Estás na famosa fase "Eu quero e não posso". Estás em frente da linha de partida, mas ainda não estás pronto para começar a correr? Se queres uma Solução de Data Intelligence para o ajudar a automatizar a tua tomada de decisão, mas primeiro precisas de encontrar o ajuste certo. Este tedioso processo de procura de uma ferramenta que resolverá os seus problemas futuros está a criar-lhe problemas agora. No entanto, ao dividi-lo numa série de passos e recrutando a ajuda dos profissionais adequados, podes tornar este processo simples.
O volume de dados está a crescer e o ritmo de análise está a tornar-se mais exigente. Já tomámos a decisão de implementar uma Solução de Inteligência de Dados para nos ajudar a automatizar a tomada de decisões, mas como é que escolhemos uma? Esta tediosa tarefa pode ser resolvida em 5 passos que com a ajuda do seu parceiro lhe permitirá conhecer a maturidade dos seus utilizadores, verificar as necessidades analíticas do seu negócio, seleccionar a solução que melhor se adapta a essas necessidades, e finalmente liderar a implementação da solução na sua empresa.
Uma boa solução de Análise de Dados deverá ajudar as empresas a impulsionar os seus negócios. Além disso, uma boa solução BI deve ser fácil de criar painéis de bordo, com uma interface intuitiva para que os utilizadores possam trabalhar de forma autónoma. Deve também ser escalável e fiável, ou seja, capaz de converter grandes quantidades de dados em relatórios condensados e detalhados.
As vantagens de adoptar um serviço de Inteligência de Dados são muitas, mas levantam-se sempre determinadas questões:
Como escolher um bom sistema de Data Intelligence?
Que opções existem no mercado?
Quais satisfazem as necessidades específicas da minha empresa?
Partilhamos aqui os 5 passos fundamentais para escolher a tua ferramenta ou ferramentas de Data Intelligence:
Passo nº 1: Sabes do que realmente precisas?
Seja claro quanto aos seus objectivos e o que a sua empresa precisa desse sistema de Inteligência de Dados.
Queres saber sobre as tendências do mercado ou previsões de vendas futuras?
Queres saber mais sobre o desempenho actual?
Analisar se o objectivo estabelecido para um período é realista?
Cruzar a informação interna com os dados disponíveis na Internet?
Somente se for definido de forma clara o seu âmbito e objectivos será possível compreender detalhes do seu negócio que até agora estavam enterrados em folhas de cálculo, relatórios ou perdidos entre diferentes departamentos.
Passo nº 2: Nomear um Project Manager com a alma de um líder
O projecto deve ter um líder com capacidade para se movimentar entre estruturas e hierarquias, sendo responsável pelo calendário de implementação e lidando com os desafios técnicos que um projecto desta dimensão irá encontrar. Deve também ter a diplomacia para remover bloqueios de estradas e resolver dificuldades que surjam ao longo do caminho. O líder não está apenas presente para relatar os progressos, mas também para dar visibilidade ao conceito de BI e especialmente para ouvir as equipas envolvidas. Ao compreender as necessidades dos diferentes departamentos, é possível oferecer soluções personalizadas para estes "clientes" internos.
Passo nº 3: Realizar un benchmarking
Existem vários fornecedores de BI, cada um com os seus prós e contras. E a sua mensagem é sempre atractiva e cativante, alegando ser "a única", "a melhor" ou "mais intuitiva" ferramenta do mercado. Uma forma inicial de lidar com esta incerteza é aferir o mercado para detectar as vantagens e desvantagens de cada software, bem como o seu posicionamento no mercado. No entanto, isto pode não ser suficiente para tomar uma decisão firme.
Por este motivo, recomendamos sempre que trabalhes com um parceiro tecnológico que tenha acordos com os principais players do sector e que possa realizar um BI scoping profissional a fim de recomendar as ferramentas mais adequadas para cada negócio. A aplicação de tais ferramentas variam de acordo com as necessidades e a maturidade tecnológica. Pode acontecer que todas as estradas conduzam a uma ferramenta específica, mas que os seus sistemas herdados sejam mais adequados a outra ferramenta ou a uma combinação de outras. Cada negócio é diferente, por isso deixa-nos aconselhá-lo neste ponto crítico da tua imersão no mundo do Data Analytics.
Passo nº 4: Conhecer o custo real do projecto
É importante conhecer o Custo Total de Propriedade (TCO) deste projecto. Há também outras questões relacionadas com a implementação de uma solução de software de Data Intelligence, para além da escolha do próprio fornecedor que discutimos no ponto anterior, como por exemplo:
Qual é o custo do armazenamento e manutenção dos dados?
O projecto é escalável?
Se não estiver convencido pelo software, qual é o custo da migração?
Invisto numa solução líder de mercado ou num arranque menos conhecido?
Qual é o custo e o tempo de integração com os sistemas que já utilizo?
Existe um API que permita uma fácil integração?
Qual é o custo da formação da minha equipa?
Como posso avaliar o serviço pós-venda e o apoio deste fornecedor?
A implementação deve ser alinhada com as suas necessidades actuais e ao mesmo tempo ser compatível com as tecnologias que ainda estão por vir.
Passo 5: Ser guiado por um parceiro
O seu departamento de TI já está repleto de desafios e a travar as suas batalhas diárias. É por isso que a sua implementação interna pode tornar-se mais um problema do que uma solução. Ter um parceiro como Keyrus, que tem análise de dados no nosso ADN, facilitará a definição de requisitos e KPIs e a integração e referência cruzada de dados. Também facilitará a implementação do sistema, e a criação e validação dos painéis de controlo que os directores, gestores e analistas irão receber.
Da mesma forma, para além de termos os conhecimentos tecnológicos e parcerias com os principais intervenientes, conhecemos as dores e tendências de cada indústria, pelo que podemos trazer à mesa os principais casos de utilização que estão a ser aplicados nos diferentes departamentos da sua indústria. Previsão de vendas, optimização de tubagens, redução de rotatividade, optimização de campanhas de marketing, manutenção preditiva de maquinaria, optimização da cadeia de fornecimento, aumento do valor do tempo de vida do seu cliente e muito mais.
