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Melhore a continuidade do processo de produção através da previsão de ausências de funcionários

Contexto

Nosso cliente é uma empresa multinacional especializada em sistemas de ar condicionado e refrigeração com mais de 100 entidades de produção em todo o mundo. A empresa quer estabelecer uma produção fixa a cada dia, o que requer uma visão das ausências de funcionários no chão de fábrica.

Desafio

Para poder prever ausências, a empresa precisava combinar dados internos (como informações contratuais, doença prolongada, planejamento de mão-de-obra, disponibilidade de pessoal temporário, etc.) com dados externos (como previsões de gripe, férias, dados meteorológicos, etc.). Ao aproveitar muitos anos de informação sobre programação e disponibilidade de funcionários, nosso cliente estava procurando uma solução avançada para prever ausências de funcionários.

Abordagem

- Definir e coletar todos os dados internos e externos relevantes. - Analisar os dados históricos para definir os verdadeiros motivadores das ausências. - Construir e testar um algoritmo avançado que prevê as ausências. - Criar uma interface amigável que permita aos usuários empresariais acessar informações relevantes.

Principais resultados

01
Alimentação e teste do modelo preditivo para garantir um resultado confiável
02
Uma ferramenta de fácil utilização que pode ser usada sem precisar de um conhecimento em TI
03
Uma visão clara da presença e ausência prevista de funcionários

Benefícios

A solução reduziu significativamente os custos ao diminuir os tempos de parada do processo de produção, melhorando assim a continuidade da cadeia de abastecimento. Ela oferece uma visão clara e prevista sobre a força de trabalho disponível para os próximos dias e semanas. Isto torna possível otimizar a força de trabalho de gestão interina e garante que pessoal qualificado esteja disponível na máquina certa no momento certo.

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