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Contexto
O nosso cliente é uma das maiores e mais estáveis instituições financeiras do mundo, com presença em 70 países e mais de 200 mil colaboradores. A empresa desejava aproveitar ao máximo os conhecimentos obtidos através da análise de dados para converter clientes indiretos (contratações através de partners) em clientes diretos e assim, aumentar as suas vendas.
Desafio
O nosso cliente desejava otimizar a eficácia e o ROI das suas campanhas de Marketing, sendo capaz de identificar os clientes mais suscetíveis de se converterem, oferecendo-lhes os produtos mais relevantes e através dos canais mais apropriados.
Abordagem
- Modelos Preditivos de Buyer Scoring foram criados e treinados para identificar e priorizar diferentes segmentos de clientes com base na sua propensão na aquisição de serviços. - De forma similar, foram criados relatórios com insights acionáveis e valiosos para a equipa de Marketing onde esta informação sobre o comportamento dos usuários possibilitou lhes oferecer serviços e produtos personalizados através de um canal apropriado, conseguindo assim um aumento no retorno do investimento das suas campanhas.
Principais resultados
Benefícios
Ao compreender melhor os seus usuários, o seu comportamento e as suas preferências, o nosso cliente pôde começar a otimizar o investimento das suas de marketing, ao redirecionar aos usuários mais suscetíveis de se tornarem clientes, através dos canais mais adequados e através de uma oferta de produtos e serviços totalmente personalizada. Esta abordagem data-driven das suas estratégias de Marketing conduziu a uma melhoria do ROI das campanhas e, dessa forma, a um aumento das vendas da empresa.
Parceiros de tecnologia
Python
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