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Armazém de Dados Farmacêuticos e Pipeline Automatizado de Ponta a Ponta

5

Clientes externos utilizam agora ingestão de dados automatizada através de SFTP e buckets S3, substituindo o processo anterior de obtenção de dados via email.

100+

Tabelas migradas de sistemas CRM e bases de dados on‑premises para o Snowflake, centralizando todas as fontes de dados num data warehouse na cloud.

170+

Modelos dbt criados e mantidos, garantindo que apenas dados de qualidade chegam à produção.

Contexto

O nosso cliente é uma empresa farmacêutica global especializada na investigação, desenvolvimento e comercialização de tratamentos inovadores para doenças do cérebro, incluindo depressão, esquizofrenia e doença de Alzheimer.

Desafio

O cliente enfrentava desafios na gestão de múltiplas fontes de dados num ambiente on‑premises, recorrendo a ferramentas legadas e a esforço manual para preparar os dados para reporting. Necessitava de um data warehouse centralizado onde pudesse consolidar e ingerir os seus dados de forma automática, de modo a reduzir o esforço manual e a necessidade de supervisão.

Abordagem

A Keyrus reuniu-se com as partes interessadas relevantes, avaliou o estado atual e forneceu orientação para identificar as necessidades específicas. Envolvemo-nos apresentando opções adequadas ao caso de uso e iniciámos a implementação do seu full stack, mantendo uma comunicação constante com o cliente.

Principais resultados

01
Criado um ambiente centralizado no Snowflake para todos os dados necessários, estabelecendo um modelo em estrela consolidado a partir de múltiplas fontes de dados, de modo a facilitar o acesso e a compreensão da informação.
02
Redução do esforço manual ao substituir a criação ad-hoc de relatórios em Excel pela criação de pipelines de dados utilizando dbt.
03
Criado um ambiente onde os developers podem colaborar e aceder facilmente, compreendendo como os dados são estruturados/transformados.

Benefícios

O trabalho realizado pela Keyrus resultou em vários benefícios-chave: a consolidação das fontes de dados e a melhoria da documentação tornaram os dados mais fáceis de aceder e compreender. As verificações automatizadas da qualidade dos dados e as convenções de nomenclatura padronizadas aumentaram a fiabilidade. Estas melhorias conduziram a insights mais rápidos e precisos, bem como a um ambiente de dados mais seguro e organizado.

Parceiros de tecnologia

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Amazon Web Services (AWS) is a global leader in cloud-computing services that offers over 200 fully featured services from data centers worldwide. AWS provides services to organizations of all sizes to help lower costs, become more agile, and innovate faster.

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