Contexto
O nosso cliente é considerado o especialista global em gestão e automatização energética. Atualmente, conta com mais de 160 mil colaboradores e presta serviços a clientes em mais de 100 países, ajudando-os a gerir a sua energia e processos de forma mais segura, fiável, eficiente e sustentável. A dimensão da empresa significa que recolhe e gere uma grande quantidade de dados para alimentar as suas aplicações de Business Intelligence e Big Data. Por conseguinte, é fundamental e crítico contar com um sistema de apoio e de tolerância a falhas, para que o negócio possa continuar a funcionar em caso de qualquer tipo de catástrofe (Disaster Recovery).
Desafio
É necessário contar com uma réplica atualizada dos dados num local diferente no caso do local principal se tornar indisponível por qualquer razão; e implementar protocolos que permitam redireccionar rápida e transparentemente todas as aplicações que consumam esses dados para a réplica, caso seja necessário.
Abordagem
- Uma réplica do armazém de dados é implementada num local geográfico diferente do local principal. É necessário mover não só os dados em si (alojados em várias bases de dados) mas também toda a lógica complexa que mantém a versão dos dados. - O protocolo para as várias aplicações que interagem com o armazém de dados é então concebido e documentado, em caso de catástrofe, para que possam continuar a funcionar normalmente através da réplica.
Principais resultados
Benefícios
O nosso cliente é capaz de continuar com o seu negócio em caso de falha de hardware, falha de comunicações, catástrofe natural, ataques cibernéticos ou qualquer outra contingência.
Parceiros de tecnologia
Python
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