Contexto
O nosso cliente é uma empresa multinacional de serviços de entrega sediada nos Estados Unidos que envia mais de 18 milhões de pacotes por dia útil. A empresa é conhecida pelo seu serviço de expedição nocturna e por ser pioneira num sistema de rastreio de pacotes com actualizações em tempo real sobre a localização de pacotes.
Desafio
Num mercado altamente competitivo com margens estreitas, é importante manter a sua base de clientes existente para salvaguardar as receitas e a margem dos clientes. Por conseguinte, o departamento de Analytics Solutions do cliente lançou uma iniciativa para melhorar a experiência do cliente através da identificação precoce de uma potencial rotatividade.
Abordagem
- Obter insights sobre o que leva os clientes a agitarem-se, utilizando técnicas de manipulação de dados. - Seleccionar o algoritmo de primeira classe para prever a rotatividade (XgBoost). - Traduzir os resultados do algoritmo em planos de ação para a divisão de Serviços ao Cliente, permitindo-lhes tomar as ações apropriadas para evitar a agitação.
Principais resultados
Benefícios
É necessário menos esforço para manter um cliente existente envolvido do que para encontrar um novo cliente. Ao implementar um sistema de rastreio de probabilidade de rotatividade, o nosso cliente foi capaz de detectar previamente potenciais clientes insatisfeitos. Isto permitiu-lhes identificar as causas de raiz da rotatividade dos clientes e responder em conformidade, resultando numa base de clientes mais satisfeitos e num aumento do crescimento das receitas.
Parceiros de tecnologia
Python
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