Contexto
Nosso cliente é uma empresa multinacional especializada em sistemas de ar condicionado e refrigeração com mais de 100 entidades de produção em todo o mundo. A empresa quer estabelecer uma produção fixa a cada dia, o que requer uma visão das ausências de funcionários no chão de fábrica.
Desafio
Para poder prever ausências, a empresa precisava combinar dados internos (como informações contratuais, doença prolongada, planejamento de mão-de-obra, disponibilidade de pessoal temporário, etc.) com dados externos (como previsões de gripe, férias, dados meteorológicos, etc.). Ao aproveitar muitos anos de informação sobre programação e disponibilidade de funcionários, nosso cliente estava procurando uma solução avançada para prever ausências de funcionários.
Abordagem
- Definir e coletar todos os dados internos e externos relevantes. - Analisar os dados históricos para definir os verdadeiros motivadores das ausências. - Construir e testar um algoritmo avançado que prevê as ausências. - Criar uma interface amigável que permita aos usuários empresariais acessar informações relevantes.
Principais resultados
Benefícios
A solução reduziu significativamente os custos ao diminuir os tempos de parada do processo de produção, melhorando assim a continuidade da cadeia de abastecimento. Ela oferece uma visão clara e prevista sobre a força de trabalho disponível para os próximos dias e semanas. Isto torna possível otimizar a força de trabalho de gestão interina e garante que pessoal qualificado esteja disponível na máquina certa no momento certo.
Parceiros de tecnologia
Python
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