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Contexto
Nosso cliente é uma empresa multinacional americana de serviços de entrega que envia mais de 18 milhões de pacotes por dia útil. Eles operam com mais de 680 aeronaves e 200.000 veículos motorizados para garantir o serviço de entrega noturna.
Desafio
Dada a grande quantidade de volume envolvido, é fundamental ter uma visão precisa dos volumes previstos, a fim de alinhar todos os recursos necessários. O departamento de marketing estratégico estava procurando maneiras de automatizar a análise dos dados de mercado e insights relacionados aos clientes. Isto melhoraria as previsões de primeira linha e lhes permitiria realizar cenários "hipotéticos" e análises de sensibilidade.
Abordagem
- Definir os principais desafios e gargalos do processo de previsão. - Determinar os principais indicadores e princípios de alocação que impactam a precisão da previsão. - Arquitetura da solução de projeto. - Construir um modelo de previsão flexível, facilmente adaptável e escalável. - Testar os resultados, comparar com as metas comerciais e refinar o modelo.
Principais resultados
Benefícios
Ao melhorar o nível de automação, nosso cliente foi capaz de: - Aumentar a eficiência do processo, fornecendo mais insights sobre correlações de planejamento, reduzindo os tempos de ciclo e automatizando princípios complexos de alocação. - Melhorar a precisão da previsão trazendo consistência ao processo de previsão, reduzindo intervenções manuais para diminuir o risco de erros. - Perceber o impacto real nos negócios, mudando o tempo de seus especialistas de processamento de dados para recomendações de agregação de valor.
Parceiros de tecnologia
SAS
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