights de todos os seus dados (independentemente do formato), reconhecer padrões nesses dados, e prever comportamentos futuros para criar campanhas de personalização à escala quase em tempo real.
Publicação no blog
Já passou uma década desde que o termo "Big Data" se tornou omnipresente, e o investimento dos departamentos de marketing em tecnologia para aproveitar os benefícios destes "Grandes Dados" aumentou significativamente desde então.
Publicação no blog
Se és um analista de marketing, conheces demasiado bem as expectativas em torno de uma tomada de decisão ágil e baseada em dados. A pressão para fornecer uma visão mais rápida da eficácia das campanhas recai directamente sobre os teus ombros, incluindo permitir uma tomada de decisão ágil para que as campanhas possam ser optimizadas. Mas porque é que os analistas de marketing não estão a analisar, não estão a trabalhar o suficiente, estão a fazer snowboard, a jogar ténis de paddle ou a trabalhar à distância com as suas séries favoritas em segundo plano?
Publicação no blog
Diz a lenda que não há muito tempo havia uma empresa muito boa que todos invejavam porque tinha os melhores analistas do mercado, as melhores plataformas internas e uma riqueza de dados proprietários com os quais tomava todas as suas decisões. Viveram num mundo idílico, até que de repente os seus concorrentes começaram a ultrapassá-los de uma forma surpreendente.
Publicação no blog
A análise de dados está a tornar-se rapidamente a chave para uma estratégia empresarial de sucesso. Mas sem a abordagem, competências e tácticas correctas, as suas iniciativas de dados podem não ter sentido. A análise de dados tornou-se um dos mais importantes diferenciadores empresariais e tecnológicos para as empresas, permitindo-lhes obter conhecimentos detalhados sobre praticamente todos os aspectos das suas operações, ganhando assim uma vantagem sobre a concorrência.
Publicação no blog
Graças ao Machine Learning pronto para melhorar e, em alguns casos, até mesmo substituir a tomada de decisões humanas, os Responsáveis de Dados, Cientistas de Dados e CIOs estão a reconhecer que as formas tradicionais de organização de dados para consumo humano não serão suficientes na próxima era de tomada de decisões baseada na inteligência artificial (IA). Isto deixa um número crescente de empresas focadas no futuro com apenas um caminho em frente: para que as suas estratégias de machine learning tenham sucesso, terão de ser perturbadoras na cadeia de valor de gestão de dados de ponta a ponta.