Contexto
O nosso cliente é o distribuidor de veículos nº 1 em Bélgica, com uma quota de mercado em torno a 21% e 1.2 milhões de veículos na estrada. Eles importam e distribuem veículos, peças sobressalentes e acessórios, e têm uma forte rede de concessionários de automóveis independentes em todo o país, mais 20 locais de empresas proprietárias.
Desafio
A interação entre o vendedor de carro e um cliente potencial é decisiva para o sucesso das vendas. O esforço investido no cliente potencial é um fator crucial em transformar a oportunidade de vendas. O objetivo deste projeto era identificar "hot leads", definido como um cliente com uma alta probabilidade a comprar um veículo num prazo de três semanas após visitar o showroom.
Abordagem
– Criar um modelo de propensão para classificar e identificar clientes de alto potencial. – Identificar os principais fatores que determinam as pontuações preditivas de leads para descobrir o que está gerando os melhores leads. – Fornecer informações valiosas relacionadas à oportunidade de vendas atual, como fonte (web, showroom etc.), marca, modelo, e se um test drive foi solicitado. – Combinar essas informações com dados de CRM, como sexo, idade, morada e dados demográficos aprimorados. – Tornar as pontuações acessíveis aos representantes de vendas por meio de outros aplicativos já existentes na empresa (ou seja, CRM e aplicativos)
Principais resultados
Benefícios
A equipa de vendas a partir de agora pode se beneficiar de um processo de vendas otimizado, aproveitando seu conhecimento dos geradores de modelos para aumentar as taxas de conversão dos clientes e, por fim, aumentar as vendas. A empresa também pode otimizar o tempo dos representantes de vendas, gerenciando a quantidade de esforço investido numa venda em potencial.
Parceiros de tecnologia
Python
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